[Mới 2026] Chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP)

Trong bối cảnh việc đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu đang trở nên cần thiết, khóa học này được thiết kế nhằm giúp học viên đạt được chứng chỉ quốc gia "Chuyên gia phân tích dữ liệu cấp độ bán chuyên nghiệp" (ADsP).

(4.8) 84 đánh giá

884 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian 7 tháng

R
R
Big Data
Big Data
ADsP
ADsP
R
R
Big Data
Big Data
ADsP
ADsP

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

poyonge

97% đã tham gia

Thông qua chương trình đào tạo của công ty, tôi đã chọn và theo học khóa luyện thi chứng chỉ ADsP trên Inflearn. Trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp yêu cầu năng lực về dữ liệu, tôi đã hạ quyết tâm phải lấy được chứng chỉ Phân tích dữ liệu cấp độ cơ bản (ADsP), và khóa học này đã giúp ích rất nhiều cho ý định đó của tôi. Tôi đã dành khoảng một tháng để học, mỗi ngày từ 1 đến 3 tiếng sau giờ làm việc. Dù không đạt điểm tối đa nhưng nhờ những bài giảng và tài liệu chất lượng cao, tôi đã đạt đủ điểm để lấy được chứng chỉ. Xin chân thành cảm ơn.

5.0

dlsrks30622

100% đã tham gia

Cảm ơn bạn đã chỉ ra từng chi tiết một cách tỉ mỉ!

5.0

배재원

100% đã tham gia

Rất tuyệt khi có cả bài giảng chi tiết và bài giảng tóm tắt !

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp

  • Phân tích dữ liệu

  • ADsp

  • Chứng chỉ

  • Dữ liệu lớn

  • Trí tuệ nhân tạo

  • Học máy

Chứng chỉ chuyên gia phân tích dữ liệu được nhà nước công nhận,
nắm trọn kiến thức với khái niệm chuyên sâu + giải đề tỉ mỉ!

Khóa học này là gì? 📖

🙆‍♀️ Chứng chỉ Dữ liệu Phân tích Bán chuyên nghiệp? 🙆‍♂️

Chuyên viên phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP: Advanced Data Analytics Semi-Professional) là người thực hành các công việc như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

Khóa học này là chương trình dành cho những ai muốn đạt được Chứng chỉ Chuyên gia dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) được quốc gia công nhận(nhấp vào đây). Trong bối cảnh cần đào tạo các chuyên gia phân tích dữ liệu thực hành cho cả khu vực công và tư nhân bằng cách kiểm chứng khách quan năng lực phân tích dữ liệu thiết yếu cho việc sử dụng dữ liệu trong toàn xã hội, khóa học này được thiết kế để giúp bạn trang bị đầy đủ năng lực nhằm tham dự và đạt được chứng chỉ.

Chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP) đang ngày càng được nhiều doanh nghiệp và khu vực công ưu tiên khi tuyển dụng. Trong kỷ nguyên AI, khả năng phân tích dữ liệu là kỹ năng cần thiết cho tất cả những ai đang chuẩn bị tìm việc trong lĩnh vực IT, bất kể chuyên ngành nào. Nếu bạn muốn trở thành một chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp hoặc muốn đạt được chứng chỉ công nhận chính thức liên quan đến phân tích dữ liệu, hãy tham gia khóa học này.


Khóa học này
dành cho những ai 🔑

Những người muốn lấy
chứng chỉ Phân tích dữ liệu
bán chuyên nghiệp (ADsP)

Những người muốn chuẩn bị tìm việc bằng cách
trau dồi các kỹ năng phát triển
mà thực tế công việc yêu cầu

Những người muốn
học các chương trình
trong lĩnh vực AI

Nếu có điều gì thắc mắc trong khi học?

  • Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, vui lòng sử dụng bảng tin [Hỏi/Đáp].

