Từ việc xây dựng container Docker thực tế đến kiểm thử xâm nhập API và tăng cường bảo mật

Sinh tồn trong bảo mật văn phòng! Chiến lược sinh tồn nơi công sở học từ các tình huống thực tế Các mối đe dọa bảo mật mới trong môi trường làm việc hằng ngày đang gia tăng nhanh chóng, bao gồm việc mở rộng sử dụng AI tạo sinh, sự phổ biến của hình thức làm việc tại nhà và làm việc từ xa, cũng như nguy cơ rò rỉ công nghệ cốt lõi trong quá trình chuyển việc. Khóa học này tích hợp an ninh thông tin, bảo vệ thông tin cá nhân và an ninh công nghiệp thành một gói đào tạo toàn diện, cung cấp có hệ thống từ những kiến thức thiết yếu trong thực tiễn đến các mối đe dọa rò rỉ công nghệ mới nhất. Thông qua các mô phỏng kịch bản tập trung vào những sự cố bảo mật và án lệ thực tế, khóa học tối đa hóa nhận thức cảnh giác về bảo mật của nhân viên, không chỉ dừng lại ở việc nắm rõ các quy định mà còn giúp mỗi nhân viên tự mình xác định các rủi ro bảo mật tại những điểm tiếp xúc trong công việc và rèn luyện năng lực thực tiễn để ứng phó một cách sáng suốt.

Đây là khóa học giúp chấm dứt các lỗ hổng vận hành trên máy chủ Linux do sai sót về quyền hạn (Permission). Hãy hệ thống hóa hoàn toàn việc kiểm soát quyền hạn tệp tin/thư mục theo tiêu chuẩn thực tế.

Bạn có thể dễ dàng hiểu được nguyên lý và phương pháp tấn công của **SQL Injection (SQLi)**, một trong những lỗ hổng web phổ biến và nguy hiểm nhất.

Khóa học này đã tuyển chọn những hệ thống cốt lõi mà người mới bắt đầu cần phải biết trong lĩnh vực bảo mật thông tin rộng lớn. Thay vì lý thuyết khô khan, khóa học được cấu trúc để hiểu trực quan nguyên lý của hệ thống thông qua những ví dụ rõ ràng và các trường hợp thực tế. Chỉ với một khóa học này, bạn có thể nắm bắt được bức tranh tổng thể của toàn bộ hệ thống bảo mật thông tin và phát triển năng lực thực tế.

Khóa học này là quá trình học về công nghệ ảo hóa container, một trong bốn thành phần cấu thành Kiến trúc Cloud Native. Đây là khóa học giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về công nghệ ảo hóa container, phương pháp tốt nhất để triển khai và vận hành ứng dụng Microservice, và tìm hiểu về Docker, công nghệ ảo hóa container phổ biến nhất. Ngoài việc học lý thuyết về các nội dung cần thiết để triển khai và vận hành ứng dụng được phát triển theo dạng MSA, bạn còn có thể hiểu cách thức hoạt động thực tế của container Docker thông qua các ví dụ thực hành liên quan. Trong khóa học này, bạn cũng sẽ học về nhiều yếu tố khác nhau mà các khóa học trước đây không đề cập đến, chẳng hạn như Docker Security và Logging. Trong dự án thực hành cuối cùng, bạn sẽ xây dựng các dịch vụ có thể liên kết với công nghệ Docker (Harbor + Argocd) và triển khai ứng dụng để thực hành môi trường vận hành cốt lõi cần thiết khi áp dụng DevOps.

Bạn sẽ hiểu rất rõ ràng giao tiếp chẩn đoán trong lĩnh vực SW ô tô là gì, và một chuyên viên giao tiếp chẩn đoán thực tế sẽ làm những công việc gì, làm như thế nào! Khóa học này chứa đựng nội dung cụ thể đến mức người làm thực tế có thể bắt đầu công việc ngay lập tức bằng cách xem các tài liệu đặc tả thực tế sau khi tham gia.

Docker? Không hề khó chút nào. Chúng tôi sẽ giải thích ngắn gọn và súc tích những điểm chính. Hãy học nhanh, áp dụng và hiểu ngay!

💆‍♀️Tôi không thể tin được lại có một khóa học giải thích Docker dễ dàng đến thế... Bây giờ tôi biết tại sao chúng tôi sử dụng Docker!

