강의

멘토링

로드맵

BEST
Data Science

/

Data Analysis

Cơ bản Python cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu với ChatGPT [2025]

Người không chuyên cũng dễ dàng hoàn thành khóa học 【Python cơ bản tùy chỉnh cho phân tích dữ liệu】! Cùng học cả những kiến thức cơ bản về sử dụng ChatGPT, hãy tạo ra 『điểm khởi đầu』 cho việc phân tích dữ liệu và ứng dụng AI. Từ những khóa học tiên quyết cần thiết cho phân tích dữ liệu đến việc học tùy chỉnh từ 『giảng viên phân tích dữ liệu』, bạn có thể học nhanh chóng nhưng vẫn xây dựng được nền tảng cơ bản sâu sắc, đồng thời nuôi dưỡng lòng can đảm và sự tự tin cần thiết cho việc học lập trình, cũng như đưa ra hướng học tập phân tích dữ liệu trong tương lai.

(4.9) 64 đánh giá

429 học viên

  • kimpandas
파이썬
개념정리
AI 활용법
데이터분석
Python
Excel
ChatGPT

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Kiến thức Python cơ bản và định hướng đúng cho phân tích dữ liệu

  • Học trước để sử dụng Python trong Excel

  • Vượt nỗi sợ và tăng tự tin trong học coding

  • Sử dụng ChatGPT cơ bản

  • Ngay cả sinh viên khoa xã hội không chuyên ngành cũng hoàn thành khóa học trong tích tắc!

  • Nhập môn Python ngay cả học viên đã thất bại nhiều lầnlần này đã thành công với khóa học này!

  • Để không chỉ gõ theo code mà không biết dùng để làm gì, khóa học giải thích lý do và mục đích!

  • Nội dung quan trọng được giải thích tỉ mỉ, còn lại thì cắt tỉa táo bạo bài giảng tùy chỉnh!

Đừng bỏ lỡ cơ hội này, hãy học Python cơ bản theo cách cá nhân hóa để bước vào thế giới phân tích dữ liệu và lập trình!

Giới thiệu gi강사

Giảng viên phân tích dữ liệu 김판다

  • Giảng viên khóa học Dữ liệu lớn tại Multicampus

  • Fastcampus bài giảng trực tuyến

  • Hanwha Investment & Securities và các chương trình đào tạo tùy chỉnh cho doanh nghiệp

  • 『Excel của Python, thư viện Pandas』 🔗liên kết

  • YouTube Excel to Python vận hành 🔗liên kết

Hướng dẫn giáo trình

  • Khóa học này cung cấp tài liệu giáo trình dạng sách 126 trang được tự sản xuất dưới định dạng file PDF.

  • Do đó không cần mua sách riêng để học khóa học.

  • Thông qua liên kết, bạn có thể xem mục lục giáo trình và xem trước một số trang. 👉 Liên kết

  • Chỉ cần tham gia khóa học, bạn sẽ có được file PDF của tài liệu giáo khoa Python cơ bản dạng sách mà bạn có thể tham khảo suốt đời.

Phân tích dữ liệu Python, có thể tăng tốc độ xử lý dữ liệu của bạn lên 10 lần!

Python là một ngôn ngữ lập trình xuất sắc trong việc xử lý dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả. Khi thành thạo phân tích dữ liệu với Python, bạn có thể dễ dàng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, giúp tốc độ xử lý dữ liệu tăng lên một cách đáng kể.

Phân tích dữ liệu Python

  • Tốc độ xử lý dữ liệu được cải thiện và năng lực xử lý dữ liệu tăng trưởng đáng kể.

  • Bây giờ bạn cũng có thể sử dụng Python trong phiên bản đăng ký của Excel.

  • Đối với những người làm việc trong lĩnh vực xử lý dữ liệu hoặc mong muốn làm việc trong lĩnh vực này, Python giờ đây là điều bắt buộc.

Tôi đã trả lời câu hỏi về khả năng xử lý dữ liệu của bạn bằng Python.

Trong lĩnh vực dữ liệu, Python chính là thương hiệu cá nhân. Thông qua Python, không chỉ năng lực xử lý dữ liệu của bạn tăng trưởng đáng kể một cách thực chất, mà người khác còn đánh giá khả năng xử lý dữ liệu của bạn cao hơn thực tế. Nếu một nhân viên mới trong công ty của bạn nói rằng "Tôi có thể phân tích dữ liệu bằng Python", chỉ với câu nói đó thôi, bạn cũng sẽ cảm nhận được rằng kỳ vọng về khả năng xử lý dữ liệu cơ bản của nhân viên mới đó đã tăng lên.

