Python để phân tích dữ liệu: Từ giới thiệu đến mẹo
Bài giảng Infron Basic Python của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Để giúp những người không chuyên học dễ dàng học, chúng tôi mạnh dạn bỏ qua những chi tiết không cần thiết như cài đặt chương trình và chỉ dạy những khía cạnh cốt lõi của Python. Đây là khóa học tốt nhất dành cho những người học Python với mục đích phân tích dữ liệu.
719 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
🤔 Tôi nên bắt đầu sự nghiệp đầu tiên với tư cách là nhà phân tích dữ liệu ở công ty nào? (Hạn nộp hồ sơ đến 8/7)
Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.
Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.
Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂
👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu
Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”
📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến
✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab
✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?
👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu
