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Đây là khóa học được thiết kế mới dựa trên kinh nghiệm thất bại khi gi강사 lần đầu học deep learning, giúp bạn từng bước nắm vững toán học cần thiết để hiểu deep learning, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, transfer learning, cho đến transformer - trái tim của GPT.

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Bootcamp Học Sâu và PyTorch cho Người Mới Bắt Đầu (Dễ Dàng! Từ Cơ Bản đến Transformer Cốt Lõi của ChatGPT) [Phân Tích/Khoa Học Dữ Liệu Phần 3]

講師が初めてディープラーニングを学んだ際に失敗した経験をもとに、ディープラーニングの理解に必要な数学、理論、PyTorchベースの実装、転移学習、GPTの核心であるTransformerまで、着実に学べるよう新たに構成した講義です。

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Machine Learning(ML)

Artificial Neural Network

비전 트랜스포머

Vision Transformer

初めてのディープラーニングとPyTorch（パイトーチ）ブートキャンプ（簡単に！基礎からChatGPT核心トランスフォーマーまで）[データ分析/科学 Part3]

講義と授業の進行過程の紹介

ディープラーニングの概念理解に必須の基本的な背景知識（理論）

PyTorch（パイトーチ）基本文法まとめ（実習中心）

ディープラーニング実装に必要なNumpyライブラリの使い方まとめ（実習中心）

PyTorch テンソル演算に関する数学と実装の整理（理論+実習）

ディープラーニング核心理論の理解（理論中心）

ディープラーニング基本構造の実装（実習中心）

ディープラーニング学習の実装（実習中心）

様々なActivation Functionのまとめ（理論+実習）

様々なOptimizerを整理する（理論中心）

Classification問題にディープラーニングを適用する

ディープラーニング構造の改善（実習中心）

ディープラーニングRegularization技法まとめ（理論中心）

画像のためのディープラーニング基礎：CNN理解（理論+実習）

順序のあるデータのためのディープラーニング基礎：RNNとLSTMの理解（理論中心）

順序のあるデータのためのディープラーニング基礎：RNNとLSTMを適用してみる（実習中心）

最新ディープラーニング技術活用のための近道：転移学習（Transfer Learning）の理解

Transfer Learningのための画像主要モデルの核心理解（理論中心）

ディープラーニング中級：転移学習で最新のVision Transformerモデルを適用してみる（実習中心）

ディープラーニング中級：実践Kaggle（カグル）問題で実際の問題を解いてみる

Outro