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Khóa học này được thiết kế dành cho các nhà phát triển, kỹ sư DevOps, kỹ sư đám mây và các chuyên gia IT muốn thành thạo các khái niệm Kubernetes nâng cao được sử dụng trong môi trường sản xuất thực tế. Trong suốt khóa học, học viên sẽ thực hiện các dự án thực hành và các kịch bản triển khai thực tế, học cách xây dựng cơ sở hạ tầng Kubernetes an toàn, có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, khóa học này chú trọng vào việc triển khai thực tế, giải quyết vấn đề và các phương pháp hay nhất (best practices) mà các đội ngũ DevOps hiện đại đang áp dụng. Một trong những thách thức lớn nhất mà học viên gặp phải khi học Kubernetes là hiểu cách tất cả các thành phần tương tác với nhau trong một môi trường quy mô lớn. Nhiều người học gặp khó khăn với các chủ đề như quyền RBAC, lưu trữ vĩnh viễn (persistent storage), namespace, chính sách mạng (network policies), StatefulSets, Kustomize và triển khai đám mây an toàn. Khóa học này sẽ giải quyết các vấn đề đó từng bước một thông qua các giải thích rõ ràng, các bài thực hành có hướng dẫn và các ví dụ tương tự như môi trường vận hành thực tế. Học viên sẽ được học từng bước cách cấu hình tài nguyên Kubernetes, bảo mật khối lượng công việc (workloads), quản lý cấu hình ứng dụng, triển khai các ứng dụng stateful như MongoDB và tự động hóa việc triển khai đa môi trường bằng Kustomize. Ngoài ra, khóa học cũng bao gồm cách triển khai ứng dụng trên Google Kubernetes Engine (GKE), cấu hình Ingress, chứng chỉ TLS, giám sát và các chiến lược mở rộng. Sau khi hoàn thành khóa học này, học viên sẽ có đủ tự tin để thiết kế, tăng cường bảo mật, triển khai và quản lý các môi trường Kubernetes nâng cao được sử dụng trong quy trình làm việc chuyên nghiệp của DevOps và kỹ thuật đám mây.

Mỗi năm, mối đe dọa bảo mật mạng ngày càng gia tăng và gây ra tình trạng đánh cắp thông tin cá nhân và lạm dụng quyền riêng tư. Chúng tôi sẽ thảo luận về các vấn đề bảo mật mà nhân viên phải biết và các hoạt động bảo mật cần thực hiện khi làm việc và trong cuộc sống cá nhân.

Dành cho những người đang tìm việc cảm thấy bối rối không biết nên học gì và trả lời như thế nào, chúng tôi đưa ra lộ trình thực tiễn và chiến lược phỏng vấn dựa trên kinh nghiệm tư vấn trong thực tế.

Khi các hệ thống AI trở nên mang tính đại lý (Agentic AI) và mở rộng phạm vi từ văn bản sang hình ảnh, âm thanh và đa phương thức (multimodal), các mối đe dọa bảo mật cũng trở nên phức tạp hơn nhiều. Khóa học này phân tích các mối đe dọa bảo mật mới nhất, kỹ thuật tấn công và các trường hợp thực tế mà AI Agent và Multimodal LLM đang phải đối mặt dưới góc nhìn của AI Red Teaming.

Kiểm toán AI, bạn có đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu hiểu từ đâu? AI giờ đây không còn chỉ là một xu hướng công nghệ đơn thuần mà đang nhanh chóng lan rộng sang các lĩnh vực ra quyết định của doanh nghiệp, tự động hóa công việc, phản hồi khách hàng, tuyển dụng, bảo mật và quản trị rủi ro. Tuy nhiên, so với tốc độ triển khai AI, vẫn chưa có nhiều người hiểu một cách hệ thống về việc: "Liệu AI có đang được kiểm soát đúng cách?", "Có thể tin tưởng vào các quyết định của AI không?", hay "Những rủi ro nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành dữ liệu và mô hình?". Đặc biệt, những người làm trong lĩnh vực kiểm toán IT, bảo mật, kiểm soát nội bộ và quản lý dự án thường có những trăn trở như: Kiểm toán AI khác với kiểm toán IT truyền thống như thế nào? Đối với mô hình AI, chỉ cần xem mã nguồn là đủ hay phải xem xét cả dữ liệu và quá trình học máy? Quản trị AI, rủi ro, định kiến, khả năng giải thích, MLOps và ứng phó sự cố kết nối với nhau như thế nào? Để hiểu các khái niệm trong các chương trình chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA dưới góc độ thực tế, nên bắt đầu từ đâu? Khóa học này được tạo ra chính là để giải quyết những sự mông lung đó. Tôi đã có khoảng 20 năm kinh nghiệm trong các lĩnh vực lập kế hoạch dịch vụ IT, phát triển, PM, vận hành nền tảng cộng tác, xây dựng groupware, lập kế hoạch dịch vụ chatbot, bảo mật và kiểm toán. Tôi đã trực tiếp trải nghiệm tại hiện trường về cách một hệ thống được lập kế hoạch, phát triển và vận hành trong một tổ chức thực tế, cũng như cách các yếu tố lỗi, thay đổi, bảo mật và yêu cầu của người dùng kết nối với nhau. Ngoài ra, thông qua quá trình học tập CISA và AAIA, tôi đã hệ thống hóa được các góc nhìn về kiểm toán IT và kiểm toán AI. Trong khóa học này, thay vì đi sâu vào công nghệ AI phức tạp dưới góc độ toán học hay phát triển, tôi sẽ tập trung giải thích các khái niệm cốt lõi mà kiểm toán viên và nhân viên IT thực tế bắt buộc phải hiểu. Chúng ta sẽ xem xét hệ thống AI bằng cách chia nhỏ thành các luồng: dữ liệu, mô hình, vận hành, bảo mật, quản trị, rủi ro và quy trình kiểm toán, từ đó tổng hợp lại những điểm kiểm soát và xác nhận cần thiết ở mỗi giai đoạn. Thông qua khóa học này, học viên sẽ hiểu rằng kiểm toán AI không đơn thuần là "việc đánh giá AI", mà là việc kiểm tra hệ thống quản trị, rủi ro và kiểm soát để đảm bảo AI được sử dụng một cách an toàn và có trách nhiệm trong tổ chức. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu với kiểm toán AI, những người đang làm kiểm toán IT hoặc bảo mật muốn mở rộng sang lĩnh vực AI, những người muốn hệ thống hóa quản trị và rủi ro AI dưới góc độ thực tế, và những người muốn nắm bắt khái niệm tổng thể trước khi bắt đầu học các chứng chỉ liên quan đến kiểm toán AI như AAIA. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ có thể tự mình trả lời các câu hỏi sau: Hệ thống AI bao gồm những thành phần nào? Kiểm toán viên AI cần xác nhận điều gì trong các giai đoạn dữ liệu, mô hình và vận hành? Tại sao quản trị AI và AI có trách nhiệm lại quan trọng? Rủi ro AI, định kiến, khả năng giải thích, quyền riêng tư và bảo mật kết nối với nhau như thế nào? Báo cáo kiểm toán AI cần chứa đựng những góc nhìn và căn cứ nào? Trong thời đại AI thay đổi nhanh chóng, năng lực quản lý và kiểm tra để công nghệ trở nên đáng tin cậy cũng quan trọng không kém việc sử dụng thành thạo công nghệ đó. Khóa học này là lộ trình nhập môn dành cho những ai muốn hiểu bức tranh toàn cảnh về kiểm toán AI một cách bài bản từ đầu. Hãy cùng nhau xây dựng tiêu chuẩn đầu tiên để nhìn nhận IT và AI dưới góc độ kiểm toán.

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Chúng tôi đã tổng hợp tất cả các lý thuyết mạng cần thiết cho những ai muốn vận hành dịch vụ trong môi trường AWS. Thông qua bài giảng này, bạn có thể hiểu được nguyên lý hoạt động của AWS VPC (Virtual Private Cloud) - một mạng riêng sử dụng địa chỉ Private IP, đồng thời nắm rõ vai trò cụ thể của các dịch vụ như ALB và NLB.

Đây là phần "Mô hình mạng", bước đầu tiên trong chuỗi bài giảng cơ bản về mạng dành cho những người chưa biết một chút gì về mạng.

Trong phát triển ứng dụng, việc "có thể tái tạo môi trường phát triển một cách nhanh chóng và chính xác" là vô cùng quan trọng. Một trong những phương tiện hiệu quả để làm điều này chính là Docker. Trong video này, chúng tôi sẽ giải thích từ những khái niệm và tư duy cơ bản của Docker cho đến quy trình xây dựng và chạy ứng dụng chỉ bằng Docker. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học được những kiến thức cơ bản về docker-compose - công cụ có thể quản lý nhiều container cùng lúc, và nắm bắt được hình ảnh về việc xây dựng môi trường gần với thực tế công việc hơn.

Học tập một cách hệ thống về Docker, công cụ cốt lõi trong triển khai ứng dụng dựa trên container, từ cơ bản đến thực tiễn. Bắt đầu từ cấu trúc cơ bản và các câu lệnh của Docker, bạn sẽ phát triển năng lực thực hành có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, bao gồm đóng gói container trong môi trường kiến trúc microservices, tự động hóa triển khai và tiêu chuẩn hóa môi trường vận hành.