Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Bạn sẽ được tìm hiểu tường tận về Transformer thông qua việc trực tiếp triển khai bằng mã nguồn từ Multi Head Attention, mô hình Transformer nguyên bản, BERT, mô hình dịch thuật MarianMT dựa trên Encoder-Decoder cho đến Vision Transformer.

Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến ​​thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Oracle DB kiến trúc cung cấp hướng dẫn cốt lõi giúp bạn hiểu cơ chế bên trong và phát triển thành chuyên gia về hiệu suất điều chỉnh và phân tích hiệu suất.

Khóa học này bao gồm lý thuyết chi tiết và thực hành về các cơ chế cốt lõi của Apache Airflow, từ DAG, Operator, Hook, Scheduling, Timezone, tính lũy đẳng (idempotency) cho đến Template. Đây là khóa học làm chủ Airflow tập trung vào thực tiễn, giúp bạn hiểu rõ "tại sao Airflow lại hoạt động như vậy" và có thể tự mình thiết kế cũng như gỡ lỗi (debug) các đường ống dữ liệu (data pipeline).

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

Thông qua bài giảng này, bạn có thể tìm hiểu toàn bộ quy trình và phương pháp chuẩn bị cho kỳ thi tuyển sinh vào trường sau đại học ngành trí tuệ nhân tạo từ đầu đến cuối! Tôi cũng sẽ chia sẻ những nội dung hay giúp tăng khả năng đậu!

Thực hành nền tảng học sâu trên Excel và hiểu sâu ý nghĩa! Học cách xử lý dữ liệu hình ảnh!

Khóa học giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tóm tắt trọng tâm để giúp bạn thi đỗ chứng chỉ. Trước tiên, chúng ta sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu về tính năng cũng như các trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS thường xuất hiện trong kỳ thi (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.). Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ được thực hành cách xác định giải pháp AI nào phù hợp cho các tình huống thực tế khác nhau, đồng thời tìm hiểu về việc sử dụng mô hình AI có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Khóa học này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

■ Tổng quan về khóa học Bạn có hứng thú với việc sản xuất video 3D nhưng lại cảm thấy nó có vẻ khó khăn? Hay bạn đang muốn tạo ra những video độc đáo, khác biệt so với những người khác? Với CreateStudio3, bạn có thể dễ dàng tạo ra các video hoạt hình 3D chuyên nghiệp mà không cần lập trình (no-code). Trong khóa học này, bạn sẽ được học những kiến thức cơ bản về sản xuất video thông qua các hướng dẫn từng bước dễ hiểu, ngay cả đối với người mới bắt đầu. Thông qua khóa học, bạn sẽ làm chủ các thao tác cơ bản của CreateStudio3 trong thời gian ngắn và có thể tự mình tạo ra những video hoạt hình 3D độc đáo. ■ Những gì bạn có thể làm sau khi tham gia khóa học Bằng cách tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể: - Trải nghiệm và nắm vững các thao tác cơ bản của CreateStudio3 thông qua thực hành. - Tạo ra các video hoạt hình 3D độc đáo. - Di chuyển góc nhìn và góc quay để tạo ra các cảnh quay có độ tự do cao. - Đạt được hiệu quả marketing và quảng bá thông qua việc sử dụng video. - Trang bị kỹ năng sản xuất video đơn giản. ■ Khóa học này dành cho ai - Những người đã thử thách với các phần mềm phức tạp như Blender nhưng đã bỏ cuộc. - Những người cảm thấy các công cụ trả phí như VYOND quá đắt đỏ. - Những người muốn tạo video dễ dàng mà không cần lập trình. - Những người muốn chia sẻ các video 3D cá tính trên SNS hoặc YouTube. - Những người muốn công khai video mà không cần lộ mặt. ■ Công cụ cần thiết và chi phí - Máy tính: Giảng viên sẽ hướng dẫn bằng máy Mac, nhưng cũng tương thích với Windows. - Cần mua CreateStudio3: Cách mua với giá ưu đãi sẽ được giải thích chi tiết trong khóa học. Hãy tận dụng cơ hội này để trang bị kỹ năng sử dụng thành thạo CreateStudio và bắt đầu tạo ra những video hoạt hình 3D chuyên nghiệp. Kinh nghiệm này chắc chắn sẽ là một điểm cộng lớn cho sự nghiệp của bạn. Nội dung chính của khóa học này bao gồm: - Thao tác cơ bản của CreateStudio3 - Kỹ thuật cơ bản trong hoạt hình 3D - Tạo hoạt ảnh nhân vật - Cách sử dụng hiệu ứng - Thiết lập cảnh và cập nhật video - Cách di chuyển góc nhìn - Xuất video và các phương pháp đầu ra cụ thể Rất mong được gặp bạn trong khóa học. Wada Hiroshi

Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên học sâu (deep learning) cần thiết trong thực tế, thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Object Detection và Segmentation cùng các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc.

Đây là buổi giảng đại chúng dành cho công chúng, giúp họ thoát khỏi nỗi sợ hãi mơ hồ về trí tuệ nhân tạo. Thông qua các ví dụ cụ thể, chúng ta sẽ tìm hiểu ý nghĩa thực sự của việc AI học hỏi. Đồng thời, chúng ta cũng sẽ khám phá cấu trúc não của AI trông như thế nào và cách nó tư duy, qua những ví dụ cụ thể.