Đặc điểm của bài giảng ✨

Khóa học được thiết kế với các bài giảng khái niệm chuyên sâu và giải bài tập theo từng chủ đề bám sát xu hướng mới năm 2026, đồng thời được giảng dạy chậm rãi với các ví dụ minh họa và nhấn mạnh trọng tâm để người học dễ dàng thấu hiểu. Hãy nhớ ôn tập kỹ những nội dung quan trọng được nhấn mạnh ở phần Intro trước mỗi UNIT trước khi đi thi nhé! ^^. Cánh cửa đỗ đạt sẽ đến rất gần với bạn.

Tất cả tài liệu PDF bài giảng, PDF bài tập và dữ liệu CBT bài tập đều được cung cấp, đồng thời có cả phòng chat mở để hỗ trợ Q&A. Nếu việc sử dụng PDF không thuận tiện, bạn có thể sử dụng giáo trình xuất bản.
Giáo trình xuất bản của Eduwill: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000218881748
Bảng đính chính giáo trình Eduwill cũng xin vui lòng tham khảo nhé ^^

Nội dung học tập 📚

[Phần 1] Môn 1. Hiểu về dữ liệu

  • chap1. Hiểu về dữ liệu
  • chap2. Giá trị và tương lai của dữ liệu
  • chap3. Khoa học dữ liệu và hiểu biết chiến lược để tạo ra giá trị

[Phần 2] Môn 2. Lập kế hoạch phân tích dữ liệu

  • chap1. Hiểu về lập kế hoạch phân tích dữ liệu
  • chap2. Kế hoạch tổng thể phân tích (Master Plan)

[Phần 3] Môn 3. Phân tích dữ liệu-Thống kê, Xác suất và Phân tích dữ liệu khám phá

  • chap1. Thống kê, Xác suất và Phân tích dữ liệu khám phá

[Phần 4] Môn 3. Phân tích dữ liệu - Phân tích thống kê

  • chap2. Phân tích thống kê

[Phần 5] Môn 3. Phân tích dữ liệu - Khai phá dữ liệu có cấu trúc

  • Chương 3. Khai phá dữ liệu có cấu trúc

[Phần6] Giải câu hỏi dự đoán & câu hỏi khôi phục từ đề thi thực tế 

  • Giải chi tiết đề thi phục hồi từ kỳ 32 đến 47
  • Câu hỏi dự đoán loại A~C theo từng môn học

[Phần7] Tóm tắt & Từ khóa

  • Tóm tắt học phần 1~3
  • Hướng dẫn chuẩn bị thi dưỡng

Câu hỏi dự đoán Q&A 💬

Q. Tôi thắc mắc về chứng chỉ Dữ liệu Phân tích Bán chuyên nghiệp (ADsP).

Là chứng chỉ tư nhân được nhà nước công nhận do Viện Thúc đẩy Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc cấp, nhằm kiểm tra năng lực cần thiết để thực hiện các công việc như lập kế hoạch phân tích dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên kiến thức cơ bản về hiểu biết dữ liệu.

Q. Điều kiện dự thi như thế nào?

Điều kiện dự thi chứng chỉ Chuyên gia dữ liệu bán chuyên nghiệp là không giới hạn. (Bất kỳ ai cũng có thể dự thi)

Q. Phương pháp kiểm định được thực hiện như thế nào?

Kỳ thi cấp chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp được thực hiện với 50 câu hỏi trắc nghiệm. (*Tổng điểm trên 60/100, và mỗi môn trong số 3 môn phải đạt trên 40/100 điểm) Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo bài học "Tìm hiểu về chứng chỉ Phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp" ở chương 1.

Q. Lịch thi năm 2026 như thế nào?

Kỳ thi được tổ chức 4 lần mỗi năm, lịch thi cụ thể sẽ được Viện Thúc đẩy Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc (www.dataq.or.kr) thông báo vào tháng 1 hàng năm. Lịch thi chứng chỉ Dữ liệu Phân tích Bán chuyên gia năm 2026 như sau.

