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Cơ bản về AI và Phân tích Dữ liệu: Nhập môn Numpy & Pandas

# Numpy 2: Giới thiệu - So sánh với List

강의자료 문의

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gschargevcomm5115

2 câu hỏi đã được viết

0

안녕하세요 강사님!
덕분에 Numpy와 Pandas에 대해 잘 학습하였습니다!

혹시 수업에서 사용하신 강의자료는
따로 공유받을 수 없을지 문의 드립니다!

감사합니다

pandas numpy 데이터-엔지니어링 numpy-slicing pandas-df

Câu trả lời 1

0

communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
gschargev.comm님, 강의 자료에 대해 문의 주셔서 감사합니다.

강의 자료는 강의실 내에서 확인할 수 있습니다. 자료가 제공되는 강의의 경우, 강의실 내 우측 사이드바의 커리큘럼 메뉴에서 [자료] 버튼을 클릭하시면 됩니다. 강의마다 수업 자료가 위치한 섹션이 다를 수 있으니 참고해 주세요. 만약 자료 다운로드 버튼이 보이지 않는다면, 해당 강의는 별도의 자료를 제공하지 않을 수도 있습니다.

추가적으로 강의 영상 하단의 ‘수업노트’에도 자료 링크가 첨부된 경우가 있으니 확인해보시기 바랍니다.

좀 더 자세한 과정은 아래의 링크를 통해 확인하실 수 있습니다:
FAQ 정보 확인하기

도움이 되셨길 바랍니다. 감사합니다!

기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부

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13

1

예측값 결과 소수점 차이

0

17

2

기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?

0

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0

전처리 train() test([ ])

0

15

2

작업형 1 배경지식 질문

0

19

2

옳게 풀은건지 질문드립니다!

0

14

1

roc_auc_score

0

22

2

추가질문 합니다

0

16

2

시험환경 구름

0

18

2

2유형 질문드려요

0

15

2

RandomForest vs lgb

0

23

2

21c 버전으로 해도 무방한가요?

0

12

3

전처리 관련질문

0

23

3

작업형3 기출

0

17

2

유형2에서 데이터분할 생략 가능여부

0

28

2

9회 기출 유형3 질문

0

19

2

lgb 기초편

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13

1

괄호 사용

0

23

2

작업형 2 데이터 전처리 질문

0

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1

11회 기출 유형 작업형1 문제 3-1

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19

1

7회 3유형 2번문제 질문

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15

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예시문제 작업형2 (ver2023) 질문입니다

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Data type에 따른 처리

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데이터 전처리 관련

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