Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Chuyển đổi số dựa trên dữ liệu - Lớp thạc sĩ chiến lược DT

Khóa học này giúp các nhà quản lý trong kỷ nguyên chuyển đổi kỹ thuật số phát triển sự hiểu biết về khả năng phân tích và công nghệ cần thiết để đưa ra quyết định và sử dụng chúng trong công việc thực tế.

(5.0) 5 đánh giá

33 học viên

  • masocampus
Power BI
RPA
Excel

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Hiểu quy trình ra quyết định chiến lược trong môi trường kỹ thuật số

  • Hiểu hướng thực tế trong đó dữ liệu được áp dụng để thiết lập chiến lược DT của tổ chức

  • Phát triển khả năng áp dụng DT vào phương pháp làm việc và mang lại những thay đổi trong mô hình kinh doanh

  • Trình bày các khái niệm và kế hoạch ứng dụng của RPA và học máy

Sức mạnh của thời đại số chính là dữ liệu!
Tìm hiểu các chiến lược ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Dữ liệu, sức mạnh của thời đại số 📊

Ngày nay, chúng ta thấy những từ như chuyển đổi số, cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 và trí tuệ nhân tạo .

Công nghệ số đã biến tất cả những điều này thành hiện thực. Hãy thử nghĩ về những thời đại mà mọi thứ đều được giao tiếp bằng lời nói và cử chỉ, thời đại mà giấy và chữ viết được sử dụng, và thời đại mà điện thoại và điện tín được sử dụng. Tốc độ, phạm vi và sự tiến bộ của giao tiếp ở mỗi thời đại đều khác biệt không thể so sánh được.

Và giờ đây, chúng ta đã bước vào thời đại số, thống trị bởi Internet và công nghệ truyền thông không dây. Một số người vẫn ưa chuộng phương pháp tương tự. Một số khác vẫn muốn tin vào trực giác của mình. Tuy nhiên, nếu chúng ta không thích nghi với thời đại đang thay đổi, những gì chúng ta đã xây dựng cho đến nay có thể sụp đổ.

Ngược lại, ngay cả những người chưa từng đặc biệt cho đến bây giờ cũng có thể trở nên đặc biệt hơn bất kỳ ai khác. Khoảng cách thông tin đang ngày càng nới rộng. Nếu bạn biết cách sử dụng dữ liệu hiệu quả, bạn có thể đạt được quyền lực lớn hơn những người có nhiều tiền hơn. Tất nhiên, tiền bạc sẽ theo sau.

Chiến lược để sống sót qua thời đại DT 💎

Công nghệ số thực sự đã và đang thay đổi thế giới.

Các kỹ năng làm việc trước đây đang được phát triển hoặc thậm chí dần bị loại bỏ nhờ áp dụng công nghệ số. Các công nghệ mới đang dần thay thế chúng. Những công việc trước đây được vô số người thực hiện bằng tay hoặc bằng trí óc giờ đây đang được thay thế bằng RPA và học máy dựa trên máy tính. Nếu những công nghệ này không ổn định và chậm chạp, tay chân và khối óc vẫn sẽ là những công cụ hiệu quả. Đáng tiếc là những công nghệ này đã trở nên cực kỳ nhanh chóng và đáng tin cậy. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là tất cả mọi người đều nên nhàn rỗi.

Hãy cùng xem xét vô số trường hợp thích ứng và loại bỏ khỏi chuyển đổi số, và xem liệu chúng ta có chiến lược nào để tận dụng công nghệ số để cùng tồn tại với máy tính và tạo ra những kết quả hữu hình hay không. Thế giới đang "chuyển mình". Để tồn tại, các chiến lược cũng phải "chuyển mình".

Bạn biết về kỹ thuật số và dữ liệu, nhưng bạn không thể lập trình? 🤷

Không sao cả. Những tiến bộ trong công nghệ số đã tạo ra một môi trường nơi các kỹ thuật phân tích tiên tiến có thể được sử dụng mà không cần lập trình.

Chỉ riêng các hàm cơ bản của Excel đã cho phép bạn sử dụng hầu hết các kỹ thuật phân tích thống kê, và Power Query , một tiện ích bổ sung của Excel, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình tiền xử lý để phân tích dữ liệu. Power BI , ban đầu là một tiện ích bổ sung của Excel và hiện là một phát triển độc lập, cung cấp các tính năng mạnh mẽ và hữu ích để trực quan hóa dữ liệu đã phân tích, và Azure ML của Microsoft giúp máy học dễ tiếp cận với tất cả mọi người.

Mặc dù khả năng lập trình là một lợi thế rõ ràng, nhưng việc không thể lập trình không còn là một bất lợi đáng kể nữa. Thay vào đó, để ứng dụng ngay vào công việc, việc học các kỹ thuật phân tích và phương pháp sử dụng dữ liệu sẽ mang lại kết quả tốt hơn là đầu tư quá nhiều thời gian vào việc lập trình.


Những điểm chính của bài giảng 👀

Khóa học này sẽ giúp bạn trau dồi kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, để bạn có thể định hướng trong kỷ nguyên chuyển đổi số mà không bị cuốn theo dòng chảy khổng lồ của nó và tận dụng nó như một cơ hội để phát triển.

BƯỚC 1. Bao gồm các mô hình cốt lõi của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu

Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho phép đưa ra quyết định đáng tin cậy hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống. Hơn nữa, nó có thể tạo ra lợi nhuận cao, thay vì rủi ro thấp và lợi nhuận thấp.

BƯỚC 2. Thực hành quy trình tự động hóa

Từ khâu chuẩn bị đến triển khai tự động hóa tác vụ, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách nâng cao hiệu quả của quá trình tự động hóa vốn đã hiệu quả.

BƯỚC 3. Mang những hiểu biết được khám phá trong thế giới kỹ thuật số vào thế giới thực

Việc áp dụng những hiểu biết thu được từ các kỹ thuật học máy dựa trên dữ liệu vào nơi làm việc thực tế có thể cách mạng hóa quá trình ra quyết định trên nhiều lĩnh vực, từ bán hàng và phát triển đến nguồn nhân lực.

Sau khi tham dự bài giảng? 📜

Sau khi tham gia khóa học này, bạn sẽ có thể đạt được những khả năng sau:

  • ✔️ Hiểu về việc ra quyết định trong môi trường số: Khả năng tạo ra giá trị đáng kể thông qua việc ra quyết định bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu.
  • ✔️ Khả năng sử dụng các kỹ thuật thống kê: Khả năng thu thập, xử lý trước và thực hiện mô hình hóa dữ liệu cụ thể
  • ✔️ Sử dụng các kỹ thuật được DT giới thiệu: Khả năng hiểu và áp dụng RPA và học máy vào công việc thực tế
  • ✔️ Khả năng phát triển và thực hiện chiến lược dựa trên kết quả phân tích: Bạn có thể phát triển các kỹ năng để thực hiện phân tích dữ liệu và sử dụng hiểu biết sâu sắc trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tiếp thị và nhân sự, cho phép bạn lãnh đạo với tư cách là người thực hành trong thời đại DT.

Chinh phục kỷ nguyên chuyển đổi số nhanh hơn và đáng tin cậy hơn bất kỳ ai khác!


Bạn sẽ học được gì 📚

Kỹ năng 1 - Dễ dàng sử dụng Machine Learning với Microsoft Azure ML

Bạn có thể sử dụng máy học để phân tích.

Kỹ năng 2 - Hiểu biết về các mô hình phân tích so sánh!

Bạn có thể so sánh và phân tích bằng biểu đồ và đồ thị.

Kỹ năng 3 - Phát triển chiến lược với mô hình cụm K-Means!

Các mô hình cụm sẽ có sẵn.

Kỹ năng 4 - Tăng hiệu quả làm việc của nhân viên dựa trên số liệu thống kê kỹ thuật!

Kỹ năng 5 - Tìm hiểu số liệu thống kê theo thời gian xe buýt đến!


Trong bài giảng này
Người chia sẻ kiến thức là ✒️

Hãy xem phần Hỏi & Đáp! 💬

H. Có cần phải có kiến thức trước về khoa học dữ liệu không?

Khóa học này sẽ bao gồm phân tích Excel nâng cao và Azure ML, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên tham gia "Trại huấn luyện nhập môn khoa học dữ liệu" của Maso Campus, khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng các kỹ năng Excel cơ bản và kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu.

H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?

Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

H. Tôi là người mới bắt đầu về phân tích dữ liệu và chưa từng lập trình trước đây. Liệu tôi có thể làm được không?

Có! Khóa học này sử dụng Power BI, cho phép phân tích trực quan dễ dàng bằng Excel, và Azure ML, một công cụ học máy đơn giản, do đó không yêu cầu kiến thức lập trình.

✅ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Vì đây là bài giảng hướng đến thực hành nên bạn nên chuẩn bị một màn hình kép hoặc thiết bị bổ sung có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn tìm hiểu quy trình ra quyết định chiến lược cần thiết cho các nhà điều hành trong môi trường kỹ thuật số

  • Những người muốn sử dụng phân tích dữ liệu nâng cao mà không cần lập trình

  • Dễ dàng sử dụng các phân tích nâng cao có vẻ phức tạp để mang lại kết quả và

  • Những người muốn tìm hiểu về cách đánh giá và mô hình hóa tình huống phù hợp thông qua dữ liệu thực tế

Xin chào
Đây là

6,857

Học viên

829

Đánh giá

95

Trả lời

4.7

Xếp hạng

85

Các khóa học

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

31 bài giảng ∙ (5giờ 4phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

5.0

5 đánh giá

  • 한기만님의 프로필 이미지
    한기만

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    61% đã tham gia

    DT전략에 대한 명확한 개념을 갖게 도와주셔서 감사합니다.

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

  • Chanhyun Kim님의 프로필 이미지
    Chanhyun Kim

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    68% đã tham gia

    좋습니다.

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

  • kds님의 프로필 이미지
    kds

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    .......

    • Masocampus
      Giảng viên

      수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!

  • 김성수님의 프로필 이미지
    김성수

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    도움이 되었습니다.

    • Masocampus
      Giảng viên

      도움이 되었다니 정말 기쁩니다! 감사합니다. 😊

  • 정호양님의 프로필 이미지
    정호양

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    100% đã tham gia

    예제를 통해서 DT 적용을 어떻게 해야 되는지 잘 설명해줌

    • Masocampus
      Giảng viên

      칭찬과 격려의 말씀 감사합니다😊 저희회사도 강의에서 다루는 내용으로 열심히 운영하고 있습니다. 수강생분의 DT 역시 항상 응원하겠습니다!

2.302.072 ₫

Khóa học khác của masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!