강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Khái niệm cơ bản về hiểu và trực quan hóa dữ liệu cho người mới bắt đầu (lý thuyết + thực hành)

Nó bao gồm kiến ​​thức về dữ liệu cần thiết để trở thành một tổ chức/cá nhân giỏi xử lý dữ liệu, cũng như các lý thuyết cơ bản về trực quan hóa dữ liệu. Dữ liệu "tốt" Xây dựng một nền tảng vững chắc để tận dụng.

(4.7) 21 đánh giá

833 học viên

  • heartcount
데이터
빅데이터
데이터분석
데이터시각화
통계
Data literacy
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • hiểu biết về dữ liệu

  • Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu thăm dò (EDA)

Bất kỳ ai cũng có thể sử dụng dữ liệu "tốt" 📊

Chủ đề bài giảng và bối cảnh là... 🌝

Bài giảng này nhằm mục đích đặt nền tảng cho việc sử dụng dữ liệu “tốt” .

Dữ liệu có thể được sử dụng hiệu quả nhất khi người thực hành, ngay cả những người không phải chuyên gia dữ liệu, được trao quyền chủ động xử lý dữ liệu. Hơn nữa, các công cụ tự phục vụ, cho phép người thực hành sử dụng dữ liệu trực tiếp, đang ngày càng phổ biến. Để thích ứng với sự thay đổi này, người thực hành nên ưu tiên việc diễn giải hình ảnh trực quan và tìm kiếm thông tin chi tiết, thay vì đầu tư thời gian để trở thành chuyên gia về thống kê hoặc lập trình. Theo đó, khóa học này tập trung vào những khía cạnh cơ bản nhưng quan trọng nhất của việc sử dụng dữ liệu dành cho người thực hành.

(Trích từ bài giảng PPT)


Bài giảng này dành cho những người này!

  • Tôi muốn làm việc với dữ liệu, nhưng tôi không biết bắt đầu như thế nào 🥺
  • Tôi đã sử dụng dữ liệu này rồi, nhưng tôi đang tự hỏi liệu đây có phải là điều đúng đắn nên làm không 🤔
  • Có vẻ như là nói dối khi cho rằng bạn không cần phải học thống kê hoặc kiến thức cơ bản về lập trình để sử dụng các công cụ tự phục vụ 😥

Tôi sẽ giải quyết nó cho bạn 👍

  • Khóa học này bắt đầu bằng phần giới thiệu về kiến thức dữ liệu và bao gồm các nguyên tắc cơ bản của phân tích trực quan và phân tích khám phá. Khóa học sẽ đặt nền tảng vững chắc cho việc làm việc với dữ liệu.
  • Thông qua đào tạo thực hành, bạn có thể áp dụng dữ liệu ngay vào các ứng dụng thực tế.

Bài giảng này là 📢

  • Bài giảng ngắn gọn và súc tích này trình bày các khái niệm cơ bản cần thiết để xử lý dữ liệu. Chỉ cần tham dự bài giảng này, bạn sẽ hiểu được lý do, cách thức và vị trí cần sử dụng dữ liệu.
  • Chúng tôi cũng cung cấp các công cụ tự phục vụ miễn phí và bộ dữ liệu mẫu . Trong các bài giảng thực hành, hãy tự mình trải nghiệm. Điều này sẽ giúp bạn hiểu nhanh hơn và chính xác hơn.
  • Bạn có gặp khó khăn khi tự học không? Có một cộng đồng chuyên biệt nơi bạn có thể chia sẻ và học tập nội dung liên quan. ( Xem cộng đồng chuyên biệt )
  • Những người hoàn thành khóa học sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành! Nếu bạn muốn nhận chứng chỉ, vui lòng gửi email cho chúng tôi. ( Địa chỉ email yêu cầu chứng chỉ: support@idk2.co.kr )

Đây là cách chúng ta học 📚

💾 Kiểm tra những gì bạn cần học.

  • Cùng với các bài giảng, chúng tôi sẽ cung cấp các liên kết đến các bài đăng trên blog mà bạn có thể thấy hữu ích, cùng với các tệp PDF về tài liệu liên quan đến bài giảng.
  • Chúng tôi cũng sẽ cung cấp một công cụ dữ liệu tự phục vụ cho hoạt động của bạn. ( Xem chi tiết công cụ )
  • Chỉ cần mang theo niềm đam mê học dữ liệu của bạn :D

Giới thiệu người hướng dẫn 👏

  • Tổng giám đốc điều hành hiện tại của IDK Squared Co., Ltd.
  • Cựu Giám đốc CNTT tại Samsung SDS / Yahoo Korea / UBS Securities / Citi Securities (2003-2012)
  • Kinh nghiệm trong đào tạo dữ liệu cho doanh nghiệp và cá nhân

