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Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với những ví dụ thực hành có thể áp dụng ngay trong thực tế để giúp bạn trở thành chuyên gia về máy tính thị giác dựa trên deep learning như mong muốn.

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[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn chỉnh về máy tính thị giác bằng Deep Learning

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

권 철민

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

머신러닝

텐서플로

Tensorflow

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

딥러닝

케라스

Keras

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

강의 소개 및 실습 환경 구축하기

Object Detection의 이해

Object Detection과  Segmentation을 위한 주요 데이터 세트 및  OpenCV 소개

RCNN 계열 Object Detecter(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN)

MMDetection의 이해와 Faster RCNN 적용 실습 - 01

MMDetection의 이해와 Faster RCNN 적용 실습 - 02

SSD(Single Shot Detector)

SSD 실습

YOLO(You Only Look Once)

Ultralytics Yolo 실습 - 01

Ultralytics Yolo 실습 - 02

RetinaNet 과 EfficientDet

AutoML EfficientDet 실습 - 01

AutoML EfficientDet 실습 - 02

Segmentation - Mask RCNN

Mask RCNN - 실습 01

Mask RCNN - 실습 02

구버전 Tensorflow Object Detection API(개정판 출시에 따라 해당 섹션은 한달 뒤(2021-08-06) 삭제될 예정입니다)