Lớp học chuyên sâu về thực hành dự án cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và phân tích kinh doanh
Từ khóa tuyển dụng 🔥 HOT trong kỷ nguyên chuyển đổi số "Năng lực kỹ thuật số". Vì vậy, Microsoft Campus đã chuẩn bị!
Một bài giảng quý giá giúp bạn nâng cao khả năng cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu chỉ với Excel 🎁 (Hãy trở thành nhân tài cốt cán của doanh nghiệp sau khi học xong nhé 😉)
Hiểu đặc điểm và phương án sử dụng công cụ phân tích dữ liệu
Phương án vận dụng ra quyết định dựa trên dữ liệu
Nâng cao năng lực thông qua thực hành dựa trên dữ liệu
Rút ra kết luận dựa trên tập dữ liệu thực tế
Cải thiện hiệu quả kinh doanh của công ty chúng ta bằng Excel ư? Hãy thử thách bản thân để trở thành bậc thầy về phân tích kinh doanh (Business Analytics)!
🔥 Phân tích dữ liệu cực hot 🔥
Tìm việc Yes, thăng tiến Yes! Năng lực thiết yếu trong kỷ nguyên chuyển đổi số! Hãy tạo ra kết quả thực tế bằng phân tích dữ liệu và trở thành nhân tài có sức cạnh tranh!
Cải thiện kết quả kinh doanh của doanh nghiệp nhờ phân tích dữ liệu? 😆
Chúng ta đang sống trong thời đại chuyển đổi số! Phân tích dữ liệu hiện đã trở thành một năng lực thiết yếu. Dữ liệu cung cấp những thông tin chi tiết giúp doanh nghiệp đưa ra các quyết định chính xác. Vì vậy, các doanh nghiệp ngày nay đang coi việc thu hút nhân tài kỹ thuật số là lợi thế cạnh tranh của mình. Bản thân chúng ta cũng cần phải nâng cao năng lực phân tích dữ liệu để đảm bảo khả năng cạnh tranh của cá nhân.
Có rất nhiều việc có thể thực hiện thông qua phân tích dữ liệu, nhưng trong khóa học [Business Analytics, Master Class Thực hành Dự án Cải thiện Hiệu suất Dựa trên Dữ liệu] của Masocampus, bạn sẽ được học đặc biệt về quy trình cải thiện toàn bộ hiệu suất của doanh nghiệp dựa trên dữ liệu. Nếu như trước đây việc cải thiện hiệu suất chủ yếu dựa vào trực giác và chủ quan của người quản lý, thì giờ đây bạn có thể thực hiện những cải thiện chính xác nhất bằng cách xác định các điểm yếu của doanh nghiệp thông qua dữ liệu khách quan, đặc biệt là những phần 'vô hình' mà trước khi xem dữ liệu không thể biết được.
Bằng cách sử dụng kiểm định tỷ suất lợi nhuận, phân tích theo kênh bán hàng, ước tính doanh thu, phân tích Lift và mô phỏng Monte Carlo, bạn không chỉ tìm ra các phương án cải thiện cụ thể mà còn xác định được hướng đi tương lai cho doanh nghiệp. Bạn có thể đạt được tất cả năng lực cải thiện hiệu suất này chỉ trong một khóa học duy nhất. Ngoài ra, vì thời gian của bạn là vàng bạc, chúng tôi đã chắt lọc những nội dung cốt lõi nhất để bạn có thể làm chủ kỹ năng dữ liệu chỉ trong vòng 9 giờ. Hãy trở thành chuyên gia cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng thông qua bài giảng tập trung vào thực hành này!
Để có thể dẫn dắt các bạn trở thành bậc thầy về dữ liệu! ✨
💁 Khuyên dùng cho những đối tượng sau
✔️ Nhân viên thực tế muốn trở thành nhân tài phù hợp trong thời đại chuyển đổi số
✔️ Nhà điều hành muốn cải thiện hiệu suất thông qua phân tích dữ liệu
✔️ Nhân viên văn phòng muốn nâng cao hiệu quả kinh doanh
✔️ Những người muốn tạo ra thành quả rõ rệt hơn thông qua phân tích dữ liệu
🎲 Sau khi nghe bài giảng này
Sau khi tham gia khóa học Business Analytics: Lớp học chuyên sâu về thực hành dự án cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu, bạn sẽ có thể đạt được những năng lực sau đây!
