강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Career

/

Job Search & Hunting

Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

(5.0) 4 đánh giá

139 học viên

  • datarian
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
데이터분석가
취업
취업준비
세미나
Portfolio
Resume
Big Data
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Tuyển dụng공고를 확인해야 하는 이유

  • Cách viết CV nhà phân tích dữ liệu

  • Cách tìm dữ liệu cho dự án phân tích dữ liệu

  • Cộng đồng việc làm, thực chiến chuyên viên phân tích dữ liệu

📍 Lưu ý

  • Khóa học này sẽ miễn phí bắt đầu từ thứ Hai, ngày 2 tháng 6 năm 2025. Vui lòng lưu ý điều này trước khi mua.
  • Để được giải đáp thắc mắc, vui lòng nhấp vào nút 'Liên hệ với chúng tôi' ở góc dưới bên phải.

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Hãy đón xem Monthly Datalian một lần nữa vào tháng 7 năm 2023!

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Bài giảng này là bản ghi âm của hội thảo trực tiếp “Hướng dẫn đầy đủ về việc chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu từ một chuyên gia ” được tổ chức vào tháng 9 năm 2023.
  • Bao gồm các phản hồi cho cuộc trò chuyện thời gian thực xuất hiện trong quá trình thuyết trình trực tiếp.

Hội thảo Datalian hàng tháng
Vào tháng 9, chúng tôi sẽ giới thiệu về công việc phân tích dữ liệu !


Hội thảo Datalian tháng 9 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này

  • Những người tìm việc muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu nhưng không biết bắt đầu từ đâu
  • Có ai tò mò về sơ yếu lý lịch của một nhà phân tích dữ liệu không chuyên không?
  • Bất kỳ ai cần tạo danh mục phân tích dữ liệu nhưng lại bối rối vì không biết tìm dữ liệu ở đâu.
  • Sinh viên năm 3 và năm 4 đang chuẩn bị làm việc tại các công ty CNTT

📺 Vào tháng 10 năm 2023, chúng ta sẽ nói về tiếp thị ngoại tuyến!

  • [Chủ đề tháng 10] Vượt ra ngoài tiếp thị SNS và quảng cáo ngoại tuyến với dữ liệu
  • Đi đến hội thảo trực tiếp tiếp theo: https://datarian.io/seminar

Lịch trình Hội thảo tháng 9 ⏰

# Hướng dẫn đầy đủ về việc chuẩn bị cho công việc phân tích dữ liệu, từ một chuyên gia

Diễn giả Lee Bo-min

  • Chuyên gia tiếp thị nội dung Datarian, Nhà phân tích dữ liệu
  • Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu tại Jobplanet
  • Tôi từng làm chuyên viên phân tích dữ liệu tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet, và hiện tại tôi là chuyên viên tiếp thị nội dung và phân tích dữ liệu tại Datarian. Sở thích của tôi là cập nhật hồ sơ xin việc, và chuyên môn của tôi là phân tích dữ liệu. Tôi nỗ lực truyền bá kiến thức để bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể tiếp cận nội dung phân tích dữ liệu thực tế một cách dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Sau khi tốt nghiệp Khoa Viết Sáng Tạo, tôi trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu. Tôi từng làm việc tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet với vị trí chuyên gia phân tích dữ liệu. Sở thích của tôi là cập nhật hồ sơ xin việc, và chuyên môn của tôi là phân tích dữ liệu.
Sau khi trở thành một nhà phân tích dữ liệu và lắng nghe câu chuyện của những người xung quanh, tôi nhận ra rằng nhiều người có quan niệm mơ hồ và khó khăn về việc tìm việc làm nhà phân tích dữ liệu hoặc thay đổi công việc.
Với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu cấp cao không chuyên và là một nhà phân tích dữ liệu đã đích thân phỏng vấn các nhà phân tích khác, tôi sẽ chia sẻ với bạn nhiều thông tin và mẹo để tìm việc làm với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu.

Hội thảo tháng 9
Giới thiệu những người tham gia 📖

Người điều phối Kim Min-ju

Sau khi khởi nghiệp, tôi đã học phân tích dữ liệu để tìm ra câu trả lời trong một thế giới còn nhiều ẩn số. Sau thời gian làm chuyên gia phân tích dữ liệu, hiện tôi đang phát triển các dịch vụ dựa trên dữ liệu.

Diễn giả Lee Bo-min

Tôi từng làm chuyên viên phân tích dữ liệu tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet, và hiện là chuyên viên tiếp thị nội dung và phân tích dữ liệu tại Datarian. Mục tiêu của tôi là phổ biến nội dung phân tích dữ liệu thực tế cho những người quan tâm đến phân tích dữ liệu, giúp họ tiếp cận dễ dàng và nhanh chóng hơn.


Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Hội thảo Datalian Live hàng tháng sẽ diễn ra khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?

Bạn có thể tìm thấy thông tin về hội thảo tháng tới trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể đăng ký ngay!

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?

Không :D Bất kỳ ai cũng có thể nghe thấy!

H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?

Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 9 : https://bit.ly/3LquOrd


Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong buổi hội thảo là gì?

  • Các diễn giả đã thực sự nỗ lực và tâm huyết để giúp đỡ người tham dự, và cá nhân tôi đã học được điều gì đó từ hội thảo mà tôi muốn áp dụng vào thực tế, và tôi nên làm như vậy. Tôi biết rằng portfolio là một phương tiện truyền thông, nhưng tôi cũng học được rằng một sơ yếu lý lịch nên được thiết kế một cách chiến lược để thể hiện bản thân! :)
  • Sơ yếu lý lịch dưới dạng dịch vụ web! Tôi rất ấn tượng với tư duy của anh ấy khi nghĩ về dự án này như một dự án phân tích dữ liệu. Tôi cần phát triển một trang web sơ yếu lý lịch sớm thôi!
  • Tôi rất ấn tượng với chủ đề dự án mẫu mà bạn cung cấp. Đó là một góc nhìn mà tôi chưa bao giờ nghĩ đến khi chọn chủ đề cho portfolio của mình hồi còn là sinh viên đại học! Tôi cũng rất thích phần sơ yếu lý lịch. Thật tuyệt vời khi được tham gia lớp học này, mặc dù tôi ít có cơ hội tiếp cận các hồ sơ xin việc liên quan đến vị trí phân tích dữ liệu. Tôi cũng rất cảm kích sự hướng dẫn rõ ràng mà bạn đã dành cho tôi, từ góc nhìn của một người tìm việc, mà không vòng vo tam quốc. Tôi rất cảm kích việc bạn đã giải thích rõ ràng những điều nên làm và không nên làm.
  • Thật đáng khích lệ khi biết rằng ngay cả người không chuyên ngành cũng có thể làm được. Cảm ơn bạn.
  • Ý tưởng rằng sơ yếu lý lịch là một dịch vụ nhỏ do tôi tạo ra thực sự có ý nghĩa với tôi và điều đó đã thay đổi suy nghĩ của tôi khi viết sơ yếu lý lịch.
  • Cấu trúc sơ yếu lý lịch hữu ích đến mức tôi ước gì nó được dạy cho tất cả người tìm việc, chứ không chỉ riêng chuyên viên phân tích dữ liệu! Mặc dù tôi không phải là người mới và đã thay đổi công việc nhiều lần, nhưng vẫn còn nhiều điều tôi bỏ lỡ và nhiều điều tôi có thể tham khảo.
  • Tôi hơi do dự về các công cụ mình có thể sử dụng, nhưng tôi rất cảm kích cách bạn giải quyết những vấn đề đó một cách rõ ràng! Tôi cũng rất ấn tượng với cách bạn tiếp cận dịch vụ cung cấp sơ yếu lý lịch.
  • Tôi rất vui vì bạn đã biết đến sơ yếu lý lịch dành cho nhà phân tích dữ liệu! Và có rất nhiều tài liệu liên quan, nên tôi nghĩ chúng sẽ hữu ích để tham khảo.
  • Tôi rất ấn tượng với đoạn anh ấy khuyên tôi nên tập trung vào cách công ty nhìn nhận tôi thay vì tập trung vào việc thể hiện con người tôi khi viết sơ yếu lý lịch. Đó là khoảnh khắc đã thay đổi quan điểm của những người tìm việc.
  • Vì hiện đang học kỳ thứ 6 nên tôi không biết phải chuẩn bị hồ sơ năng lực và tìm kiếm việc làm trong tương lai như thế nào, nhưng hướng dẫn này thực sự hữu ích!
  • Khi viết sơ yếu lý lịch, điều ấn tượng nhất là lời khuyên nên viết từ góc nhìn của người phỏng vấn, chứ không phải góc nhìn của tôi! Và tôi nghĩ thật tuyệt vời khi bạn thậm chí còn phân tích các câu hỏi của người phỏng vấn khi viết sơ yếu lý lịch!

Một lời gửi tới Datarian!

