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Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Deep Learning, đây là khóa học mới được biên soạn để bạn có thể từng bước nắm vững toán học, lý thuyết, triển khai dựa trên PyTorch, học chuyển giao, và cả Transformer cốt lõi của GPT – những kiến thức cần thiết để hiểu Deep Learning.

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인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Bootcamp Deep Learning và Pytorch cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Từ cơ bản đến Transformer cốt lõi của ChatGPT) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Part3]

講師が初めてディープラーニングを習得した際に失敗した経験に基づき、ディープラーニング理解に必要な数学、理論、PyTorchベースの実装、転移学習、GPTの核となるTransformerまで、順を追って習得できるよう、新たに構成された講義です。

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

Machine Learning(ML)

Artificial Neural Network

비전 트랜스포머

Vision Transformer

初めてのディープラーニングとPyTorch ブートキャンプ（簡単に！基本からChatGPT核心トランスフォーマーまで）[データ分析・科学 Part3]

講義・授業の進め方紹介

ディープラーニングの概念理解に必須の基本背景知識 (理論)

PyTorch 基本文法まとめ (実践中心)

ディープラーニング実装に必要な Numpyライブラリの使い方まとめ (実習中心)

PyTorch（PyTorch）テンソル演算関連数学と実装の整理（理論＋実習）

ディープラーニング 核心理論 理解 (理論中心)

ディープラーニング 基本構造 実装 (実習中心)

ディープラーニング学習実装 (実習中心)

様々な活性化関数のまとめ (理論+実践)

多様なオプティマイザーの整理 (理論中心)

分類問題にディープラーニングを適用する方法

ディープラーニングアーキテクチャの改善 (実習中心)

ディープラーニング 正則化手法 まとめ (理論中心)

画像認識ディープラーニングの基本：CNN理解 (理論+実習)

時系列データのためのディープラーニングの基本: RNNとLSTMの理解 (理論中心)

時系列データのためのディープラーニングの基本：RNNとLSTMを適用してみる (実践中心)

最新ディープラーニング技術活用への近道：転移学習（Transfer Learning）の理解

転移学習のための主要画像モデルの核心理解（理論中心）

ディープラーニング中級：転移学習で最新Vision Transformerモデルを適用してみる（実習中心）

ディープラーニング中級：実践Kaggle問題で実際の問題を解いてみる

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