✔️ Khả năng đưa ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu
✔️ 100% khả năng phân tích dữ liệu Excel có thể áp dụng vào thực tế
✔️ Khả năng dự đoán dữ liệu tương lai thông qua phân tích dữ liệu quá khứ & nắm bắt hiệu quả dựa trên xác suất
✔️ Khả năng trích xuất dữ liệu chính xác và nhanh chóng
Điểm cốt lõi chỉ có tại bài giảng này 👀
1. Tạm biệt các công cụ phân tích khó nhằn~ Dễ dàng và nhanh chóng với Excel!
Python, R, SQL... Những ai đang quay cuồng với các công cụ phân tích khó nhằn và cảm thấy kiểu như "Núi⛰︎ vẫn là núi... Nước🌊 vẫn là nước..." thì hãy chú ý! Khóa học này giúp bạn học tập nhanh chóng và đơn giản bằng Excel vốn đã quen thuộc với tất cả mọi người để có thể áp dụng ngay vào thực tế. Dựa trên dữ liệu giả định, bằng cách tận dụng các tính năng có sẵn trong Excel như hàm RANK, Pivot Table, ứng dụng phương trình, tìm tham số giải (Solver), bạn có thể nâng cao năng lực một cách dễ dàng và nhanh chóng, khác hẳn với các công cụ phức tạp.
2. Dữ liệu kinh doanh Masocamp sẽ thu thập, ai sẽ là người thực hành?
Masocamp, những người cực kỳ tâm huyết đã tập hợp dữ liệu bán hàng trong 5 năm để tạo ra doanh nghiệp giả tưởng "Siêu thị điện máy Maso"! Thông qua dữ liệu giả định của doanh nghiệp, khóa học này giúp bạn tiếp cận và thực hành với nhiều tình huống đa dạng, từ đó trang bị kiến thức có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế. Bạn có thể tích lũy kinh nghiệm thực tiễn thông qua các phương pháp phân tích dữ liệu theo từng tình huống như: phân tích doanh thu và tỷ suất lợi nhuận theo từng chi nhánh, dự báo quy mô tối ưu thông qua kiểm định so sánh, ước tính doanh thu.
3. "Đừng chỉ dạy mỗi lý thuyết thôi..." "Là sao cơ?" "Bảo là đừng có chỉ dạy mỗi lý thuyết thôi mà" "Thế thì phải làm thế nào?"
Những bài giảng chỉ dừng lại ở lý thuyết thì dù có học cũng vô ích! Trong phân tích dữ liệu, điều quan trọng nhất là liệu có thể ứng dụng được vào môi trường kinh doanh thực tế hay không! Không chỉ thiên về lý thuyết, chúng tôi sẽ giúp bạn tăng cường khả năng ứng dụng trong công việc thông qua các bài thực hành theo từng tình huống bằng các chức năng trong Excel, đồng thời giải quyết nhiều BQ (Business Question) khác nhau thường gặp trong công việc thực tế.
Hãy cùng xem qua nội dung học tập 📚
Đưa ra quyết định chính xác thông qua phân tích
Kiểm chứng giả thuyết bằng cách sử dụng dữ liệu
Nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng dữ liệu đã được phân loại
Ước tính kết quả mới bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có
Đừng lo lắng ngay cả khi thiếu dữ liệu trong quá khứ! Ước tính bằng cách sử dụng phân tích hồi quy và hệ số tương quan
Dự đoán hiệu quả thông qua mô phỏng thực tế
Giám đốc Choi Jung-ah của Miso Campus sẽ đồng hành cùng các bạn ✒️
Hãy kiểm tra phần Q&A! 💬
Q. Đây là lần đầu tiên tôi học về phân tích dữ liệu. Tôi tham gia khóa học có ổn không?
Tất nhiên rồi! Ngay cả những người không có kỹ năng liên quan đến dữ liệu cũng hoàn toàn có thể theo học. Hãy cùng giảng viên học hỏi từng bước một, bắt đầu từ cách sử dụng dữ liệu nhé!
