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Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Deep Learning, đây là khóa học mới được biên soạn để bạn có thể từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao, và cả Transformer cốt lõi của GPT – những kiến thức cần thiết để hiểu Deep Learning.

funcoding

Bootcamp Deep Learning và Pytorch cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Part3]

강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.

잔재미코딩 DaveLee

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

파이토치

PyTorch

Machine Learning(ML)

머신러닝

Artificial Neural Network

인공신경망

비전 트랜스포머

Vision Transformer

처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]

강의와 수업 진행 과정 소개

딥러닝 개념 이해를 위해 꼭 필요한 기본 배경지식 (이론)

파이토치(PyTorch) 기본 문법 정리 (실습 중심)

딥러닝 구현에 필요한 Numpy 라이브러리 사용법 정리 (실습 중심)

파이토치(PyTorch) 텐서 연산 관련 수학과 구현 정리 (이론+실습)

딥러닝 핵심 이론 이해 (이론 중심)

딥러닝 기본 구조 구현 (실습 중심)

딥러닝 학습 구현하기 (실습 중심)

다양한 Activation Function 정리 (이론+실습)

다양한 Optimizer 정리하기 (이론 중심)

Classification 문제 딥러닝 적용하기

딥러닝 구조 개선하기 (실습 중심)

딥러닝 Regularization 기법 정리 (이론 중심)

이미지를 위한 딥러닝 기본: CNN 이해 (이론+실습)

순서가 있는 데이터를 위한 딥러닝 기본: RNN 과 LSTM 이해 (이론 중심)

순서가 있는 데이터를 위한 딥러닝 기본: RNN 과 LSTM 적용해보기 (실습 중심)

최신 딥러닝 기술 활용을 위한 지름길: 전이 학습 (Transfer Learning) 이해

Transfer Learning 을 위한 이미지 주요 모델 핵심 이해 (이론 중심)

딥러닝 중급: 전이학습으로 최신 Visition Transformer 모델 적용해보기 (실습 중심)

딥러닝 중급: 실전 캐글 (Kaggle) 문제로 실제 문제 풀어보기

Outro