seuhlee0612

Đây không phải là một bài giảng về đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Bạn sẽ được làm việc với nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và học các kỹ thuật tiền xử lý văn bản đa dạng. Khóa học cũng đề cập đến các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian, phương pháp biểu diễn quy mô (scale) và một số kỹ thuật để giải mã dữ liệu giá cổ phiếu. Đây là khóa học giúp bạn tìm ra cách đạt được thông tin chi tiết (insight) thông qua phân tích dữ liệu. Nội dung học từ dữ liệu giá cổ phiếu được thiết kế để bạn có thể áp dụng vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu sử dụng chuỗi thời gian khác như nhu cầu, hàng tồn kho, doanh số và lưu lượng truy cập.

todaycode

Tìm kiếm tín hiệu và nhiễu bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu chứng khoán bằng Python

投資講義ではありません。証券データを通じたデータ収集、分析、可視化を扱います。多様なデータフォーマットを扱い、様々なテキスト前処理技法を習得します。時系列データの可視化技法やスケールの表現方法、株価データを解釈するためのいくつかの技法を扱います。この講義は、データ分析を通じてインサイトを得る方法を学んでいく講座です。株価データを通じて学んだ内容を、時系列が活用される需要量、在庫量、販売量、トラフィック量などのデータの収集、分析、可視化に活用できるように構成されています。

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플로틀리

Plotly

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

씨본

Seaborn

Pythonによる証券データの収集と分析でシグナルとノイズを見分ける

(1) 証券データでシグナルとノイズを見つける

(2.1) KRX全銘柄の収集

(2.2) KRX全銘柄分析

(3.1) FinanceDataReader で日次相場を収集

(3.2) 複数銘柄の収益率比較

(3.3) ウェブクローリング？ウェブスクレイピング！コード数行で株価を直接収集する

(3.4) plotlyによる日別相場の可視化

(4.1) ETF全銘柄の収集

(4.2) ETF全銘柄収集データの前処理

(4.3) ETF全銘柄分析

(5.1) 業種/テーマ収集

(5.2) 業種/テーマの前処理

(5.3) 業種・テーマ分析

(6.1) テクニカル分析と補助指標

(6.2) 変動性指標 - ボリンジャーバンド

(6.3) モメンタム指標 - RSI

(6.4) トレンド指標 - MACD

(6.5) cufflinksを通じたpandasとplotlyの生産性向上

ここまで来られたことをお祝い申し上げます！