Dự án dịch vụ web Deep Learning 1 - Cơ bản. Phát hiện đối tượng Nhận dạng sản phẩm bị lỗi
Ngày càng có nhiều dự án muốn phục vụ các chương trình deep learning được thực hiện bằng Python trên web hoặc thiết bị di động. Tìm hiểu quy trình tạo mã học sâu dựa trên Python như TensorFlow, PyTorch, YOLO, OpenCV và Keras dưới dạng API dịch vụ web và cung cấp mã này dưới dạng ứng dụng web di động cũng như sử dụng mã đó trong thực tế.
120 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
2 bài viết
Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?
Tôi chúc các bạn một Năm Mới Hạnh Phúc và mong rằng năm 2022 sẽ mang đến cho các bạn mọi điều các bạn mong muốn.
Năm 2021 của bạn thế nào? Tôi rất bận rộn với nhiều dự án của chính phủ và dự án AI khi điều hành một công ty khởi nghiệp ở Hàn Quốc và Singapore.
Trong khi đó, bằng cách thu thập công nghệ xử lý hình ảnh deep learning, chúng tôi đã thành công trong việc tài trợ cho nội dung tiếng Anh có tên 'THE UPGRADE: DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION' trên Kickstarter, một nền tảng tài trợ đám mây ở nước ngoài. Đó là một nỗ lực có ý nghĩa để kiến thức của chúng tôi được công nhận ở nước ngoài.
Chúng tôi đã phát triển nội dung và bắt đầu tài trợ cho một cuốn sách điện tử có tựa đề 'Hoàn thành mọi thứ từ khoa học dữ liệu đến học máy/học sâu và xử lý hình ảnh trong một cuốn sách' tại Wadiz.
Vui lòng bấm vào đây để đăng ký tài trợ!!
Lý do chuẩn bị khóa học này là như sau.
Bắt đầu từ năm 2019, tôi bắt đầu với 'Bài giảng cốt lõi 100 phút về Python', tiếp theo là 'Dự án thực hành phân tích trực quan hóa dữ liệu Python', 'Hoàn thành cuộc chinh phục về học máy Python', 'Ngôn ngữ chung trí tuệ nhân tạo Keras', 'Hoàn thành cuộc chinh phục Pi Deep Learning' và 'Python Deep'. Dự án xử lý hình ảnh học tập - Find Son Heung-min', 'Dự án thực hành thị giác máy tính học sâu Raspberry Pi IoT', 'Dự án thực hành thị giác máy tính học sâu trên thiết bị di động' Chúng tôi đang chia sẻ nhiều bài giảng về khoa học dữ liệu với bạn, bao gồm 'Dự án' và 'Dự án lông thú video học sâu Python OpenCV 2 - Tìm những quả táo xấu'. Tôi bắt đầu với mục đích sắp xếp và chia sẻ những kỹ năng tôi tích lũy được khi thực hiện một dự án và tôi đang nhận được rất nhiều tình cảm từ các bạn.Vui lòng bấm vào đây để đăng ký tài trợ!!
Sau khi mở khóa học và nhận được phản hồi tốt của bạn, tôi cảm thấy cần phải tạo mã mới theo thời gian do tính chất của khóa học CNTT. Khi dạy các lớp học trực tuyến, tôi cũng bắt đầu lo lắng về việc phải mất rất nhiều thời gian và công sức để cài đặt chương trình và giải quyết vấn đề.
Vì vậy, chúng tôi đã tập hợp nội dung của tất cả các khóa học thành một, phản ánh ý kiến của sinh viên về nội dung, nâng cấp mã lên phiên bản mới nhất và sắp xếp lại thành môi trường Google Colab không yêu cầu cài đặt chương trình để cung cấp mọi thứ từ khoa học dữ liệu đến học máy/học sâu và xử lý hình ảnh. Tôi đã tạo một cuốn sách điện tử có tên 'Hoàn thành trong một cuốn sách'.Vui lòng bấm vào đây để đăng ký tài trợ!!
Sẽ rất hữu ích cho bạn khi đọc sách điện tử cùng với bài giảng và nghiên cứu nội dung mới được nâng cấp.
Cảm ơn các bạn luôn yêu thương và ủng hộ.
Mọi người hãy giữ gìn sức khỏe nhé!Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?
Nhìn vào những chiếc khẩu trang mà chúng ta đã quen thuộc, có vẻ như việc kiểm dịch virus Corona đã trở thành thói quen. Tất cả các bạn đều làm tốt chứ?
Tôi đã viết ‘ Dự án dịch vụ web Deep Learning 1 – Cơ bản’. Chúng tôi đã tạo một quy trình mới gọi là 'Phát hiện đối tượng để xác định sản phẩm bị lỗi' .
Chúng tôi đã tóm tắt các kỹ thuật được sử dụng để cung cấp khả năng học sâu bằng ứng dụng web di động được sử dụng trong các dự án nhận dạng hình ảnh trí tuệ nhân tạo thực tế. Ngày nay, nhiều người muốn phân phối mã được tạo bằng Python, TensorFlow, Keras, YOLO và OpenCV trực tiếp trên thiết bị di động.
Bạn sẽ học từng bước cách thực hiện điều này.
[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python - Tìm Son Heung-min! Chương trình nhận dạng đối tượng YOLO được tạo trong khóa học
[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python 2 - Tìm những quả táo xấu! Xác định các sản phẩm bị lỗi được tạo trong quy trình bằng mô hình Yolo tùy chỉnh
Đây là dịch vụ xác định đối tượng (phát hiện đối tượng) bằng cách chụp ảnh trực tiếp thông qua web trên máy tính để bàn hoặc ứng dụng di động.
Tiếp theo, chúng tôi cũng đang chuẩn bị một dự án dịch vụ web học sâu sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác định khuôn mặt, độ tuổi và giới tính cũng như quản lý quyền truy cập.