Giới thiệu khóa học

Khóa học này là dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu Python chương trình giáo dục học Python cơ bản theo cách tùy chỉnh.

Nếu bạn phải viết một bài báo khoa học bằng tiếng Anh nhưng chưa từng có kinh nghiệm viết bằng tiếng Anh, thì trước khi học cách viết báo khoa học tiếng Anh, bạn sẽ cần một khóa học tiên quyết về kỹ năng viết tiếng Anh cơ bản phải không? Tương tự như vậy, những người không có kinh nghiệm lập trình hoặc chưa đạt được thành tựu lớn nào trong lập trình thì việc học khóa học Python cơ bản là điều bắt buộc để bắt đầu với phân tích dữ liệu.

Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu nên học từ Python cơ bản đến gi강사 phân tích dữ liệu.

Khi học cơ bản thông qua khóa học Python cơ bản tổng hợp, việc này không được tối ưu hóa cho phân tích dữ liệu, nên thường xuyên xảy ra trường hợp phải học lại từ đầu sau khi bắt đầu với phân tích dữ liệu. Phạm vi Python cơ bản rộng hơn suy nghĩ, và những người mới bắt đầu đã hoàn thành khóa học Python cơ bản tổng hợp dành cho nhiều đối tượng khác nhau thường tập trung học những phần không phù hợp với phân tích dữ liệu. Nguyên nhân là do đây là khóa học tổng hợp nên không thể học theo cách tùy chỉnh phù hợp với mục tiêu của các bạn.

Do đó cần có việc học Python cơ bản tùy chỉnh cùng với giảng viên phân tích dữ liệu ngay từ đầu. Điều này giúp ngăn chặn việc bỏ cuộc giữa chừng do mệt mỏi với khóa học tổng hợp phức tạp, có thể xây dựng nền tảng cần thiết một cách vững chắc, và định hướng học tập với những cột mốc rõ ràng. Vì là khóa học tùy chỉnh nên có thể đạt được thành quả cao với thời gian và công sức ít hơn nhiều.

Thời đại AI tạo sinh, giáo dục lập trình cũng phải thay đổi.

Với sự xuất hiện của AI tạo sinh như ChatGPT, paradigm của lập trình đang thay đổi nhanh chóng. Trong quá khứ, chúng ta phải tự viết cú pháp và câu lệnh, tự giải quyết ngay cả những lỗi nhỏ. Nhưng giờ đây là thời đại mà AI hỗ trợ từ việc viết code đến sửa lỗi. Do đó, giáo dục lập trình cũng phải thay đổi. Thay vì tập trung vào từng kỹ thuật riêng lẻ, việc học rõ các khái niệm và sử dụng AI hiệu quả trong những phần mà AI có thể xử lý là cách nhanh nhất để đạt được thành quả.

Hai quy tắc mà người mới bắt đầu phải tuân thủ để chinh phục Python một cách hiệu quả nhất

  1. Các vấn đề phát sinh trong quá trình coding thì sử dụng ChatGPT.

  2. Tuân thủ nghiêm ngặt quy tắc đầu tiên.

Vậy thì những người không biết sử dụng ChatGPT phải làm thế nào?

Nếu bạn chưa từng sử dụng ChatGPT, hãy nhân cơ hội này để học cả Python cơ bản và ChatGPT! Khóa học này không chỉ giúp bạn học Python mà còn có thể nắm vững cách sử dụng ChatGPT, hỗ trợ nhập môn ChatGPT thông qua 3 bài giảng bổ trợ. Việc học thêm ChatGPT thực sự sẽ giúp tiết kiệm thời gian và công sức, và bạn sẽ được trang bị hai công cụ mạnh mẽ là Python và ChatGPT.

Tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu
Những người muốn thử thách bản thân với phân tích dữ liệu hoặc muốn nâng cao giá trị bản thân thông qua việc tăng cường năng lực xử lý dữ liệu

Nhân viên văn phòng cảm thấy giới hạn của Excel
Những người cảm thấy giới hạn của Excel trong công việc xử lý dữ liệu và đang tìm kiếm phương pháp hiệu quả hơn

Người dùng Python thiếu kiến thức cơ bản
Những người đã từng học phân tích dữ liệu nhưng do thiếu kiến thức Python cơ bản nên hiệu quả học tập bị giảm

Đặc điểm bài giảng

📌 "Thú vị nên có thể hoàn thành nhanh chóng, và qua việc hoàn thành khóa học đã có được sự tự tin" là đánh giá mà khóa học này nhận được.

