Phát triển AI Agent sử dụng LangGraph (feat. MCP)
LangGraph chứa đầy bí quyết của người phụ trách AI Agent tại các tập đoàn lớn. Tôi sẽ chia sẻ những kiến thức đã tích lũy được qua những thử thách trong công việc thực tế.
2,059 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Cập nhật MCP - Sử dụng Streamable HTTP
Xin chào, tôi là Kang Byeong-jin.
Khi MCP lần đầu tiên được phát hành, nó sử dụng STDIO và SSE để giao tiếp, nhưng SSE đã chính thức bị loại bỏ và phương thức Tranport đã được đổi thành Streamable HTTP, vì vậy chúng tôi đã cập nhật thông tin liên quan. Vui lòng tham khảo thông tin và mã nguồn mới được cập nhật!
Chúng tôi đã phát hành một bài giảng về các trường hợp sử dụng tác nhân AI có thể áp dụng ngay lập tức trong công ty. Tôi nghĩ bây giờ bạn đã biết một chút về LangGraph, nhưng nếu bạn tò mò về cách sử dụng nó, tôi nghĩ bài giảng này sẽ rất hữu ích.
Lần này, tôi cũng đã bổ sung thêm cách sử dụng công cụ tự động hóa n8n. Mặc dù việc triển khai tất cả các hàm trong mã có lợi thế là linh hoạt và có thể tùy chỉnh hơn một chút, tôi vẫn chọn phương pháp sử dụng một công cụ được phát triển cho mục đích sử dụng chung vì tôi nghĩ rằng nó cũng sẽ tăng hiệu quả phát triển. Như thường lệ, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào cần giải thích thêm trong khi tham gia lớp học, vui lòng đăng câu hỏi! Tôi sẽ trả lời sớm nhất có thể.
Cảm ơn
Giấc mơ của Kang Byung-jin