  • Gần đây tôi cảm thấy chán nản, tự hỏi: "Tại sao mình không thể làm được điều này? Tại sao mình không thể làm được điều này?". Nhưng buổi hội thảo này đã cho tôi lòng can đảm và sức mạnh để thực hiện một thử thách mới: "Dự án Cải thiện Sơ yếu lý lịch và Hồ sơ năng lực". Cảm ơn bạn!!! :)
  • Nội dung hội thảo là điều tôi chưa từng nghe trước đây, và tôi rất thích cách bạn giải thích dựa trên kinh nghiệm cá nhân! Câu trả lời của bạn đặc biệt hữu ích vì chúng tương đồng với những lo lắng hiện tại của tôi.🙇‍♀️
  • Cảm ơn bạn đã chia sẻ khóa đào tạo và tài nguyên cho nhiều người đang hướng tới công việc phân tích dữ liệu :) Thật đáng khích lệ!
  • Tôi tình cờ thấy nó qua một quảng cáo và thấy nó thật sự hữu ích. Cảm ơn bạn!
  • Tôi hài lòng với nội dung hội thảo và thông tin được cung cấp về các chủ đề mà tôi tò mò với tư cách là người tìm việc hoặc sinh viên đại học!
  • Tôi rất thích các bài viết trên blog và podcast của bạn. Cảm ơn bạn vì đã luôn cung cấp những nguồn tài nguyên giá trị như vậy.
  • Buổi hội thảo đã cho tôi rất nhiều sức mạnh để chuẩn bị cho sự thay đổi nghề nghiệp. Hiện tại, tôi đang cảm thấy hơi lạc lõng vì sự bấp bênh trong công việc, nhưng tôi hy vọng một ngày nào đó tôi có thể chào đón bạn với tư cách là một nhà phân tích dữ liệu trong cùng lĩnh vực. Cảm ơn bạn!!
  • Tôi nghĩ mình hơi lo lắng khi bị đẩy vào thị trường việc làm sau khi tốt nghiệp. Sau đó, tôi phát hiện ra Trại Datalian và các buổi hội thảo, những hoạt động này đã đóng vai trò quan trọng trong việc giải tỏa lo lắng và giới thiệu cho tôi niềm vui của phân tích dữ liệu. Cảm ơn mọi người rất nhiều :)
  • Thật ra, tôi đang khao khát trở thành một chuyên gia lập kế hoạch dịch vụ. Nhưng rồi thời gian trôi qua, tôi lại đến với Datarian. 😊😊 Tôi quan tâm đến rất nhiều lĩnh vực khác nhau, nên tôi rất thích đọc các bài viết trên blog của bạn. Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã mở Datarian. 😭😭 Hãy đồng hành cùng chúng tôi lâu dài nhé!
  • Cảm ơn bạn đã mang đến một cơ hội tuyệt vời cho cả những người chưa có kiến thức nền tảng cũng có thể lắng nghe với sự quan tâm thoáng qua. Tôi chắc chắn rằng nó rất hữu ích cho những người đang nghiêm túc chuẩn bị trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng ngay cả với tôi, người mới bắt đầu tò mò về phân tích dữ liệu và chưa biết gì về nó, thì đây cũng là một cơ hội tuyệt vời để bắt đầu mà không cảm thấy áp lực!
  • Tôi đã tham gia các khóa đào tạo do chính phủ tài trợ và nhiều khóa học liên quan đến công việc phân tích dữ liệu. Tôi vô cùng biết ơn Datalian vì sự hào phóng của họ trong việc chia sẻ thông tin với người tìm việc, mang đến cho họ những hiểu biết chân thực và thiết thực. Hy vọng mọi người đều đạt được kết quả tốt!
  • Tôi luôn ấn tượng và cảm động trước sự sẵn lòng chia sẻ chuyên môn của Datarian với mọi người! Hãy tiếp tục phát huy nhé! Tôi luôn ủng hộ bạn!
  • Đây là lần đầu tiên tôi nghe bài hát này và tôi thích nó vì nội dung phong phú và không khí ấm áp!

2023 Tháng Datalian
Xem lại buổi hội thảo cuối cùng 📺

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Ứng viên muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu nhưng không biết chuẩn bị từ đâu.

  • Những ai tò mò về CV của nhà phân tích dữ liệu trái ngành

  • Người đang loay hoay không biết tìm dữ liệu ở đâu để làm portfolio phân tích dữ liệu.

  • Sinh viên năm 3, 4 đại học đang chuẩn bị xin việc vào công ty IT.

Xin chào
Đây là

33,356

Học viên

2,916

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

5 bài giảng ∙ (1giờ 55phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • Y.R.님의 프로필 이미지
    Y.R.

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    60% đã tham gia

    • 쿠카이든님의 프로필 이미지
      쿠카이든

      Đánh giá 439

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      60% đã tham gia

      데이터 분석가 취업준비에 많은 도움이 되었습니다! 감사합니다

      • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
        Jang Jaehoon

        Đánh giá 525

        Đánh giá trung bình 4.8

        5

        100% đã tham gia

        좋은 강의 감사합니다!

        • [SQL 입문반 17기] 이소희님의 프로필 이미지
          [SQL 입문반 17기] 이소희

          Đánh giá 3

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          도움이 많이 되었습니다. 감사합니다

          Miễn phí

          Khóa học khác của datarian

          Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

          Khóa học tương tự

          Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!