Q. Tôi có cần kiến thức tiên quyết trước khi tham gia khóa học không?
Không đâu ạ! Vì chúng ta sẽ học từng bước từ những kiến thức cơ bản nhất về Phân tích Kinh doanh (Business Analytics), nên bạn hoàn toàn có thể tham gia khóa học mà không cần kiến thức chuyên môn trước đó về phân tích dữ liệu! Tuy nhiên, nếu bạn đã có kiến thức về cách sử dụng các chức năng nâng cao trong Excel, bạn sẽ có thể tiếp thu khóa học một cách dễ dàng hơn một chút.
Q. Tại sao tôi nên học khóa học này trong số rất nhiều khóa học phân tích dữ liệu khác?
Khi tham gia khóa học <Business Analytics, Lớp học chuyên sâu về thực hành dự án cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu> của Masocampus, bạn sẽ được học về "Phân tích dữ liệu" - một năng lực thiết yếu trong thời đại chuyển đổi số, từ đó trang bị khả năng đưa ra quyết định chính xác trong công việc thực tế. Ngoài ra, thông qua công cụ Excel quen thuộc với tất cả mọi người, bạn sẽ tiến hành thực hành mô phỏng với dữ liệu doanh nghiệp giả định và thực hiện nhiều bài tập thực tiễn đa dạng để trở thành nhân tài có sức cạnh tranh trong kỷ nguyên số.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, do các bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Vui lòng kiểm tra trước khi học! ✅
💡 Lưu ý hướng dẫn
Có sự khác biệt về âm lượng giữa các bài giảng (đơn vị). Tùy thuộc vào môi trường học tập, âm thanh của một số video nhất định có thể hơi nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra phần [Xem trước] của bài giảng trước khi học.
Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <0. Trung tâm tải xuống tài liệu>.
Bạn có tò mò về các bài giảng khác của Masocampus không?
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Sinh viên mới tốt nghiệp đang tìm việc muốn trang bị năng lực phân tích dữ liệu
Người đang đi làm muốn tăng cường năng lực chuyên môn
Nhân viên văn phòng muốn đưa ra quyết định chính xác trong môi trường kinh doanh
Người không chuyên lần đầu làm quen với phân tích dữ liệu
Những người đang mơ ước về "khởi nghiệp/vào công ty/chuyển đổi công việc/tái đào tạo kỹ năng (reskill)/biến đổi tài năng (talent transformation)"
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Làm thế nào để chúng ta thực sự đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong kinh doanh? Sự tò mò của tôi đã phần nào được giải quyết.
Cảm ơn!
Chức năng câu hỏi không hoạt động. Tôi hy vọng phần này được cải thiện!
Chúng tôi rất vui khi biết rằng câu hỏi của bạn đã được giải quyết! 😊 Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng liên hệ với Bộ phận trợ giúp của Cơ sở Maso (cs@masocampus.com) để được xác nhận nhanh nhất, vì vậy vui lòng hiểu rằng chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng bộ phận này.
Đưa ra quyết định chính xác thông qua phân tích
Kiểm chứng giả thuyết bằng cách sử dụng dữ liệu
Nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng dữ liệu đã được phân loại
Ước tính kết quả mới bằng cách sử dụng dữ liệu hiện có
Đừng lo lắng ngay cả khi thiếu dữ liệu trong quá khứ! Ước tính bằng cách sử dụng phân tích hồi quy và hệ số tương quan
Dự đoán hiệu quả thông qua mô phỏng thực tế
gkaanswn1513
![[Cơ bản] Người chưa có kinh nghiệm coding cũng có thể làm được! Tự động hóa công việc bằng Google Sheets trong 90 phútHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/331717/cover/a395d468-0688-4908-88c2-4d087f24d7b7/thumbnail.jpg?w=420)
![[Cung cấp mẫu] Quy chuẩn thực hành Google Sheets: Hoàn thiện tự động hóa bằng kết nối thời gian thựcHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/341571/cover/01kmhbqpxzb2tt0exy2n89vd99?w=420)
![[Đạt ITQ Excel A chỉ trong một lần] Hoàn thành sau 3 ngàyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329652/cover/b44e11b6-a47e-4993-86ea-a85da9836bb5/329652-eng.png?w=420)
![[Sửa đổi năm 2024] Đây là tự động hóa Hangul thực sự [Cơ bản]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/335093/cover/830eee3a-faa8-4d1b-be61-67bbbe75de9f/335093.png?w=420)