inflearn logo
inflearn logo

[#100.000.000] Thực hành SQL để phân tích dữ liệu (khóa học nhỏ miễn phí)

Các bài giảng SQL thực tế của Infron do Datarian thực hiện, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. SQL được sử dụng như thế nào trong thực tế? Hãy trở thành nhà phân tích dữ liệu giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu thực từ dịch vụ Yammer của Microsoft.

(4.8) 85 đánh giá

8,622 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian 12 tháng

SQL
SQL
SQL
SQL
datarian님의 프로필 이미지

Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu (11/4, hết hạn đăng ký)

Bạn đã từng cảm thấy mình chăm chỉ học về dữ liệu một mình, nhưng trong công việc thực tế vẫn có cảm giác đang dựa vào 'trực giác' để làm việc chưa? Dù đã đọc sách, nghe bài giảng và thử nghiệm trong công việc thực tế, nhưng thường có những lúc không hiểu rõ "làm việc dựa trên dữ liệu" thực sự có nghĩa là gì.

Datarian đã chuẩn bị một buổi seminar để giải quyết sự bức bối đó.
Trong buổi seminar tháng 11, chị Mijin Lee (Ranran) - Product Designer với 17 năm kinh nghiệm sẽ chia sẻ 'Phương pháp làm việc theo hướng data-driven ngay cả khi không có data analyst' mà chị đã trực tiếp trải nghiệm qua 7 startup nhỏ.

Tác phẩm được đề cử Brunch Book, những trường hợp thực tế sinh động và bí quyết mà chưa thể trình bày hết trong 『Cuối cùng cũng thấy được UX sau khi vật lộn với dữ liệu』 khiến bạn tò mò, thì đừng bỏ lỡ seminar tháng 11 của Datarian "Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu".

Hội thảo "Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu"

  • Thời gian: Thứ Ba, 4 tháng 11, 7 giờ tối ~ 9 giờ tối

  • Địa điểm: Hội thảo trực tuyến Zoom

  • Diễn giả: Lee Mi-jin (Ran Ran) — Tác giả của 『Sau cùng thấy được UX sau khi vật lộn với dữ liệu』, Product Designer với 17 năm kinh nghiệm

Đăng ký tham gia seminar

I'm ready to translate Korean

Chúng tôi khuyến nghị seminar này cho những người như thế này

  • Nhà thiết kế, nhà hoạch định, nhà tiếp thị muốn làm việc dựa trên dữ liệu

  • Nhân viên thực tế của startup nhỏ không có chuyên gia phân tích

  • Tất cả những người thực hành muốn thuyết phục bằng dữ liệu chứ không phải cảm tính

Nếu bạn có đồng nghiệp, đồng đội hay người quen nào cần nội dung seminar này, hãy nhớ chia sẻ link này nhé.

Bình luận
Chưa có bình luận nào.

Truy cập bị hạn chế đối với các khóa học không công khai.