📌 Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu với cách giảng dạy dễ hiểu, Kind và giúp xây dựng nền tảng khái niệm vững chắc.

📌 Cung cấp chương trình học hướng mục tiêu được thiết kế để dễ dàng hoàn thành toàn bộ khóa học.

📌 Không chỉ gõ theo code một cách vô nghĩa, mà giảng dạy theo phương pháp top-down giải thích 'tại sao'.

[[SPAN_1]]📌[[/SPAN_2]] Lập trình là một lĩnh vực khiến người mới bắt đầu cảm thấy sợ hãi, vì vậy đây là khóa học giúp khuyến khích lòng dũng cảm để vượt qua nỗi sợ hãi.

📌 Liên tục đưa ra hướng đi đúng đắn cho việc học tập phân tích dữ liệu trong tương lai.

📌 Cung cấp môi trường học tập tiện lợi không cần cài đặt để tăng khả năng tiếp cận, giúp bạn có thể học thêm ít nhất một lần nữa.

📌 Để học tập khái niệm một cách trung thực, chúng tôi cung cấp tài liệu dạng sách dưới định dạng PDF.

📌 Bạn cũng sẽ học Cơ bản về sử dụng ChatGPT để có được hai vũ khí cùng lúc.

Sau khi hoàn thành khóa học

  • Bạn có thể học được kiến thức cơ bản về Python để phục vụ cho việc học tập phân tích dữ liệu.

  • Hướng học tập phân tích dữ liệu đúng đắn을 잡을 수 있어요.


  • Có thể vượt qua nỗi sợ hãi về việc học lập trình và tăng cường sự tự tin.

  • Bạn có thể củng cố nền tảng sử dụng ChatGPT.

  • Học kiến thức tiên quyết để sử dụng Python trong Excel được đấy.

Những lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Sử dụng môi trường phát triển web Python là Google Colab, nên không cần cài đặt thêm gì khác.

  • Liên kết Google Colab: https://colab.research.google.com

  • Vui lòng kiểm tra xem có thể truy cập vào liên kết đính kèm hay không.

Tài liệu học tập

  • Tài liệu giảng dạy chính là tài liệu bài gi강 Python cơ bản dưới dạng giáo trình sách, được cung cấp ở định dạng PDF. (126 trang)

  • Tài liệu bài giảng Python cơ bản cũng được cung cấp thêm dưới dạng file thực hành Python định dạng IPYNB.

  • Mục lục và xem trước giáo trình để kiểm tra. 🔗Liên kết

  • Bài giảng phụ trợ gồm 3 bài Cơ bản về sử dụng ChatGPT được cung cấp dưới dạng trang web dựa trên Notion. 🔗Liên kết

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu, vì vậy không cần kiến thức tiên quyết đặc biệt nào.

  • Các bạn là những người tuyệt vời hơn những gì các bạn nghĩ. Hãy giữ trong lòng sự tự tin về bản thân mình.

  • Tài liệu bài giảng cấm phân phối trái phép, vui lòng lưu ý.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu phân tích dữ liệu (Sinh viên đại học, người tìm việc, người đi làm)

  • Học viên đã học nhiều code nhưng nền tảng yếu.

  • Người đi làm tìm giải pháp thay thế khi Excel đã hết giới hạn.

  • Các nhà hoạch định và tiếp thị xử lý nhiều dữ liệu.

  • Sinh viên đại học và nghiên cứu viên xử lý dữ liệu luận văn

Xin chào
Đây là

429

Học viên

64

Đánh giá

15

Trả lời

4.9

Xếp hạng

1

Khóa học

  • 멀티캠퍼스 빅데이터 교육 과정 강사

  • 『파이썬의 엑셀, 판다스 라이브러리』 출판 (🔗링크)

  • 한화투자증권 등 기업 대상 오프라인 맞춤형 교육

  • 패스트캠퍼스 온라인 강의

  • 유튜브 엑셀투파이썬 운영 (🔗링크)


드리는 말씀

자신을 믿으세요.

당신은 본인의 생각보다 훨씬 뛰어난 사람입니다.


