12분 30초 쯤
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P_X(x) = sum P_XY(x,y_j) 이 부분이 이해가 안 되네요.
12분 30초 쯤에 Y와 X 영역을 직관적으로 이해할 수 있는 그림을 보여주시는데
혹시 P_x(X) 중에 Y 영역 바깥에 속하는 경우는 없나요?
아니면 같은 event를 표현하지만, RV만 X와Y로 다른 거라, sample space를 동일하게 보기 때문에 저게 성립하나요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.
P_X(x) = sum P_XY(x,y_j) 공식에서 Y와 X 영역을 이해하기 위해 나타낸 그림에서는 Y 영역이 X 영역 안에 위치해 있으며, P_X(X) 중에 Y 영역 바깥에 속하는 경우는 없습니다. 이 이유는 X와 Y는 같은 event를 표현하지만 변수만 X와 Y로 다른 것이기 때문에 sample space를 동일하게 보아야 합니다.
따라서, P_X(x)는 Y 영역 내에서의 모든 Y 값에 대한 결합확률 분포 P_XY(x,y_j)의 합으로 표현된다는 것입니다.
혹시나 공식에 대한 추가적인 설명이 필요하신 경우, 구체적으로 어떤 내용이 어려운지 댓글로 남겨주시면 더 자세히 설명해드릴게요. 하지만 이와 관련된 질문이 있다면, 인프런 커뮤니티에서 질문을 보내시기 보다는 해당 강의 강사팀에게 질문을 하시는 것이 좋을 것 같습니다.
감사합니다.
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