hc76kim3218

Quá trình chuyển đổi kỹ thuật số (DT) và giới thiệu trí tuệ nhân tạo (AI) của một công ty bắt đầu bằng việc xây dựng mô hình học máy. Tuy nhiên, phạm vi của công nghệ học máy rất rộng và việc lựa chọn phương pháp tối ưu đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các khái niệm cơ bản. Bài giảng này giới thiệu những nội dung cốt lõi cần thiết để hiểu rõ các khái niệm cơ bản về machine learning thông qua 5 ví dụ.

hjkim3

배움이 더 쉬워지는 9월의 할인

Khoa học dữ liệu thực tế Phần 3. Tìm hiểu về học máy

企業のデジタル変換（DT）、人工知能（AI）の導入は、機械学習モデルの構築から始まります。ただし、機械学習技術の範囲は非常に広く、最適な方法を選択するには基本的な概念を明確に理解する必要があります。この講義では、機械学習の基本概念を明確に理解するために必要な重要な内容を5つの例を中心に紹介します。

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

実践データサイエンス Part 3. 機械学習の理解

機械学習の概要について

機械学習の概要

回帰モデル

分類モデル

分類ランキング評価

統計分析と機械学習