[Thực hành là trên hết] SQL trung cấp cho phân tích dữ liệu

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Giải quyết 25 bài tập SQL với nhiều cấp độ khó khác nhau. Đây là bài giảng giải chi tiết cho Advent of SQL 2025, sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể hoàn thiện lịch Advent và nhận huy hiệu.

Tôi đã từng làm việc tại 7 startup nhỏ khác nhau, nơi không có cả chuyên viên phân tích dữ liệu lẫn nghiên cứu người dùng, và đã trải qua không ít thăng trầm. Tôi sẽ chia sẻ về những khó khăn thực tế mà một người thiết kế UX có thể gặp phải, cùng với những hiểu biết sâu sắc mà tôi đã đúc kết được trong quá trình vượt qua những khó khăn đó.

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Đã chuyển sang GA4 nhưng vẫn lúng túng không biết dùng? Học 3 nguyên tắc xem dữ liệu tốt và case study thực tế GA4, bạn có thể áp dụng ngay vào việc từ mai!

Bạn có cảm thấy khó chịu vì không biết nhà phân tích dữ liệu làm công việc gì không? Hãy cùng lắng nghe câu chuyện từ ba nhà phân tích dữ liệu đang làm việc trong các lĩnh vực khác nhau!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Không cần lập trình viên cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng vài cú click mà ai cũng có thể làm được.

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Bạn đang băn khoăn làm thế nào để chọn chủ đề và dữ liệu cho dự án phụ phân tích dữ liệu? Hãy tìm gợi ý trong buổi hội thảo tháng 12 này!

Nếu bạn từng tò mò về A/B 테스트 là gì và các công ty khác đang thử nghiệm như thế nào, hãy tham dự buổi hội thảo tháng 11 này!

Bạn đang băn khoăn không biết viết hồ sơ/CV và chuẩn bị phỏng vấn xin việc chuyên viên phân tích dữ liệu thế nào? Bạn có thể tìm hiểu mọi điều về tuyển dụng chuyên viên phân tích dữ liệu tại buổi hội thảo lần này!

Nếu bạn tò mò về quá trình phát triển sự nghiệp của một nhà phân tích dữ liệu trong ngành IT, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 6 nhé!

Bạn có gặp khó khăn trong việc thuyết phục người khác bằng dữ liệu không? Hãy học cách trình bày dữ liệu một cách đơn giản nhưng đầy sức thuyết phục bằng Google Sheets!

Đừng bỏ lỡ hội thảo tháng 4 của Datarian, được thiết kế nội dung phong phú từ phân tích doanh thu tạo ra lợi nhuận cho đến khung phân tích Cohort.

Liệu có ngành nghề nào mà công việc nhìn từ bên ngoài và công việc thực tế lại khác biệt nhau nhiều như chuyên viên phân tích dữ liệu không? Dành cho những ai tò mò về việc chuyên viên phân tích dữ liệu làm gì và cần phải làm những công việc như thế nào, chúng tôi đã chuẩn bị buổi hội thảo tháng 3 này.

Bạn đã bao giờ trực tiếp nhìn thấy bản CV mà các nhà phân tích dữ liệu đã sử dụng khi tìm việc chưa? Những bí quyết viết CV từ các nhà phân tích trái ngành đã xin việc thành công! Tất cả đều có ở đây.

Bạn có phải là người không chuyên đang mong muốn theo đuổi con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu không? Nếu bạn tò mò về việc những người xuất thân từ ngành Logistics, Quản trị kinh doanh, Sáng tác văn học và Kỹ thuật cơ khí như chúng tôi đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào, thì buổi hội thảo này chính là gợi ý dành cho bạn.

Inflearn có hơn 30,000 học viên tích lũy, khóa học SQL cơ bản của Datarian với kinh nghiệm giảng dạy online/offline phong phú. Học lý thuyết SQL cơ bản và cùng giải 10 bài tập SQL.

Khóa học SQL nâng cao của Datarian với hơn 30.000 học viên tích lũy trên Inflearn và kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến/trực tiếp phong phú. Học lý thuyết SQL nâng cao và cùng giải 25 bài tập thực hành.

Bằng cách giải quyết các vấn đề về Leetcode SQL, bạn có thể xác định các loại vấn đề và cải thiện kỹ năng triển khai SQL của mình trong một khoảng thời gian ngắn.

SQL là một trong những yếu tố cốt lõi của phân tích dữ liệu. Thông qua các bài giảng và thực hành chi tiết về các yếu tố cốt lõi của SQL, chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu SQL.

Đôi khi việc xử lý dữ liệu bị chặn và trở nên khó chịu. Tôi không phải là một lập trình viên hay nhà phát triển chuyên nghiệp, nhưng việc học một lĩnh vực xa lạ như Python hay Java có vẻ không hề dễ dàng vì tôi không có đủ thời gian. Nếu bạn sử dụng nó thường xuyên, chúng tôi đã chuẩn bị nó cho những người chỉ có kiến ​​​​thức cơ bản về Excel và SQL. Đây là phần đầu tiên của sổ truy vấn SQL mà bạn có thể sử dụng khi cần.

Từ cơ bản đến nâng cao về Java, cho đến Oracle SQL, Chuỗi bài giảng phát triển Web Backend được thực hiện thông qua thực hành cùng giảng viên ngôi sao Young Cody Kim - người giảng dạy một cách dễ hiểu ngay cả đối với những người không chuyên và người mới bắt đầu học lập trình.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

Bắt đầu từ việc cài đặt và hiểu cấu trúc MariaDB, bạn sẽ học từng bước từ viết truy vấn SQL, sử dụng hàm, cho đến Join và truy vấn con (subquery). Thông qua việc thực hành các tính năng cốt lõi trong thực tế như thiết kế bảng, quản lý hiệu suất, sao lưu và phục hồi, bạn sẽ hoàn thiện năng lực thực chiến cần thiết cho việc phát triển và vận hành cơ sở dữ liệu.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

“SQLD là kỳ thi không công khai đề thi thực tế.” Chuẩn bị cho kỳ thi lần thứ 60 (07/03/2026) sắp tới- Tài liệu thực chiến tái cấu trúc sinh động 50 câu hỏi theo từng môn học và chương dựa trên kỳ thi lần thứ 59 mới nhất!

Đây là khóa học hướng tới mục tiêu đạt được chứng chỉ SQLD do quốc gia công nhận. SQLD có nghĩa là nhà phát triển có khả năng viết SQL chính xác trong việc thao tác và trích xuất dữ liệu khi phát triển phần mềm ứng dụng dựa trên kiến thức về cơ sở dữ liệu và mô hình hóa dữ liệu.

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy bối rối, sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ thấy mình thay đổi hoàn toàn. SQLD All-in-One Pass!

Hãy cùng tìm hiểu về phân tích dữ liệu phù hợp với mô hình kinh doanh bán lẻ tiên tiến và học cách sử dụng các công cụ được ứng dụng trong ngành này!

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