Cách sử dụng Pandas để phân tích dữ liệu tài chính
Thực tế là việc phân tích dữ liệu có thể được thực hiện dễ dàng và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python Pandas thay vì Excel! Tìm hiểu các chức năng cơ bản của thư viện Pandas và cách sử dụng nó trong thực tế thông qua phân tích dữ liệu tài chính.
27,761 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian 12 tháng

Tạo phòng giao dịch Python để đầu tư số lượng - Khóa học Phần 3 đã mở!
Xin chào
Đây là Suit & Coffee
Cuối cùng chúng tôi đã mở ‘Tạo phòng giao dịch Python để đầu tư số lượng – Phần 3’
Tôi thực sự xin lỗi và biết ơn các em học sinh đã chờ đợi.
Chủ đề của Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python để đầu tư số lượng là 'Danh mục đầu tư'. Danh mục đầu tư đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực định lượng và là một chủ đề dễ tiếp cận đối với các cá nhân và nhà đầu tư.
“Tại sao chúng ta cần tạo danh mục đầu tư? Danh mục đầu tư có cần thiết cho việc đầu tư không?”
Bài giảng này được tạo ra với câu hỏi: Tại sao bạn nên xây dựng danh mục đầu tư từ góc độ định lượng? Chúng tôi cũng đề cập cụ thể đến những kiến thức bạn cần để tạo danh mục đầu tư của riêng mình.
Nó bao gồm hai phần. Phần 1 đề cập đến lý thuyết danh mục đầu tư. Thay vì tiếp tục đầu tư danh mục đầu tư thực tế, chúng tôi xử lý tính hiệu quả của danh mục đầu tư thông qua lý thuyết danh mục đầu tư. Và trong Phần 2, chúng ta đã đề cập đến các chiến lược thực hành quy tắc và động lực cho danh mục đầu tư thực tế. Chúng tôi đã đề cập đến các lỗi phổ biến khi xử lý mã kiểm tra ngược cũng như các chiến lược tạo đà phổ biến và dễ thực hiện.
Khi xây dựng bài giảng này, tôi đã tham khảo nhiều sách, bài giảng và suy nghĩ rất nhiều về nó. Tôi muốn chia sẻ với các bạn câu trả lời cho câu hỏi tại sao chúng ta cần tìm hiểu về danh mục đầu tư.
Tôi đã dành rất nhiều thời gian để suy nghĩ về việc soạn bài giảng và tôi rất vui vì cuối cùng tôi đã có thể hoàn thành nó. Tôi thực sự hy vọng nó sẽ giúp ích cho các bạn
Vui lòng tham khảo phần giới thiệu để biết thêm chi tiết.
Chúc mừng năm mới và tôi sẽ luôn hỗ trợ bạn trong việc học.
Cảm ơn