Đây là khóa học để học các phương pháp vi phân cơ bản cần thiết để bắt đầu với deep learning và tính năng Autograd của PyTorch.

"Hãy vứt những lý thuyết AI sáo rỗng và các ví dụ chatbot tràn lan trên YouTube vào thùng rác. Đây là 'Kinh thánh AI sản xuất tích hợp 7 nhóm ngành công nghiệp' duy nhất tại Hàn Quốc, thấu hiểu ngôn ngữ của ngành sản xuất và nhìn thấu bản chất của quy trình." Xin chào, tôi là Byte Detective - người chia sẻ kiến thức. Hiện nay, vô số doanh nghiệp và chuyên gia đang kêu gọi 'DX sản xuất (Chuyển đổi số)' và 'áp dụng AI'. Tuy nhiên, đa số các bài giảng trên thị trường chỉ dừng lại ở những lý thuyết viển vông của các nhà phát triển IT hoặc tư vấn viên, những người hoàn toàn không hiểu về thực tế khắc nghiệt tại hiện trường sản xuất. Khóa học này không phải là bài giảng chỉ để học lý thuyết. Bằng cách kết hợp hữu cơ kiến thức chuyên môn thực tế (Domain Knowledge) của 7 nhóm ngành sản xuất đại diện cho Hàn Quốc với các khung làm việc AI mới nhất, chúng tôi cung cấp 'Kiến trúc kịch bản DX sản xuất thực chiến' có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế vào ngày mai.

Khi bạn tải hình ảnh lên, Opencv sẽ xử lý hình ảnh đó để tạo một ứng dụng web phát hiện khuôn mặt.

AI không còn là công cụ dành riêng cho các nhà phát triển hay chuyên gia nữa. Khoảng cách giữa "người dùng AI và người không dùng AI" đang ngày càng nới rộng trong mọi lĩnh vực, từ học sinh, sinh viên, người tìm việc cho đến nhân viên văn phòng, nhà hoạch định và lập trình viên. Khóa học này là một bản hướng dẫn sinh tồn thực chiến, tập trung vào: ✔️ Cách sử dụng AI như một công cụ để bùng nổ năng suất thay vì là một công nghệ thay thế ✔️ Các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng ngay vào công việc, học tập, tìm việc, lập kế hoạch và phát triển phần mềm ✔️ Thay đổi tư duy cho những ai từng nghĩ "Dùng AI cũng bình thường thôi mà" trở thành bậc thầy AI Thay vì chỉ giải thích các tính năng đơn thuần, tôi sẽ chia sẻ dựa trên kinh nghiệm và các ví dụ thực tế về: 👉 Kiểu người nào sẽ sống sót trong kỷ nguyên AI 👉 Cách người đó thực sự sử dụng AI như thế nào

Đây là khóa học giúp tìm hiểu về các mối đe dọa an ninh chính và các ví dụ về sự cố có thể xảy ra trong môi trường điều khiển quy trình của ngành hóa chất, đồng thời giúp dễ dàng thấu hiểu các phương pháp phát hiện và ứng phó với các dấu hiệu bất thường dựa trên AI. Khóa học tập trung vào việc học về bảo mật OT thực tế, xoay quanh các rủi ro đặc thù của ngành hóa chất như gián đoạn sản xuất, thao túng giá trị quy trình và rò rỉ chất độc hại.

Bạn đã từng bỏ cuộc khi học Verilog và các công cụ EDA? Một giáo sư khoa bán dẫn, người trực tiếp thiết kế NPU, sẽ hướng dẫn bạn cách hiểu từ CPU đến NPU thông qua việc tính toán với 9 tệp Excel.

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Đây là bài giảng về machine learning được trình bày như một câu chuyện, bằng ngôn ngữ dễ hiểu, không có công thức, phù hợp với trình độ của những người học khối xã hội đến tận xương tủy!

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các mối đe dọa bảo mật OT chính có thể xảy ra tại hiện trường sản xuất của ngành thực phẩm và dược phẩm thông qua các ví dụ thực tế. Người học có thể hiểu được những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành nhà máy thông minh, thiết bị sản xuất, hệ thống quản lý chất lượng và quản lý thông tin truy xuất nguồn gốc, đồng thời dễ dàng học hỏi các phương pháp ứng phó cơ bản để ngăn ngừa gián đoạn sản xuất và làm giả dữ liệu, ngay cả đối với người mới bắt đầu.

Hãy thử tạo video AI chất lượng cao với Midjourney & Runway. Đạo diễn Kim Dong-ah, người từng hợp tác với Samsung, sẽ trực tiếp hướng dẫn từng bước quy trình sản xuất video AI dựa trên một thương hiệu ảo.

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!

Chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng bằng video để giúp nhiều người hơn hiểu về học máy và học sâu cũng như giải quyết vấn đề của riêng họ bằng cách sử dụng những công cụ tuyệt vời này. Hơn nữa, chúng tôi đã vượt xa lý thuyết để triển khai lý thuyết bằng TensorFlow, một nguồn mở cho máy học được Google phát hành gần đây.

Đây là khóa học giúp bạn thực hiện dự án clone "Amenity Detection" của đội ngũ khoa học dữ liệu Airbnb - một ví dụ điển hình về việc ứng dụng TensorFlow, sau đó hệ thống lại quá trình thực hiện lên blog GitHub để tạo dựng portfolio AI.