Thầy giải thích những nội dung khó một cách dễ hiểu và trực quan quá 😊😊
Khóa học huyền thoại 😊😊
Nội dung trong tài liệu PPT cũng được trình bày rất chi tiết 😊😊
Tuyệt vời nhất.

vjeong71170433

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế,
Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)


dooleyz3525

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Cảm ơn bạn đã dành thời gian viết đánh giá tuyệt vời như vậy. Tôi cảm thấy rất đáng công khi đã tạo ra khóa học này.

PyTorch

pytorch

Deep Learning(DL)

딥러닝

딥러닝실전프로젝트

컴퓨터비전

From core theories of deep learning and CNN to various CNN model implementation methods, and practical deep learning development know-how through real-world problems,
If you want to become a deep learning CNN technology expert based on Pytorch, join us in this lecture :)


입문

초급

중급이상

파이토치

Computer Vision(CV)

합성곱신경망

Deep Learning CNN Complete Guide - Pytorch Version

Course Introduction


An Overview of Deep Learning and Handling Tensors


Deep Learning Based Understanding - Gradient Descent


Deep Learning Based Understanding - Backpropagation and Activation Functions


Pytorch Framework - 01


Pytorch Framework - 02


Pytorch Framework - 03


Understanding CNNs


Weight Initialization, Batch Normalization, Drop Out, Learning Rate Scheduler, and Weight Decay


Dataset and DataLoader


Utilizing Pretrained Models and Fine-Tuning Training


Modularize ModelCheckpoint, EarlyStopping, and Trainer classes and use torchmetrics.


Image Data Augmentation


Advanced Image Data Augmentation - CutMix


Understanding CNN Models - AlexNet, VGG, GoogLeNet


Understanding CNN Models - ResNet Details and EfficientNet Overview


Comprehensive Practice 1 - Optimizing a Dog Breed Identification Model for 120 Breeds


Comprehensive Practice 2 - Kaggle Plant Pathology (Tree Leaf Disease Diagnosis) Competition


In conclusion,