Chương trình giảng dạy

Tất cả

41 bài giảng ∙ (4giờ 4phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

64 đánh giá

4.9

64 đánh giá

  • gjftm12345672548님의 프로필 이미지
    gjftm12345672548

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    This lecture clearly sets the direction for what to study for proper data analysis. Unlike many textbooks on the market that focus on data types and control statement learning, this lecture is tailored for the purpose of data analysis. It tells you what is needed to learn the Pandas library and how it can be used in the future, which is great because it prevents you from getting exhausted by unnecessary studying and giving up. I am already enjoying the Pandas textbook so much, so I liked this lecture even more. The lecture content is excellent, and I like the way the content is presented. The code, explanations, and materials are displayed in a large format, making it easy to view, and the practice code and textbook provided make it easy to review. I can't help but wonder how great it would be if a full-fledged Pandas lecture were to come out with the same quality as now, and I'm already excited. I hope the Pandas lecture comes out soon. I'll be waiting.

    • kimpandas
      Giảng viên

      Thank you sincerely for the review. I will also cheer for Chaedongwoo's Pandas completion!

  • 0226kht님의 프로필 이미지
    0226kht

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    59% đã tham gia

    This is exactly the lecture I was looking for. I wanted to learn Python specifically for data analysis, but there were no customized lectures, so I had to start with basic Python syntax and gave up several times because it was so boring. Pandas-only lectures were no different, but finally, a lecture in the style I wanted!

    • kimpandas
      Giảng viên

      I'm really proud that the lecture was a perfect fit for you. And your passion for not giving up after challenging multiple times is truly amazing. I'll also be cheering for Hmmm as you complete the Pandas course!

  • hanabikwon6154님의 프로필 이미지
    hanabikwon6154

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    100% đã tham gia

    A literature major with absolutely no coding knowledge was able to complete this course with ease. I had tried other Python courses before and quickly gave up, but this course was so fun that I actually finished it. I really liked how well the course provided direction and focused on the core essentials needed in the current situation. Such a valuable course. I'm looking forward to taking the Pandas course soon. I'm excited. Thank you for the great course!

    • kimpandas
      Giảng viên

      Reviews saying it's fun, these are reviews I really like. Thank you. I will also sincerely support hanabikwon's pandas completion!

  • lsjkor7042님의 프로필 이미지
    lsjkor7042

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    I'm a Python beginner and a hardware development professional who needed pandas for work. After watching some Python basics and pandas lectures on YouTube, I found it too difficult to adapt to real-world applications, so I came to take this course. I'm so grateful that I'm leaving this review. I think many people like me who struggled with adapting to pandas probably couldn't read the "function documentation." I had never seen anyone explain the knowledge needed to read these function documentations, and I was just following examples below the documentation and gradually learning bit by bit. However, after watching this lecture, I gained the knowledge to read documentation and the direction for development, which enabled great confidence and rapid mastery. When I realized that the direction of this lecture was to build confidence in reading this "documentation" and develop the ability to understand and grow, I couldn't help but be moved by Kim Panda's big picture. (As a hardware developer, I also use a language called Verilog, and I'm very grateful that I can now understand this language's documentation as well.) The ipynb format allowed for comfortable hands-on practice, and I'm very grateful for the high density and direction provided within the short lectures. Also, the notes contain really important information, so I think this is a lecture that will be of great help to many people. I want to express my gratitude to Kim Panda, and if there are any working professionals considering whether to take this course, I would strongly recommend it. (And the lecture examples are so good. They resonate so well!)

    • kimpandas
      Giảng viên

      You really understood and absorbed the lecture well. I'm also grateful that you understood my intentions so well. You've realized the important fact that you need to read the "function's manual," and since you'll continue with this approach, you'll definitely succeed!

  • yamttok8842님의 프로필 이미지
    yamttok8842

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    It was really great that you explained everything in detail so that even people learning Python for the first time could easily understand. And throughout the lecture, you encouraged us by saying things like "You can do it!" and "You are already excellent developers!" which was a huge help in completing the entire course:) Thanks to you, I listened to the lectures while encouraging myself, saying "I can do it!" It was a really good lecture for building the basics of Python! I plan to take the pandas lecture when it comes out too! Thank you for the great lecture:)

    • kimpandas
      Giảng viên

      Thank you for the evaluation, "an easy-to-understand and encouraging lecture"! Congratulations on completing the course!

1.018.021 ₫

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!