Lịch sử chi tiết

  • 2016, Samsung Electronics, Phân tích Nhân sự (Con người), Quản lý Nhân sự/Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • 2016, Samsung SDS & Viện nghiên cứu kinh tế Samsung, Phân tích dữ liệu
  • 2016, Tập đoàn Hanwha, Phân tích nguồn nhân lực, Trưởng phòng nhân sự & CNTT của Tập đoàn
  • 2016, Kakao, Học máy và Phân tích dữ liệu, Nhân viên phòng ban thực địa
  • 2017, McDonald's, Phân tích dữ liệu, Tất cả nhân viên
  • 2017, Quản lý nguồn nhân lực toàn cầu, Phân tích nguồn nhân lực, Quản lý nguồn nhân lực
  • 2017, Viện Đào tạo Nguồn nhân lực Kinh tế Trung ương, Phân tích Nguồn nhân lực, Quản lý Nguồn nhân lực
  • 2017, do Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực Hàn Quốc, Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư và HR, Quản lý Nguồn nhân lực tổ chức
  • 2017, Tập đoàn SK (Trung tâm đào tạo Tập đoàn), Phân tích nguồn nhân lực, Trưởng phòng nhân sự Tập đoàn
  • 2017, Oracle, Học máy và Phân tích nâng cao, Toàn bộ nhân viên (Tập trung vào Bán hàng và Tiếp thị)
  • 2017, SK Hynix, Phân tích văn bản, Phòng CNTT
  • 2017, Viện Đào tạo Nhân lực Kinh tế Trung ương, Trường Khoa học Nhân lực, Quản lý Nhân sự
  • 2017, PoscoICT, Kiến thức dữ liệu (Phân tích dữ liệu), Tất cả nhân viên
  • 2017, SKT, Trại huấn luyện kiến thức dữ liệu, Khóa học chung toàn công ty
  • 2018, Công ty ô tô Hyundai, Phân tích nhân sự (Con người), Quản lý nhân sự/Chuyên gia phân tích dữ liệu
  • 2018, Amorepacific, Phân tích Nhân sự (Con người), Quản lý Nhân sự
  • 2018, Đường 11/Hunet, v.v., Kiến thức dữ liệu, Lĩnh vực (người lập kế hoạch, nhà thiết kế, nhà phát triển, v.v.)
  • 2018, Hiệp hội Quản lý Nguồn nhân lực Hàn Quốc/Tập đoàn Hanla, Phân tích Con người, Nhân sự
  • 2018, Diễn đàn Nhân sự của Tập đoàn Hyundai Motor, Phân tích Nhân sự, Nhân sự của Tập đoàn
  • 2019, SK Innovation, Kiến thức dữ liệu, Khóa học toàn công ty
  • 2019, Trường DBR Gwanghwamun, Phân tích con người, Quản lý nhân sự
  • 2019, ADT Caps, Trường dữ liệu, Lựa chọn lĩnh vực
  • 2019, GS Shop, Đào tạo sử dụng dữ liệu, Nhân viên phòng ban thực địa
  • Diễn đàn Nhân tài Toàn cầu 2020: Tương lai của Quản lý Nguồn nhân lực Dữ liệu lớn
  • 2021, Tập đoàn Lotte, Đào tạo sử dụng dữ liệu, Quản lý nhân sự
  • 2021, Lotte Information & Communication, Đào tạo sử dụng dữ liệu cho nhân viên mới, Tất cả nhân viên mới
  • 2022, Trại huấn luyện Data Hero lần thứ nhất, mở cho mọi ngành nghề
  • Trại huấn luyện Data Hero Camp 2022, Khóa 2, Chuyên gia tiếp thị
  • Trại huấn luyện Data Hero Camp 2022, Khóa 3, Chuyên gia Nhân sự

Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi không có kiến thức cơ bản về thống kê hoặc lập trình thì có sao không?

Vâng, không sao cả. Bài giảng này nhằm mục đích giúp những người chưa có kiến thức nền tảng sử dụng dữ liệu. Ngay cả những người đã có một số kiến thức nền tảng cũng sẽ thấy bài giảng này hữu ích trong việc sắp xếp kiến thức của họ.

H. Liệu việc tham gia khóa học này có giúp tôi đưa ra quyết định kinh doanh ngay lập tức bằng cách sử dụng dữ liệu không?

Vâng, hoàn toàn có thể. Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn một công cụ phân tích trực quan dễ sử dụng, tự phục vụ và cung cấp chương trình đào tạo thực hành. Bằng cách áp dụng công cụ này vào công việc, bạn sẽ nhanh chóng phát triển kỹ năng phân tích của mình. 😎

H. Tôi có thể truy cập các công cụ tự phục vụ ở đâu?

Bạn có thể sử dụng miễn phí bằng cách đăng nhập vào trang chính thức của HeartCount !

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai muốn hiểu dữ liệu

  • Bất cứ ai muốn biết những điều cơ bản về trực quan hóa dữ liệu

Xin chào
Đây là

2,769

Học viên

66

Đánh giá

4.8

Xếp hạng

16

Các khóa học

엑셀 데이터셋과 질문만 있으면 누구나 쉽게 분석가가 될 수 있는 AI 데이터 분석 툴, HEARTCOUNT입니다.

실무자들을 위한 다양한 데이터 교육 콘텐츠를 만들고 있습니다.


하트카운트 사용해보러 가기 👉 하트카운트 홈페이지

더 많은 데이터 콘텐츠 👉 하트카운트 커뮤니티 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

21 bài giảng ∙ (1giờ 21phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

21 đánh giá

4.7

21 đánh giá

  • 박경숙님의 프로필 이미지
    박경숙

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    86% đã tham gia

    쉽게 이해가 잘되게 설명해주셔서 감사합니다

    • 김정은님의 프로필 이미지
      김정은

      Đánh giá 2

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      86% đã tham gia

      무료로 이런 양질의 강의를 들을 수 있어서 너무 좋았습니다. 데이터 분석에 대한 기초 개념을 쌓을 수 있어 유익했습니다.

      • 류민지님의 프로필 이미지
        류민지

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        48% đã tham gia

        정말 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!

        • jin young Park님의 프로필 이미지
          jin young Park

          Đánh giá 2

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          데이터 시각화의 필요성을 한번더 확인할 수 있는 강의였습니다.

          • ojlee님의 프로필 이미지
            ojlee

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            무료수강이라 부담없이 봤는데 정말 유용했습니다.

            Miễn phí

            Khóa học khác của heartcount

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!