Inflearn brand logo image

Đã chỉnh sửa

Đánh giá 5

Đánh giá trung bình 4.8

Hoàn thành 100% khóa học

Đây là một bài giảng của một bậc thầy, người đã kết hợp nhiều yếu tố và trình bày chúng bằng ngôn ngữ riêng của mình. Tôi đã hiểu nội dung này dưới góc độ toán học hơn là Iterable Functor -> Fx Monad, nhưng tôi thấy rất hay khi nó được giải thích dưới dạng thực tế hơn. Và điều tác giả nhấn mạnh về việc có thể nhầm lẫn giữa Code (ý nghĩa) < - > Dữ liệu (không có ý nghĩa), trong khi list processing mà tác giả giải thích có một khuôn khổ toán học để hiểu bằng cách sử dụng adjoint functor, cũng thực sự rất tốt. Tuy nhiên, cá nhân tôi thấy rằng hầu hết các giải thích đều dựa trên mô hình hàm số (functional paradigm), nên hơi khó để coi đây là mô hình đa chiều (multi-paradigm). Tôi thực sự được thử thách bởi năng lực của giảng viên, người đã kết hợp nhuần nhuyễn giữa thực tiễn và lý thuyết. Xin cảm ơn. Đã hoàn thành khóa học! Rất tốt!

mduniv님의 프로필 이미지
mduniv
Người chia sẻ kiến thức

Xin chân thành cảm ơn quý vị đã tham gia khóa học và những đánh giá tuyệt vời. :) Trong Phần 1, sau khi thảo luận về bộ lặp – một trong những giao điểm của đa mô hình – nội dung đa mô hình sẽ được nâng cao dần khi đi đến các chương 4, 5, 6, 7 của sách, những phần không có trong Phần 1. Rất mong nhận được nhiều sự quan tâm của quý vị :)

Hình thu nhỏ của Lập trình đa mô hình tập 1: Mẫu lặp & LISP (với TypeScript, Clojure, Kotlin)
mduniv

·

48 bài giảng

·

326 học viên

Hình thu nhỏ của Lập trình đa mô hình tập 1: Mẫu lặp & LISP (với TypeScript, Clojure, Kotlin)
mduniv

·

48 bài giảng

·

326 học viên