coding002mom3665

Chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng bằng video để giúp nhiều người hơn hiểu về học máy và học sâu cũng như giải quyết vấn đề của riêng họ bằng cách sử dụng những công cụ tuyệt vời này. Hơn nữa, chúng tôi đã vượt xa lý thuyết để triển khai lý thuyết bằng TensorFlow, một nguồn mở cho máy học được Google phát hành gần đây.

hunkim3879

Học sâu cho mọi người - Các khóa học về học máy và học sâu cơ bản

Sung Kim

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Reinforcement Learning(RL)

định hướng

Khái niệm và thuật ngữ học máy

Khái niệm hồi quy tuyến tính

Giảm thiểu hàm chi phí hồi quy tuyến tính

Hồi quy tuyến tính của nhiều đầu vào (tính năng)

Phân loại logistic (hồi quy)

Hồi quy Softmax (Hồi quy logistic đa thức)

Thực tiễn ML và một số mẹo

Các khái niệm, vấn đề và giải pháp cơ bản của deep learning

Mạng nơ-ron 1: Bài toán XOR và phương pháp học, Lan truyền ngược

Mạng nơ-ron 2: ReLU và khởi tạo (đột phá 2006/2007)

Mạng thần kinh tích chập

Mạng thần kinh tái phát

Chạy với GPU trên Deep Deep Network AWS (được hỗ trợ bt AWS)

Sử dụng Phiên bản Spot với chi phí thấp trên AWS mà không phải lo lắng về việc chấm dứt

Chạy TensorFlow với Google Cloud ML