Đợt thiThời gian đăng kýNgày thiCông bố điểm trướcCông bố kết quả
Lần thứ 481.5~1.92.7 (Thứ Bảy)2.27~3.33.6
Lần thứ 494.13~4.1717.5 (Chủ Nhật)5.29~6.26.5
Lần thứ 507.6~108.8(Thứ Bảy)8.21~8.258.28
Lần thứ 519.28~10.231.10 (Thứ Bảy)11.13~11.1711.20

Khu vực tổ chức: Seoul, Gyeonggi, Incheon, Daejeon, Daegu, Busan, Gwangju, Gangwon, Jeju


Giới thiệu
giảng viên sẽ dẫn dắt khóa học này ✒️

Yoon So-young (Đại diện Edu Atoz)

Giảng viên Yoon So-young là chuyên gia đào tạo IT với 25 năm kinh nghiệm giảng dạy về phần mềm (SW).

Lịch sử giảng dạy

  • Giảng dạy SW cho nhân viên mới của Samsung, LG và nhân viên đang làm việc tại SK, CJ
  • Học viện Xử lý Thông tin Trung ương
  • Trường Trung học Thương mại Nữ sinh Incheon (Giảng viên kiêm nhiệm công nghiệp)
  • Phòng Thương mại và Công nghiệp Hàn Quốc
  • Đại học Gimcheon, Đại học Sungkyunkwan (Suwon), Đại học Soongsil, Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Kookmin
  • Nhiều nơi khác ngoài Multicampus

Bằng cấp/Chứng chỉ sở hữu

  • Kỹ sư xử lý thông tin cấp 1
  • Giấy phép Giáo viên đào tạo nghề (Xử lý thông tin bậc 2)
  • Chuyên viên phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp
  • Chuyên gia phân tích dữ liệu
  • Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn
  • SQLD
  • AICE Associate

Các khóa học giảng dạy chính

  • [Phần Chứng chỉ] Kỹ sư xử lý thông tin, Chuyên gia phân tích dữ liệu bán chuyên nghiệp (ADsP), Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn, SQLD, AICE Associate
  • [Phần Thuật toán] Cấu trúc dữ liệu (Sơ cấp, Trung cấp), Thuật toán (Nhân viên Samsung, Nhân viên mới, Nhân viên LG)
  • [Phần Lập trình] Ngôn ngữ C, JAVA, HTML/CSS/Java Script, Ứng dụng Android, Python (Cơ bản, Xử lý dữ liệu, Phân tích dữ liệu)
  • [Phần AI] Machine Learning (Học có giám sát, học không giám sát), Deep Learning (Cơ bản về tensorflow, CNN, RNN)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người đang chuẩn bị cho chứng chỉ Dữ liệu Phân tích Bán chuyên nghiệp (ADsP)

  • Người đang chuẩn bị cho chứng chỉ Kỹ sư Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis Engineer)

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không có

Xin chào
Đây là SoYoung Yoon

3,056

Học viên

146

Đánh giá

59

Trả lời

4.8

Xếp hạng

8

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

177 bài giảng ∙ (68giờ 49phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

84 đánh giá

4.8

84 đánh giá

  • baejaewon4797님의 프로필 이미지
    baejaewon4797

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Rất tuyệt khi có cả bài giảng chi tiết và bài giảng tóm tắt !

    • eduatoz
      Giảng viên

      *^^ Cảm ơn bạn Kỳ thi công bố kết quả cũng không còn lâu nữa rồi nhỉ. Mong rằng bạn sẽ chia sẻ tin vui đậu rồi nhé!

  • poyonge2950님의 프로필 이미지
    poyonge2950

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    97% đã tham gia

    Thông qua chương trình đào tạo của công ty, tôi đã chọn và theo học khóa luyện thi chứng chỉ ADsP trên Inflearn. Trong bối cảnh ngày càng nhiều doanh nghiệp yêu cầu năng lực về dữ liệu, tôi đã hạ quyết tâm phải lấy được chứng chỉ Phân tích dữ liệu cấp độ cơ bản (ADsP), và khóa học này đã giúp ích rất nhiều cho ý định đó của tôi. Tôi đã dành khoảng một tháng để học, mỗi ngày từ 1 đến 3 tiếng sau giờ làm việc. Dù không đạt điểm tối đa nhưng nhờ những bài giảng và tài liệu chất lượng cao, tôi đã đạt đủ điểm để lấy được chứng chỉ. Xin chân thành cảm ơn.

    • smjipark7138님의 프로필 이미지
      smjipark7138

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Đây là bài giảng xuất sắc nhất. Thực sự đã giúp ích rất nhiều cho tôi. Cảm ơn anh đã giải thích một cách gọn gàng, không rườm rà mà vẫn chi tiết, và dễ hiểu. Tôi sẽ đi thi vào ngày mốt và bài học này đã giúp ích rất nhiều, tôi muốn giới thiệu tích cực cho những ai có ý định học khóa này.

      • eduatoz
        Giảng viên

        ~^^ Cảm ơn bạn! Chúc bạn có kết quả tốt trong kỳ thi hôm nay! Chúc bạn có một cuối tuần thoải mái~!

    • dlsrks306229714님의 프로필 이미지
      dlsrks306229714

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      Cảm ơn bạn đã chỉ ra từng chi tiết một cách tỉ mỉ!

      • eduatoz
        Giảng viên

        ~^^ Cảm ơn bạn, chúc bạn thi lần thứ 47 này và có kết quả tốt!^^ Chúc bạn có một ngày tốt lành!

    • jeannelee님의 프로필 이미지
      jeannelee

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 3.0

      1

      41% đã tham gia

      1. Tôi nghĩ ai cũng có thể đọc tài liệu bài giảng. Tôi đang nghe bài giảng để nghe giải thích nhưng tôi chỉ đọc thôi. Hahahaha vừa đọc xong cuốn sách. Đây là bài giảng các bạn cần nghe và tìm kiếm lời giải thích thêm riêng biệt.... 2. Tôi rất ngạc nhiên khi bài giảng này cũng có thể được tìm thấy trên YouTube. Tôi không biết tại sao tôi phải trả tiền để xem cái này. Vậy là tôi phải trả tiền cho một số video không có trên YouTube? 3. Bạn không nói được tiếng Hàn? Cụm từ "không chính xác" đến từ quốc gia nào? Nó khiến tôi khó chịu trong suốt bài giảng... Hãy sử dụng tiếng Hàn thích hợp. 4. Có lẽ vì video bài giảng sử dụng cùng nội dung đã được đăng trên YouTube nên bài giảng được cho là kết thúc trước khi video kết thúc và một video mới bắt đầu lại. Thật buồn cười. Chất lượng của các bài giảng thực sự...tuyệt vời... (Bạn biết điều này thật trớ trêu phải không?) 5. Tôi nghĩ đây chỉ là bài giảng để ôn thi chứ không phải nghiên cứu phân tích số liệu thực tế. Tuy nhiên, vì đã trả giá nên tôi dự định sẽ nghiến răng và kiên trì cho đến cùng. Tuy nhiên, bạn có muốn giới thiệu nó cho người khác không? Bạn chưa bao giờ làm điều đó, tại sao bạn lại khuyên bạn nên làm điều đó? Bạn có thể tra cứu nó trên YouTube. Tại sao tôi lại khuyến nghị điều này khi tôi phải lắng nghe và tìm kiếm những lời giải thích bổ sung???

      • eduatoz
        Giảng viên

        Xin chào! Tôi đã suy nghĩ rất nhiều sau khi đọc bài đánh giá của bạn về khóa học. Trước hết, chúng tôi tạo ra nội dung mới. Phương pháp tiến bộ là tạo và đọc kế hoạch giảng dạy. Đúng là nó được tạo ra với mục đích vượt qua kỳ thi. Tôi đã bổ sung thêm một số giải thích nhưng vẫn còn nhiều thiếu sót. Tuy nhiên, có một số người cho rằng việc tăng số lượng bài giảng là gánh nặng nên tôi không nghĩ có thể tăng thêm nữa. Trong nửa cuối năm nay, chúng tôi dự định tìm cách cung cấp một video riêng giải thích một số thuật ngữ hoặc thông tin chuyên sâu về các lĩnh vực bạn đề cập. Tôi đang cố gắng tạo một video để bạn có thể xem thêm về những phần bạn cần ngoài tiến trình thường xuyên. Tôi sẽ luôn cố gắng hết sức mình. Cảm ơn!

    Khóa học khác của SoYoung Yoon

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    2.774.313 ₫