Github blog giúp bạn tạo ra trang web cá nhân độc đáo!

Phân biệt với Blog Github
Tạo blog công nghệ của riêng bạn!

_{Blog Teddy Ghi chú}

Được tạo bằng Github Blog
Blog của riêng tôi 😎

Xin chào, tôi là Kyungrok Lee, người điều hành blog phân tích dữ liệu và kênh YouTube ' Teddy Note ' .

Khi tôi mới bắt đầu học phân tích dữ liệu , không có nhiều cơ sở giáo dục hoặc nguồn tài nguyên nên rất khó để tôi tự học. Nhờ đó, tôi có thể nâng cao kỹ năng của mình thông qua nhiều lần thử nghiệm và sai sót, các bài giảng trực tuyến trên YouTube và sự giúp đỡ của các chuyên gia.

Bài đăng GitHub của tôi có tiêu đề 'Hãy thử học máy một mình', trong đó nêu quá trình quan tâm và nỗ lực của tôi , đã nhận được nhiều sao từ mọi người. Và dựa trên điều này, chúng tôi cũng điều hành một blog phân tích dữ liệu có tên là ' Teddy Note' (blog Github) được tạo như một blog Github , đón khoảng 25.000 lượt truy cập mỗi năm.

Hiện nay, có khoảng 270.000 người truy cập blog hàng năm thông qua tìm kiếm.

Bài giảng trên Blog Github này bao gồm mọi kiến ​​thức chuyên môn về cách tạo và vận hành blog Github, cho phép tôi xây dựng danh mục đầu tư về những suy nghĩ và nỗ lực của mình. Tôi hy vọng bài giảng của tôi về 'Tạo blog Github' sẽ hữu ích cho nhiều người đang suy nghĩ và nỗ lực vì tương lai.

Blog GitHub cho phép bạn kiếm tiền từ kết quả công sức của mình.

Bạn có thể chèn quảng cáo biểu ngữ vào blog của mình bằng cách đăng ký Google Adsense. Bạn có thể được trả tiền cho quảng cáo dựa trên số lượng khách truy cập mỗi tháng và việc đăng ký không hề khó khăn chút nào.

Thu nhập bằng đô la của bạn sẽ được tích lũy vào số dư hàng tháng và có thể rút ra khi đạt tới 100 đô la .

> Tình hình thu nhập tháng 1 năm 2023

Tại sao tôi sử dụng GitHub Blogs 💡

Học những điều như thế này 📚

• Bạn có thể tìm thấy các video liên quan đến bài giảng này trên kênh YouTube của chúng tôi.

Thêm hình ảnh blog

Áp dụng kiểu mã

Thay đổi phong cách blog

Thay đổi phông chữ

Lưu trữ theo năm

Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức ✒️

Lịch sử chính

• Bài giảng Fast Campus - Gói phân tích dữ liệu Python trọn gói dành cho người làm việc trực tuyến.
• Đánh giá dự án Fast Campus Byte Degree - Byte Degree: Học máy bằng Python.
• Bài giảng về khóa học hoàn thành dự án và danh mục đầu tư phân tích dữ liệu nhanh tại trường đại học.
• Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về xu hướng AI 2020 và ứng dụng kinh doanh
• Bài giảng của SK Group Corporate (Python, Phân tích dữ liệu, Học máy, TensorFlow)
• Bài giảng của KT AI Education Center (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
• Bài giảng Multicampus (Khóa học chứng nhận Tensorflow)
• Trung tâm giáo dục suốt đời của Đại học quốc gia Seoul Bài giảng khóa học dành cho nhà phát triển TensorFlow
• Khóa học chứng nhận Inflearn TensorFlow
• Khóa học chứng nhận TensorFlow Run-A-Day
• Khoa Quản lý Công nghệ Sau đại học của Đại học Hàn Quốc - Khóa học Chuyên sâu về GAN, Bài giảng về Khóa học Chuyên sâu về Học máy
• DB Human Resources Development Center - Khóa học Phân tích dữ liệu Python, Học máy
• Cơ quan thông tin và xúc tiến NIA Hàn Quốc - Bài giảng Tensorflow
• Fast Campus - Python Deep Learning 300 Bài giảng
• Cơ quan xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Bài giảng về Python, Phân tích dữ liệu, Hình ảnh hóa, Học máy
• Sector NineSecta9ine - Khóa học phân tích dữ liệu
• Công ty xúc tiến kỹ thuật số Daegu - Thứ 6. Bài giảng Python, Phân tích dữ liệu, Học sâu (TensorFlow)
• Yagom - Diễn giả hiện tại và tương lai của Trí tuệ nhân tạo (AI)
• CJ Olive Networks - Python, Phân tích dữ liệu, Hình ảnh hóa, Học máy, Bài giảng về Học sâu
• DB Human Resources Development Center - Bài giảng khóa học trung cấp về Machine Learning
• Chungnam AI, SW Education Bài giảng về nghề nghiệp một cửa
• Đại học quốc gia Incheon - Bài giảng đặc biệt về Phân tích dữ liệu bằng Python
• Đại học Hallym - Bài giảng đặc biệt về phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên ngành
• Đại học Hanshin - ABC (AI, Bigdata, Nội dung) Trại AI Bài giảng đặc biệt
• Trường học AI Dream School dành cho tài năng trẻ - Bài giảng đặc biệt về “Bí quyết học tập AI của riêng tôi”
• Học viện Công nghệ Quốc gia Kumoh - Bài giảng về Khóa học Chứng nhận Tensorflow
• Đại học Hanyang - Bài giảng đặc biệt về tăng cường năng lực dữ liệu
• Dịch vụ SK MN - Bài giảng VOD ứng dụng thực tế Power Automate
• Udemy – Pandas trong một phòng
• Cơ quan xúc tiến công nghiệp số Daegu – Bài giảng phân tích dữ liệu lớn năm 2022
• Elise - Khóa học VOD nhập môn Python
• Trường trung học Segyo - Bài giảng trại ABC (Cách dễ dàng để học trí tuệ nhân tạo)
• SK Group - Cố vấn & Giảng viên về Học tập theo dự án (PBL)
• Đại học Hanshin - Trại hè ABC (AI, Bigdata, Nội dung) Học kỳ hè 2022 Bài giảng đặc biệt về AI
• DB Human Resources Development Center - Khóa học trung cấp năm 2022 Học máy/Học sâu
• Elise - Bài giảng VOD về Phân tích dữ liệu Pandas
• Seoul Guro-gu X Đại học Quốc gia Seoul - Bài giảng về Khóa học chứng nhận nhà phát triển Tensorflow
• Học viện Công nghệ Quốc gia Kumoh - Bài giảng Khóa học Chứng nhận TensorFlow Nửa sau năm 2022
• Trung tâm Giáo dục Trọn đời của Đại học Quốc gia Seoul - Bài giảng Khóa học Chứng nhận TensorFlow trong Nửa đầu năm 2023

Các trang web và sách hoạt động

• Teddy Note (Blog GitHub) (liên kết)
• Học máy một mình (Blog GitHub)(Liên kết)
• Python Deep Learning Tensorflow (Information Culture Publishing, 2021) (Liên kết)