Hướng dẫn hoàn hảo chuẩn bị việc làm cho nhà phân tích dữ liệu từ người thực hành [Xem lại hội thảo hàng tháng Datarian | Tháng 9 năm 2023]

Thử thách đọc và ghi chép các cuốn sách được đề xuất về phân tích dữ liệu, #데이터넥스트레벨챌린지(데벨챌) đã trở lại với kỳ thứ 5.

Cuốn sách được đề xuất lần này là 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những cuộc vật lộn với dữ liệu』, giải thưởng Brunch lần thứ 12 🏆.

Cuốn sách này là bí kíp truyền đạt không tiếc lời những bí quyết làm việc theo hướng data-driven của một product designer 17 năm kinh nghiệm, những điều chỉ có người đã trực tiếp trải nghiệm thực tế tại hiện trường mới có thể chia sẻ được.

Năm 2025 chỉ còn chưa đầy 50 ngày nữa! Nếu bạn muốn trải qua một cách ý nghĩa và bổ ích, hãy cùng tham gia DevChallenge nhé 🥰

📚 Sách được đề xuất cho Devchal khóa 5

∙ 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những ngày vật lộn với dữ liệu』 _ Tác giả: Lee Mi-jin (Ran Ran)

✔ Chúng tôi khuyến nghị thử thách này cho những người như sau
∙ Những ai tò mò về lý do tại sao designer, người lập kế hoạch, marketer cần phải hiểu về dữ liệu

∙ Những ai muốn biết phương pháp cụ thể để làm việc theo hướng dữ liệu
∙ Những ai muốn tận dụng tốt thời gian còn lại của năm 2025

📌 Cách đăng ký thử thách (miễn phí, hạn chót đăng ký 23/11)
∙ https://dub.sh/5Qy11p6

Nếu xung quanh bạn có đồng nghiệp, bạn bè muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu thì hãy chia sẻ tin tức về thử thách này nhé.

“ 🥲 Tìm việc làm thật là khó khăn. “Tôi ước mình có thể xem qua danh mục đầu tư của các học sinh cuối cấp của mình chỉ một lần thôi.”

" 🙌 ​Bạn có thể xem trực tiếp portfolio của các tiền bối đã tìm được việc làm thành công tại hội thảo Datarian January!"

Từ danh mục đầu tư được thông qua với tư cách là 'nhà tiếp thị của công ty thẻ tín dụng lớn' mới mà không có bất kỳ kinh nghiệm liên quan nào, đến danh mục chuyển đổi công việc từ 'nhà tiếp thị đại lý' sang 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ'. Chúng tôi tiết lộ tất cả bí mật của những người cao niên đã thành công trong việc xin việc bất chấp làn sóng lạnh giá!

▼ Đăng ký tham gia hội thảo “Phỏng vấn trực tiếp danh mục phân tích dữ liệu”
(14/1 (Thứ Ba) 7 giờ tối - 9 giờ tối, ZOOM trực tuyến)

https://bit.ly/4gZQHLk

• [Bài giảng] Hé lộ danh mục công việc chuyển đổi từ nhân viên tiếp thị sang chuyên viên phân tích dữ liệu của tôi (feat. Khoa Ngôn ngữ và Văn học Hàn Quốc)
  _ Nhà phân tích dữ liệu có thể nắm bắt được, Jiho Yoon

• [Bài giảng] Cách tạo dự án phân tích dữ liệu trở thành vũ khí trong công việc marketing

  
  _ Jae-rim Lee, nhà tiếp thị nhóm tài chính thẻ tại công ty thẻ tín dụng

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, người quen, đồng nghiệp đang loay hoay chuẩn bị đi làm, hãy chia sẻ tin tức về buổi hội thảo.

Chia sẻ tin tức hội thảo tháng 1 ► https://bit.ly/4gZQHLk

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu