Blog riêng mà ai cũng mơ ước!
Không phải là blog thường thấy ở đâu cũng có, mà là blog khác biệt do chính bạn tạo ra và vận hành! Hãy thử thách ngay bây giờ với Github blog!
Giọng nói bình tĩnh và dễ nghe. Tôi đã gặp rất nhiều khó khăn khi tạo một blog GitHub, nhưng bài giảng đã khiến tôi cảm thấy ngứa ngáy.
5.0
kamser
89% đã tham gia
Tôi đã tạo một blog Git sau khi xem bài giảng.
Tôi không tạo ra khung này nhưng tôi sửa đổi nó từng chút một.
Tôi đang trở nên gắn bó...
5.0
정훈
100% đã tham gia
Nó giúp tôi rất nhiều khi tạo blog GitHub.
Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.
Từ tạo lập đến tùy chỉnh! Chinh phục blog GitHub!
Tạo trang web riêng biệt của bạn, không phải blog Naver!
Hoàn thành blog Github mà bất kỳ lập trình viên nào cũng muốn tạo!
Hãy tạo blog công nghệ độc đáo của riêng bạn với Github Blog!
Github blog là gì?
Tên chính thức của Github blog là Github page. Đây là dịch vụ web hosting do Github - thư viện mã nguồn mở được các lập trình viên trên toàn thế giới sử dụng - cung cấp, cho phép người dùng tạo và vận hành trang web (blog) của riêng mình một cách tự do và miễn phí. Vì Github là dịch vụ dành cho các lập trình viên, nên Github blog cũng được nhiều lập trình viên ưa chuộng sử dụng.free. Since Github is a service for developers, Github blogs are also widely used and favored by many developers.
Xin chào, tôi là Lee Kyung Rok, người vận hành blog phân tích dữ liệu và kênh YouTube 'Teddy Note'.
Khi tôi mới bắt đầu học phân tích dữ liệu, không có nhiều cơ sở đào tạo hay tài liệu nên việc tự học gặp rất nhiều khó khăn. Vì vậy, tôi đã trải qua nhiều thử nghiệm và sai lầm, học qua các khóa học trực tuyến trên YouTube, và nhận được sự giúp đỡ từ các chuyên gia để có thể tích lũy kinh nghiệm.
GitHub 'Tự học Machine Learning' chứa đựng quá trình suy nghĩ và nỗ lực của tôi đã nhận được rất nhiều star từ mọi người. Và dựa trên đó, tôi cũng đang vận hành blog phân tích dữ liệu (Github blog) được tạo bằng Github blog có tên 'TeddyNote', với khoảng 2.5 vạn lượt truy cập mỗi năm.
Hiện tại, có khoảng 270.000 người mỗi năm truy cập blog thông qua tìm kiếm.
Khóa học Blog Github (Github Blog) này chứa đựng trọn vẹn bí quyết tạo lập và vận hành blog Github - nơi tôi có thể tích lũy quá trình suy nghĩ và nỗ lực của mình thành portfolio. Tôi hy vọng khóa học 'Tạo blog Github (Github blog)' của tôi sẽ mang lại sự giúp đỡ thiết thực cho nhiều người đang suy nghĩ và nỗ lực vì tương lai.
Blog Github có thể được kiếm tiền từ những thành quả mà bạn đã nỗ lực tạo ra.
Bạn có thể đăng ký Google Adsense để chèn quảng cáo banner vào blog. Hàng tháng bạn sẽ nhận được tiền quảng cáo tùy theo số lượng người truy cập, và việc áp dụng cũng hoàn toàn không khó.
Mỗi tháng thu nhập sẽ được tích lũy bằng đô la vào số dư và có thể rút tiền khi đạt từ $100 trở lên.
> Tình hình thu nhập tháng 1 năm 2023
Vui lòng xác nhận trước khi đăng ký! Đây là khóa học được cung cấp miễn phí trên YouTube!
Khóa học này được công khai hoàn toàn miễn phí trên kênh YouTube TeddyNote để mọi người có thể xem.
Tuy nhiên, vì khó có thể hoàn thành khóa học miễn phí, nên tôi đã đưa vào động lực tối thiểu là 'thanh toán'.
Toàn bộ doanh thu từ khóa học trả phí trên Inflearn sẽ được quyên góp cho Quỹ Nhi đồng.
Các khóa học trả phí chỉ có thể gặp trên Inflearn cũng sẽ được cập nhật thường xuyên.
Lý do sử dụng blog Github 💡
#1. Hồ sơ năng lực Ứng dụng
Nhiều nhà phát triển quản lý blog cùng với Github. Họ tự tạo code, chia sẻ và từng bước xây dựng những công việc đó thành portfolio. Việc thực hiện đánh giá chi tiết về điều này trên blog là điều phổ biến.
Nếu sử dụng Github Blog, bạn có thể quản lý và tải lên blog cho portfolio trên Github, do đó có thể giải quyết một lúc các công việc như review code, chia sẻ và quản lý commit.
#2. Vận hành blog và hiệu quả quản lý
Thông thường, với blog, nhà phát triển phải tự tạo nội dung bài viết. Đặc biệt trong trường hợp code được viết bằng ngôn ngữ lập trình hoặc công thức, để đăng lên blog thì thông thường phải thực hiện thêm một lần nữa công việc chuyển đổi cho phù hợp với đặc tính của blog đó.
Tuy nhiên, blog Github (Github blog) tự động chuyển đổi các tệp được tạo bằng ngôn ngữ đánh dấu khi bạn chỉ cần tải chúng lên Github và được đăng tải. Từ góc độ của nhà phát triển, có thể tải lên blog trực tiếp các tệp mã đã tạo sẵn, do đó có thể vận hành và quản lý blog một cách hiệu quả.
