human2642622

Bài giảng này đề cập đến mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên tắc ứng dụng của học sâu. Tìm hiểu các thuật toán đề xuất khác nhau như lọc cộng tác, lọc dựa trên nội dung và hệ thống đề xuất kết hợp, đồng thời phát triển các khả năng thực tế để phát triển dịch vụ đề xuất!

trimurti

Hệ thống khuyến nghị sử dụng trí tuệ nhân tạo

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

本講義は、推奨システムの基本概念からディープラーニング適用原理まで取り上げます。コラボレーションフィルタリング、コンテンツベースのフィルタリング、ハイブリッド推薦システムなど、さまざまな推薦アルゴリズムを学び、推薦サービス開発のための実務能力を育てましょう！

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

Recommendation System

파이썬

Python

텐서플로

Tensorflow

人工知能活用推薦システム

教育環境の準備

レコメンデーションシステム紹介

コンテンツベースフィルタリング（Content Based Filtering）

協調フィルタリング (Collaborative Filtering)

知識ベースフィルタリング (Knowlege-Based Filtering)

ディープラーニングを用いた行列分解 (MF) ベースの推薦システム

ハイブリッドモデル (Hybrid Model)