강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Data Analysis

SQL cơ bản được chia sẻ bởi nhà lãnh đạo dữ liệu Thung lũng Silicon

Nếu bạn làm việc với dữ liệu, SQL là một kỹ năng cơ bản cần phải biết. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học SQL từ góc độ phân tích dữ liệu, tập trung vào thực hành. Chúng ta sẽ thực hành với DuckDB trong Google Colab.

(5.0) 6 đánh giá

81 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • keeyonghan
SQL
SQL
Data literacy
Data literacy
Data Engineering
Data Engineering
Big Data
Big Data
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
SQL
SQL
Data literacy
Data literacy
Data Engineering
Data Engineering
Big Data
Big Data
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

5.0

5.0

100and

71% đã tham gia

Đây thực sự là một khóa học mà tôi đã học được rất nhiều. Tôi luôn mơ hồ tự hỏi công việc phân tích dữ liệu của DBA là gì, và đây là cơ hội để mở rộng suy nghĩ về vai trò này. Tôi cũng hiểu thêm về SQL mà trước đây tôi dùng mà không biết rõ. Đặc biệt, việc phân tích kênh bằng session thực sự rất thú vị. Ah, họ thu thập dữ liệu như vậy..!! Có lẽ vì tôi còn ở level junior nên mọi thứ đều rất mới mẻ và thú vị. Tôi sẽ cố gắng học tập chăm chỉ hơn nữa. Cảm ơn anh 기용님!!

5.0

윤향기

100% đã tham gia

Nếu bạn đang nghiên cứu những thứ liên quan đến dữ liệu, bạn nên đặt bài giảng này ở mức ưu tiên 0...!! Đây là một bài giảng hay giúp giải tỏa cơn ngứa cho người mới bắt đầu hoặc người mới bắt đầu, chẳng hạn như tại sao phải học SQL, vai trò của từng ngữ pháp và phải làm gì khi bạn không biết!!

5.0

장혜성 (Hye Seong, Ja

32% đã tham gia

Chỉ lấy những ưu điểm từ kinh nghiệm thực tế lâu năm + giảng dạy đại học....Không phải chỉ học thuộc cú pháp và học máy móc mà giải thích nguyên lý tại sao lại dùng ngữ pháp này nên rất tuyệt vời...!

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cú pháp SQL và khả năng phân tích dữ liệu bằng SQL

  • Cách sử dụng kho dữ liệu DuckDB

Học hỏi từ chuyên gia dữ liệu 30 năm tại Thung lũng Silicon
SQL thực tế để phân tích dữ liệu

Xin chào. Tôi tên là Ki-Yong Han, và tôi là chuyên gia dữ liệu tại Thung lũng Silicon với 30 năm kinh nghiệm. Sau khi bắt đầu sự nghiệp tại Samsung Electronics, tôi đã đến Thung lũng Silicon ở tuổi 31. Tôi chia sẻ kiến ​​thức của mình về kho dữ liệu và SQL dựa trên kinh nghiệm tích lũy được trong quá trình xây dựng nhóm dữ liệu tại các tổ chức như Udemy (được niêm yết trên NASDAQ vào năm 2021) và Polyvore (được Yahoo mua lại vào năm 2015) và cung cấp dịch vụ tư vấn dữ liệu cho nhiều công ty tại Thung lũng Silicon và Hàn Quốc.


Chúng ta xử lý dữ liệu trong thực tế như thế nào?
Tôi có thể giải quyết vấn đề này chỉ bằng cách học ngữ pháp SQL không?

•••

Không, không phải vậy

SQL thực tế phải được học từ góc độ phân tích dữ liệu


Khi nào và sử dụng cú pháp SQL nào
Chúng tôi trình bày một “cách tiếp cận hợp lý”

SQL là công cụ cốt lõi để quản lý và phân tích dữ liệu. Chúng tôi sử dụng SQL trong mọi quy trình, từ thiết kế cơ sở dữ liệu đến tạo bảng, trích xuất và phân tích dữ liệu cần thiết. Vì vậy, chúng ta cần bắt đầu bằng cách hiểu cơ sở dữ liệu và cấu trúc bảng. Nghĩa là, khi bạn hiểu cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ, bạn có thể phát triển khả năng sử dụng nhiều cú pháp SQL khác nhau một cách phù hợp cho từng tình huống .

Đặc điểm của bài giảng

Môi trường thực hành được sử dụng rộng rãi nhất và dễ cài đặt nhất

Bài giảng này sử dụng DuckDB, cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất cho kho dữ liệu nhúng, và Google Colab làm môi trường thực hành. Trong nhiều trường hợp, nếu phải trả phí hoặc quá trình cài đặt phức tạp, việc thiết lập môi trường thực hành có thể là trở ngại lớn cho việc học. Vì lý do đó, chúng tôi đã xây dựng một môi trường thực hành dễ cài đặt nhưng cũng có ý nghĩa để học.


Mẹo phân tích dữ liệu để sử dụng thực tế

Chúng tôi sẽ giải thích bằng cách sử dụng bảng thực hành tương tự như dữ liệu người dùng mà bạn thường gặp trong thực tế. Chúng tôi giới thiệu các mẹo phân tích dữ liệu cho tiếp thị, chẳng hạn như các phiên Google Analytics, phương pháp đo lường mức độ hài lòng của khách hàng (NPS) và cách kiểm tra chất lượng dữ liệu.

