[NarP Series] Trên tay framework MVC [NarP Part 2]
Khóa học này là một quá trình mà bạn có thể tìm hiểu và hiểu từng bước thông qua các kỹ thuật TPC (Thinking-Expressing-Coding) framework WEB MVC là gì cũng như cách chuyển đổi và chuyển đổi framework WEB MVC sang framework Spring WEB MVC.
752 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tôi cũng vậy! Lớp học về cách sử dụng Spring để tạo trí tuệ nhân tạo đã được mở.
Xin chào. mọi người
Đây là giảng viên chia sẻ kiến thức Inflearn Park Maeil.
[Thông tin khai giảng bài giảng mới]
Tôi cũng vậy! Một bài giảng về cách sử dụng trí tuệ nhân tạo với mùa xuân hiện đang được mở.
Thời gian giảng: 14 giờ 30 phút
Số bài giảng: 64 bài giảng
Tài liệu PDF bài giảng: khoảng 180 trang
[Giới thiệu bài giảng]
Khóa học này cung cấp hướng dẫn thực tế để xây dựng các giải pháp AI khác nhau bằng Spring Boot và OpenAI. Bạn sẽ phát triển các ứng dụng trong thế giới thực như tìm kiếm độ tương tự của tài liệu, hệ thống đề xuất và chuyển giọng nói thành văn bản mà không cần phải học thêm ngôn ngữ lập trình hoặc các nguyên tắc cơ bản về AI. Đắm chìm trong thế giới ứng dụng AI với Spring, tập trung vào giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và tạo ra các giải pháp thiết thực!
[Mục lục đầy đủ]
01_Thực hành chuẩn bị và cấp OpenAI Key
Mục tiêu: Tìm hiểu cách cấp khóa API OpenAI và chuẩn bị kiểm tra API trong môi trường phòng thí nghiệm.
02_Spring AI cơ bản và cài đặt
Mục tiêu: Hiểu các khái niệm, cấu trúc của Spring AI và thiết lập môi trường phát triển để đặt nền tảng cho các ứng dụng Spring AI.
03_Trò chuyện với OpenAI bằng Spring AI
Mục tiêu: Triển khai khả năng trò chuyện với mô hình GPT của OpenAI bằng ChatClient của Spring AI.
04_Tạo hình ảnh bằng DALL-E 3
Mục tiêu: Tìm hiểu cách tạo hình ảnh từ văn bản đầu vào bằng mô hình DALL·E của OpenAI.
05_Phân tích hình ảnh và giải toán
Mục tiêu: Xử lý dữ liệu trực quan thông qua phân tích hình ảnh và triển khai các chức năng AI giải quyết các vấn đề toán học dựa trên kết quả phân tích.
06_Công thức riêng của tôi được thực hiện bằng AI
Mục tiêu: Triển khai AI để tạo các công thức nấu ăn tùy chỉnh dựa trên thông tin đầu vào của người dùng và tận dụng khả năng xử lý văn bản của OpenAI.
07_Chuyển giọng nói thành văn bản (STT)
Mục tiêu: Triển khai khả năng chuyển đổi dữ liệu giọng nói thành văn bản bằng API OpenAI và các chức năng STT.
08_Dịch vụ thoại (TTS) được tạo bằng OpenAI
Mục tiêu: Xây dựng dịch vụ xuất dữ liệu văn bản dưới dạng giọng nói bằng chức năng TTS (Chuyển văn bản thành giọng nói) của OpenAI.
09_Dịch vụ tìm kiếm thân thiện với người dùng (GPT+SQL)
Mục tiêu: Xây dựng dịch vụ tìm kiếm thân thiện với người dùng kết hợp GPT và SQL để thể hiện các truy vấn cơ sở dữ liệu và kết quả tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tìm kiếm tương tự tài liệu dựa trên 10_RAG trong PDF
Mục tiêu: Áp dụng kỹ thuật RAG (Tăng cường truy xuất) để truy xuất thông tin có ý nghĩa từ cơ sở dữ liệu và tạo ra các phản hồi có độ tin cậy cao.
11_Hệ thống đề xuất phim dựa trên sự tương đồng về cốt truyện
Mục tiêu: Triển khai hệ thống đề xuất phim phù hợp với sở thích của người dùng bằng cách nhúng dữ liệu cốt truyện phim và thực hiện tìm kiếm độ tương tự vectơ.
Dịch vụ chatbot AI khách sạn dựa trên 12_RAG
Mục tiêu: Sử dụng mô hình GPT để triển khai chatbot hiểu câu hỏi của người dùng và cung cấp thông tin liên quan trong thời gian thực thông qua phát trực tuyến.
[Xem bài giảng]
Cảm ơn