n8n workflow 작성 시 gemini 연결 문제
코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드 강의를 수강중인 학생입니다. google cloud console에 가입하여 무료 크레딧을 받고 n8n에서 chat model을 강좌 따라 진행했는데
[GoogleGenerativeAI Error]: Error fetching from https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent: [429 Too Many Requests] You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits.
라는 에러가 발생하며 루프를 돌지 않습니다. google colud console이 아닌 AIstudio로 연결되는 듯한데 Cloud console에서 복사한 API Key를 입력했는데도 왜 그러는지 알 수가 없네요... Open AI Chat Model을 연결하면 이상없이 작동됩니다.
Câu trả lời 2
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안녕하세요, nalal7 님.
올려주신 오류 내용을 번역해보면,
429 Too Many Requests
현재 할당된 API 쿼터를 초과했습니다. 사용 중인 요금제와 결제 정보를 확인하세요.
이런 내용입니다. 일단 해당 API 키의 쿼터 상태를 확인해봐야 정확하게 알 수 있지만 간략히 설명 드리면 무료 계정과 유료 Tire1, Tire2... 등급에 따라 사용량에 제한이 있습니다. API키는 모두 구글 정책 기반으로 운영되기에 클라우드 콘솔에서 생성한 API 나 AI Studio 에서 생성한 API 모두 차이는 없습니다. 일일 요청 제한에 걸린건지 분당 요청 제한에 걸린건지는 알 수 없으나 일단 일정 시간이 지나고 다시 시도해보시거나 아니면 말씀하신것 처럼 ChatGPT 같은 다른 AI 모델을 임시적으로 사용해보셔야 할 듯 합니다. 물론 ChatGPT, 클로드 등 모든 API는 등급에 따라 일일/분당 쿼터 제한이 있기에 다른 AI 모델들도 그 회사의 정책에 따라 사용제한이 또 뜰 수 있으니 그 점도 참고하셔야 합니다.
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클라우드 콘솔을 확인했을 때 어떤 부분에 제한인지는 모르겠으나 소진된 크레딧은 하나도 없어서 의아하더라구요 ㅜㅜ Open AI를 사용해보는게 최선이겠네요 답변 감사합니다
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소진된 크레딧이 없다는게 조금 의아하긴 합니다. 어떤 API 키를 사용중인지 조금 관리적인 면에서 확실히 해두시는게 좋을듯 합니다.
어쨌든 클라우드 콘솔이나 AI Studio나 사실 같은 정책으로 운영되기는 합니다만 단순 AI 사용에 필요한 API 키를 생성하는거라면 API 키는 AI Studio 에서 생성해서 따로 모니터링 하는게 좋을 수도 있습니다. 물론 AI Studio 에서 생성한 API 키도 구글 클라우드 콘솔의 "프로젝트" 단위에서 관리되긴 합니다만 그 프로젝트 역시 AI Studio 에서 모니터링이 가능하기에 구글 클라우드 콘솔의 복잡한 메뉴에 비해 관리하는게 조금 편리하긴 합니다.
OpenAI 를 사용하시는것도 당연 괜찮긴 하지만 그래도 모든 AI 모델을 내가 원하는 상황마다 사용할 수 있어야 하기에 AI Studio를 이용해 사용량을 모니터링하는 등 관리를 하시는것도 좋을것 같습니다.
위 그림은 AI Studio 에서 사용량을 모니터링 할 수 있는 기능인데 구글 클라우드 콘솔보다는 기능이 심플하기에 관리적인 면으로는 더 편할 수 있습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. nalal7님.
현재 겪고 계신 문제는 GoogleGenerativeAI Error로 발생한 429 에러, 즉 “Too Many Requests” 오류입니다. 이는 Google Cloud Console에서 제공되는 API의 사용량 한도를 초과했을 때 발생하는 오류입니다. Google Cloud의 무료 크레딧을 사용 중이더라도 API 요청량이 많다면 이러한 제한에 걸릴 수 있습니다.
해결 방법:
API 쿼터 확인 및 조정:
- Google Cloud Console에서 프로젝트의 전체 API 사용 현황을 점검하시고, 제한된 쿼터를 확인해 보세요. 쿼터가 초과되었을 경우에는 추가적으로 쿼터를 요청하거나 필요 시 결제를 통해 늘릴 수 있습니다.
- Google Cloud Console에서 프로젝트의 전체 API 사용 현황을 점검하시고, 제한된 쿼터를 확인해 보세요. 쿼터가 초과되었을 경우에는 추가적으로 쿼터를 요청하거나 필요 시 결제를 통해 늘릴 수 있습니다.
API 사용량 줄이기:
- 워크플로우에서 불필요하게 많은 요청을 보내지 않도록 체크해주세요. 작업 간격을 늘리거나 트리거 빈도를 낮춰서 요청 횟수를 줄일 수 있습니다.
- 워크플로우에서 불필요하게 많은 요청을 보내지 않도록 체크해주세요. 작업 간격을 늘리거나 트리거 빈도를 낮춰서 요청 횟수를 줄일 수 있습니다.
대체 AI 모델 사용:
- 문제 발생 시 Open AI Chat Model이 정상 작동하므로, 대체 AI 모델을 활용하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.
- 문제 발생 시 Open AI Chat Model이 정상 작동하므로, 대체 AI 모델을 활용하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.
이상 발생 시 대처하기:
Retry on Fail옵션을 설정하여 실패 시 자동으로 재시도하도록 구성하면 요약 간에 에러 발생 시 유연하게 대처할 수 있습니다.
유사한 문제에 대한 기존의 해결 사례를 검토하시려면 아래의 링크를 참조해 보세요:
- http request가 동작하지 않습니다: AI 프롬프트 문제 및 API 설정 관련 정보.
- WritepostAI에서 에러가 발생합니다: n8n 기반 AI 모델 사용 시의 에러 대처법.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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