Giải quyết vấn đề SQL với 5 ví dụ thực tế

Bao gồm năm trường hợp phân tích dữ liệu thường gặp khi vận hành dịch vụ. Đối với mỗi trường hợp, chúng ta sẽ kiểm tra lược đồ bảng và thực hành SQL từng bước. Chúng tôi sẽ đề cập đến các chiến lược liên kết, xếp hạng theo nhóm và các hàm tổng hợp như phân chia theo và nhóm theo có thể dễ dàng áp dụng cho bất kỳ cơ sở dữ liệu nào.


Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu

Trong phần thưởng, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quy trình trình bày vấn đề SQL cho ChatGPT, Claude và Gemini, sau đó nhận và xác minh kết quả. Chúng tôi hy vọng bạn sẽ hiểu rõ hơn về cách AI có thể giúp bạn tăng hiệu quả phân tích dữ liệu.
(Phần này sẽ tiếp tục được cập nhật với các lớp học bổ sung.)


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu

  • Dành cho những ai cần phân tích dữ liệu bất kể lĩnh vực công việc nào.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Tôi đã có kinh nghiệm sử dụng SQL SELECT.

Xin chào
Đây là

1,064

Học viên

69

Đánh giá

41

Trả lời

4.9

Xếp hạng

5

Các khóa học

Sau khi tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học Máy tính, sự nghiệp của tôi bắt đầu tại Samsung Electronics và sau đó chuyển sang Thung lũng Silicon nhờ một người bạn. Trong 29 năm qua, tôi đã làm việc tại 13 công ty ở nhiều giai đoạn khác nhau (khởi nghiệp, tập đoàn lớn và nhiều startup).

  • Yahoo: Giám đốc kỹ thuật (Engineering Director), phát triển công cụ tìm kiếm.

  • Udemy. Xây dựng đội ngũ dữ liệu từ đầu và phát triển lên đến 30 người. Niêm yết trên Nasdaq vào tháng 10 năm 2021

  • Samsung Electronics

  • ...

Tôi từng nghỉ ngơi 11 tháng giữa chừng và vô tình xây dựng thương hiệu cá nhân của riêng mình khi đảm nhận các vai trò như nhà đầu tư thiên thần (Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, Business Canvas, ...), cố vấn (Moloco, Blind, Wolgeupjaeng-i Bujadeul, ...), và tư vấn (SK Telecom, Hyundai Card, Emart, v.v.). Tôi tin vào sức mạnh của sự tích cực khi xem thất bại không phải là thất bại mà là bài học, và tin vào sức mạnh của lãi kép từ sự kiên trì.

https://www.linkedin.com/in/keeyonghan/

Kênh YouTube

Bài giảng của Wolgeupjae-bujadeul (Những người làm công ăn lương giàu có)

Chương trình giảng dạy

Tất cả

38 bài giảng ∙ (7giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

6 đánh giá

5.0

6 đánh giá

  • 100yen님의 프로필 이미지
    100yen

    Đánh giá 23

    Đánh giá trung bình 4.8

    5

    71% đã tham gia

    Đây thực sự là một khóa học mà tôi đã học được rất nhiều. Tôi luôn mơ hồ tự hỏi công việc phân tích dữ liệu của DBA là gì, và đây là cơ hội để mở rộng suy nghĩ về vai trò này. Tôi cũng hiểu thêm về SQL mà trước đây tôi dùng mà không biết rõ. Đặc biệt, việc phân tích kênh bằng session thực sự rất thú vị. Ah, họ thu thập dữ liệu như vậy..!! Có lẽ vì tôi còn ở level junior nên mọi thứ đều rất mới mẻ và thú vị. Tôi sẽ cố gắng học tập chăm chỉ hơn nữa. Cảm ơn anh 기용님!!

    • keeyonghan
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá chi tiết về khóa học. Nếu bạn quan tâm đến việc thu thập dữ liệu thì tôi cũng khuyên bạn nên tham gia khóa học Airflow. Cần có một chút kiến thức về Python, nhưng tôi tin rằng nếu học hỏi bằng cách hỏi ChatGPT và các công cụ tương tự thì sẽ không khó như bạn nghĩ đâu. Chúc bạn thành công!

  • abcd123123님의 프로필 이미지
    abcd123123

    Đánh giá 327

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • sadego님의 프로필 이미지
      sadego

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 4.2

      5

      32% đã tham gia

      • keeyonghan
        Giảng viên

        Cảm ơn bạn. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, đừng ngần ngại hỏi nhé!

    • ppq3905303님의 프로필 이미지
      ppq3905303

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Nếu bạn đang nghiên cứu những thứ liên quan đến dữ liệu, bạn nên đặt bài giảng này ở mức ưu tiên 0...!! Đây là một bài giảng hay giúp giải tỏa cơn ngứa cho người mới bắt đầu hoặc người mới bắt đầu, chẳng hạn như tại sao phải học SQL, vai trò của từng ngữ pháp và phải làm gì khi bạn không biết!!

      • keeyonghan
        Giảng viên

        Cảm ơn bạn! Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, xin vui lòng đặt câu hỏi. Ngoài ra, tôi cũng đã đăng một bài giảng về Airflow cách đây 3 tuần. Tôi dự định sẽ đăng một bài giảng về Spark trong 2 tuần nữa và sẽ tiếp tục đăng các bài giảng về công cụ tìm kiếm, công cụ đề xuất và kiểm tra AB. Mong bạn tiếp tục quan tâm theo dõi.

    • hsjang5717님의 프로필 이미지
      hsjang5717

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      32% đã tham gia

      Chỉ lấy những ưu điểm từ kinh nghiệm thực tế lâu năm + giảng dạy đại học....Không phải chỉ học thuộc cú pháp và học máy móc mà giải thích nguyên lý tại sao lại dùng ngữ pháp này nên rất tuyệt vời...!

      1.469.501 ₫

      Khóa học khác của keeyonghan

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!