강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

커뮤니티

BEST
AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Bootcamp Học Sâu và PyTorch cho Người Mới Bắt Đầu (Dễ Dàng! Từ Cơ Bản đến Transformer Cốt Lõi của ChatGPT) [Phân Tích/Khoa Học Dữ Liệu Phần 3]

Đây là khóa học được thiết kế mới dựa trên kinh nghiệm thất bại khi gi강사 lần đầu học deep learning, giúp bạn từng bước nắm vững toán học cần thiết để hiểu deep learning, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, transfer learning, cho đến transformer - trái tim của GPT.

(4.9) 93 đánh giá

1,676 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • funcoding
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
PyTorch
PyTorch
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Vision Transformer
Vision Transformer
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
PyTorch
PyTorch
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Artificial Neural Network
Artificial Neural Network
Vision Transformer
Vision Transformer
Danh sách tin tức
funcoding님의 프로필 이미지
funcoding

Lần đầu tiên học sâu và chương trình đào tạo PyTorch Chia sẻ những thay đổi đối với phiên bản PyTorch

Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.

Điều này là do có những phần trong mã có thể hơi khác khi hoạt động trong các phiên bản gần đây của PyTorch, vì vậy chúng tôi chia sẻ nó với bạn.

Trong các phiên bản PyTorch gần đây, khi tạo một tensor bằng FloatTensor(), mỗi tensor được khởi tạo bằng 0, không phải là giá trị ngẫu nhiên.

(Vì bộ nhớ trong được phân bổ nhưng giá trị không được khởi tạo thành “0” hoặc giá trị ngẫu nhiên, nên một giá trị dường như ngẫu nhiên (thực ra là giá trị rác còn sót lại trong bộ nhớ) đã được nhập, nhưng trong phiên bản mới nhất, giá trị này bị buộc phải khởi tạo thành 0. Chúng tôi đang làm điều đó.)

Do đó, thay vì tạo một tensor bằng cách tùy ý xác định một giá trị cụ thể, khi tạo một tensor đơn giản, 0 được chỉ định làm giá trị ban đầu chứ không phải là giá trị ngẫu nhiên khi xuất ra từng tensor và khi xuất ra sẽ là 0. Điều này là bình thường hoạt động nên chỉ tham khảo phần này thôi tôi nghĩ sẽ hay nếu xem.

Chúng tôi đã cập nhật toàn bộ dữ liệu cho phần này bằng cách thêm phần giải thích vào dữ liệu mã ngày hôm nay.

Cảm ơn

Mã hóa Janjaemi được mơ ước bởi Dave Lee

Bình luận