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Khóa học này sẽ giúp bạn trở thành chuyên gia thị giác máy tính dựa trên deep learning được cần trong thực tế thông qua các giải thích lý thuyết sâu sắc về Object Detection và Segmentation cùng với các ví dụ thực hành ở mức độ có thể áp dụng ngay trong công việc thực tế.

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[Phiên bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về Computer Vision với Deep Learning

Deep Learning(DL)

딥러닝

컴퓨터비전

딥러닝컴퓨터비전완벽가이드

mmdetection

MMDetection

yolo

본 강의는 Object Detection과 Segmentation에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 실습 예제를 통해 여러분을 현장에서 필요한 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 전문가로 발돋움시켜 드릴 것입니다.

권 철민

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Machine Learning(ML)

머신러닝

Computer Vision(CV)

컴퓨터 비전

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

강의 소개 및 실습 환경 구축하기

Object Detection의 이해

Object Detection과  Segmentation을 위한 주요 데이터 세트 및  OpenCV 소개

RCNN 계열 Object Detecter(RCNN, SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN)

MMDetection의 이해와 Faster RCNN 적용 실습 - 01

MMDetection의 이해와 Faster RCNN 적용 실습 - 02

SSD(Single Shot Detector)

SSD 실습

YOLO(You Only Look Once)

Ultralytics Yolo 실습 - 01

Ultralytics Yolo 실습 - 02

RetinaNet 과 EfficientDet

Segmentation - Mask RCNN

Mask RCNN - 실습 01

Mask RCNN - 실습 02

[deprecated - 패키지 지원 중단으로 2026.03.01 삭제 예정] AutoML EfficientDet 실습 - 01

[deprecated - 패키지 지원 중단으로 2026.03.01 삭제 예정] AutoML EfficientDet 실습 - 02

구버전 Tensorflow Object Detection API(개정판 출시에 따라 해당 섹션은 한달 뒤(2021-08-06) 삭제될 예정입니다)