[Khóa quản lý số 3] DE, DBA (SSIS, SSAS, Machine Learning, BI, ETL)

Đây là lớp học về MSSQL, một trong ba cơ sở dữ liệu chính. Ngay cả khi bạn đang học cơ sở dữ liệu lần đầu tiên, nó vẫn rất dễ học.

Trong bài học này, bạn sẽ học cách tạo một tệp .EXE. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách cài đặt cơ sở dữ liệu MSSQL và yêu cầu dữ liệu bằng C#.

Chúng tôi đề cập đến ASP.NET Core, phần mềm chủ yếu được sử dụng bởi các tập đoàn lớn và nước ngoài.

Bạn sẽ tìm hiểu cách khắc phục sự cố tương tranh, điều chỉnh quy trình và tìm hiểu nhiều cách khác nhau để tăng tốc độ thực thi truy vấn. Bạn cũng có thể học hỏi nhiều bí quyết khác nhau, chẳng hạn như những lỗi và vấn đề phổ biến xảy ra trong thực tế. (Bài giảng về tái cấu trúc duy nhất trên thế giới)

Học ngôn ngữ C# để phát triển ASP.NET, Winform, WPF, MAUI, v.v. hoạt động trên nền tảng .NET Platform.

ASP.NET Core Identity, tạo bảng tin, EF Core, lọc dữ liệu, v.v.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo ERD. Bạn sẽ học thiết kế cơ sở dữ liệu. (Bài giảng về thiết kế dữ liệu lớn duy nhất của Hàn Quốc)

Đây là bài giảng về WPF sẽ hữu ích cho các nhà phát triển đang cân nhắc việc giới thiệu WPF trong WinForms, các nhà phát triển ứng dụng hy vọng kiếm được việc làm ở Hoa Kỳ và những người hy vọng kiếm được việc làm nhà phát triển. Thay vì tập trung vào lý thuyết và thiết kế, khóa học này đề cập đến nội dung có thể được sử dụng trong thực tế.

Bằng cách viết code theo một phương thức có cấu trúc, bạn có thể giải quyết các vấn đề thiết kế. Bạn có thể hiểu được code hoặc pattern do các lập trình viên khác viết.

Đây là khóa học về Oracle, một trong 3 cơ sở dữ liệu hàng đầu. Bạn có thể dễ dàng học ngay cả khi mới bắt đầu học về cơ sở dữ liệu.

Tìm hiểu về phát triển đa nền tảng MAUI, phát triển và vận hành các ứng dụng Windows, macOS, iOS và Android bằng một mã.

Trên Linux (Ubuntu OS), tạo một ứng dụng. (Phát triển ứng dụng đa nền tảng)

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách giao tiếp trong thời gian thực với ASP.NET Core, MAUI và WPF thông qua SignalR.

Cuộc gặp gỡ của Kiến trúc Doanh nghiệp (EA) và Spring framework được các công ty lớn và nước ngoài áp dụng! Đây là Kiến trúc doanh nghiệp duy nhất trên thế giới Ngoài ra, nó còn được thiết kế để hữu ích hơn trong việc áp dụng vào các dự án phát triển thực tế bằng cách đáp ứng các điều kiện của khuôn khổ chính phủ điện tử thường được sử dụng trong thực tế.

Điều này áp dụng cho các bài giảng sơ đồ lớp trong UML. Điều này áp dụng cho việc thiết kế bài giảng.

Đây là khóa học tìm hiểu về MariaDB, một cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng miễn phí cho mục đích thương mại. Ngay cả khi bạn đang học cơ sở dữ liệu lần đầu tiên, nó vẫn rất dễ học.

Khóa học này bao gồm nội dung mà các nhà phát triển ứng dụng C# có kinh nghiệm từ 0,5 đến năm thứ 3 phải biết.

Trong khóa học này, chúng tôi sẽ đề cập đến nội dung mà nhà phát triển ứng dụng C# có từ 0,5 đến 3 năm kinh nghiệm phải biết.

Hãy học ngôn ngữ C#. Bạn có thể học mà không cần biết ngôn ngữ C. Các công cụ phát triển cũng được cài đặt ngay từ đầu.

Chúng ta sẽ học về cách lưu, sửa, xóa và truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Dù bạn là người không chuyên hay chuyên ngành, đều có thể dễ dàng thực hiện theo trong vòng 30 phút.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo ERD. Bạn sẽ học thiết kế cơ sở dữ liệu. (Bài giảng về thiết kế dữ liệu lớn duy nhất của Hàn Quốc)

Hướng dẫn viết mã SQL cho người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ dạy bạn các bí quyết viết, diễn giải và xác minh SQL.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Đây là khóa học tập trung vào codelab, trong đó bạn sẽ tự xây dựng hệ thống dữ liệu lớn hoặc cụm hệ thống xử lý phân tán có khả năng bảo đảm độ khả dụng cao (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin).

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Hướng dẫn người không chuyên và người mới bắt đầu có thể nhanh chóng đạt được chứng chỉ thực hành phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn - Tập trung học tập chỉ những điểm trọng yếu thường xuất hiện trong kỳ thi, xoay quanh các đề thi cũ mà không cần kiến thức nền phức tạp.

Khóa học này giúp bạn học lý thuyết cơ bản và thực hành phân tích khai thác văn bản với Python. Nó giải thích các kỹ thuật phân tích dữ liệu khai thác văn bản cơ bản cần thiết cho công việc thực tế hoặc luận văn.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Bao gồm các khái niệm cơ bản về dữ liệu, các hàm và gói hữu ích của R, cùng bài thực hành phân tích dữ liệu, giúp mọi người có thể phân tích dữ liệu lớn bằng lập trình R.

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.