#3. Tự do cao và tối ưu hóa
Blog Github (Github blog) khác với các blog thông thường khác, có độ tự do cao cho phép người dùng tự tạo và trang trí theo ý muốn. Trong khi các blog hiện có thường cung cấp các template và tính năng đồng nhất, sử dụng blog Github (Github blog) cho phép bạn tạo và vận hành blog riêng biệt với thiết kế và tính năng mà bạn mong muốn.
Bạn sẽ học được những gì 📚
Video liên quan đến khóa học này có thể học trên kênh YouTube.
Thêm hình ảnh blog
Áp dụng kiểu code
Thay đổi phong cách blog
Thay đổi phông chữ
Lưu trữ theo năm
Video liên quan đến bài giảng này có thể học trên kênh YouTube. Thêm hình ảnh blog Áp dụng style code Thay đổi style blog Thay đổi font chữ Archive theo năm
Video liên quan đến bài giảng này có thể được học trên kênh YouTube. Thêm hình ảnh blog Áp dụng style code Thay đổi style blog Thay đổi font chữ Archive theo năm
Giới thiệu người chia sẻ kiến thức ✒️
Kinh nghiệm chính
Khóa học Fastcampus - Gói All-in-One Phân tích Dữ liệu Python cho Dân Văn phòng Online.
Giám sát dự án Byte Degree của Fastcampus - Byte Degree : Machine Learning with Python.
Giảng dạy khóa học Dự án Capstone phân tích dữ liệu & Hoàn thiện Portfolio tại Fastcampus.
Viện Xúc tiến Kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về Xu hướng A.I. 2020 & Ứng dụng Kinh doanh
Giảng dạy tại các công ty Tập đoàn SK (Python, Phân tích dữ liệu, Machine Learning, TensorFlow)
Giảng dạy tại Trung tâm Giáo dục AI KT (Khóa học Chứng chỉ TensorFlow)
Giảng dạy khóa học Chứng chỉ TensorFlow tại Multicampus
Giảng dạy khóa học Nhà phát triển TensorFlow tại Trung tâm Giáo dục Thường xuyên Đại học Quốc gia Seoul
Khóa học chứng chỉ TensorFlow trên Inflearn
Khóa học chứng chỉ TensorFlow tại Learn A Day
Trường Đại học viện Quản lý Công nghệ Đại học Korea - Giảng dạy khóa học chuyên sâu về Deep Learning GAN, khóa học chuyên sâu về Machine Learning
DB Viện Phát triển Nhân tài - Giảng dạy Phân tích dữ liệu Python, Học máy
NIA Cơ quan Xúc tiến Thông tin Hàn Quốc - Giảng dạy TensorFlow
FastCampus - Khóa học 300 bài tập Deep Learning Python
Viện Xúc tiến Kỹ thuật số Daegu - Giảng dạy Python, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa, Học máy
Secta9ine - Giảng dạy phân tích dữ liệu
Viện Xúc tiến Kỹ thuật số Daegu - Khóa 6. Giảng dạy Python, Phân tích dữ liệu, Deep Learning (TensorFlow)
Diễn giả về Hiện tại và Tương lai của Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại yagom
CJ Olive Networks - Giảng dạy Python, phân tích dữ liệu, trực quan hóa, machine learning, deep learning
DB Viện Phát triển Nhân tài - Giảng dạy khóa học Machine Learning trình độ trung cấp
Hội thảo định hướng nghề nghiệp tại Ngày hội Giáo dục AI và SW tỉnh Chungnam
Đại học Incheon - Bài giảng đặc biệt về phân tích dữ liệu sử dụng Python
Đại học Hallym - Bài giảng đặc biệt về phân tích dữ liệu dành cho sinh viên không chuyên
Đại học Hanshin - Đặc giảng AI tại trại ABC (AI, Bigdata, Contents)
Trường Thanh niên Tài năng AI Iedream School - Bài giảng đặc biệt "Bí quyết học tập trí tuệ nhân tạo của riêng tôi"
Đại học Công nghệ Kumoh - Giảng dạy khóa học chứng chỉ TensorFlow
Đại học Hanyang - Bài giảng đặc biệt về Giáo dục Nâng cao Năng lực Dữ liệu
SK M&Service - Khóa học VOD ứng dụng Power Automate vào thực tế
Udemy – Hoàn thành Pandas trong một lần
Viện Xúc tiến Công nghiệp Kỹ thuật số Daegu – Giảng dạy Phân tích Dữ liệu lớn năm 2022
Elice - Khóa học VOD nhập môn Python
Trường trung học phổ thông Segyo - Giảng dạy ABC Camp (Học AI dễ dàng)
SK Group - Cố vấn & Giảng dạy Project Based Learning (PBL)
Đại học Hanshin - Trại hè ABC (AI, Bigdata, Contents) 2022, Bài giảng đặc biệt về AI học kỳ hè
DB Viện Phát triển Nhân tài - Khóa trung cấp Học máy/Học sâu 2022
Elice - Bài giảng VOD phân tích dữ liệu Pandas
Quận Guro, Seoul X Đại học Seoul - Giảng dạy khóa chứng chỉ lập trình viên TensorFlow
Đại học Công nghệ Kumoh - Khóa học chứng chỉ TensorFlow nửa cuối năm 2022
Trung tâm Giáo dục Thường xuyên Đại học Quốc gia Seoul - Giảng dạy khóa chứng chỉ TensorFlow nửa đầu năm 2023