inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức

[Làm gì sau giờ làm] Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn - Kỳ thi thực hành (Dạng bài tập 1, 2, 3)

Giải đề thi cũ (Dạng thực hành 2) bằng một phương pháp duy nhất

작업형2 한가지 방법으로 풀기

Đã giải quyết

428

ck kim

1 câu hỏi đã được viết

0

음...이 양식으로 빅데이터분석기사 실기 체험 유형2가 안풀리는데 혹시 해당 문제 풀이 소스 올려주실 수 있을까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Câu trả lời 5

0

ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ

안녕하세요! 회귀부분 알려주신대로 교재310페이지 항공권 가격 예측부분에 적용해서 풀고 있는데.. 자꾸 에러가 떠요 ㅠ 

1. 카테고리수 비교 에러: 이렇게 하니 안나와요.. 

#카테고리비교 -> 안나옴 ㅠ 

print(train.describe(include='0'))
print(test.describe(include='0'))
-------------------------------------------------------------------------


 


1

roadmap

0 -> 숫자 아니고

영어 대문자 'O' 입니다.

또는 'object' 로 작성해주세요!

0

yunsik5136963

저도 같은 질문을 하려했는데 ck kim님께서는 해결하신듯하네요. 저 같은 경우에는 결측치를 채워넣어도 원핫인코딩으로 잘 풀리지가 않네요. 혹시 concat으로 train, test를 합쳐놓고 get_dummies로 인코딩하고 다시 train/test로 나눠서 진행하는 과정을 코딩으로 볼 수 있을까요?

0

roadmap

실기 체험 유형은 데이터가 기출과 달리 어려운 상태입니다.

  • 결측치 존재

  • 카테고리 다름


    아래 강의 영상에서 풀이하고 있어요!

예시문제 작업형2(신 버전)

0

ck kim

그리고 카테고리 차이가 있어서 인코딩할 때 concat으로 train, test를 합쳐놓고 get_dummies로 인코딩하고 다시 train/test로 나눠서 진행해야 이 포멧으로 실행할 수 있습니다.

0

roadmap

네 맞습니다.

만약에 합쳐서 진행하는 것에 문제가 생긴다면,

좋은 방법은 아니지만 원핫인코딩 후 train과 test 컬럼을 비교하고 한쪽에 추가/제거 하는 임시방편도 있어요!

0

ck kim

결측치 때문에 제대로 학습이 안되서 그렇네요

train, test에서 결측치 제거하고 진행하시면 됩니다.

다른분들도 참고하세요.

0

roadmap

네 기출과 달리 결측치도 있습니다.

출력값 질문

0

13

1

수업노트가 어디에 있나요?

0

21

1

실기시험 제출관련

0

154

2

6.20 작업형 2 과적합

0

158

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

50

2

로지스틱회귀, 회귀

0

48

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

56

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

62

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

50

2

3번문제 등분산 가정

0

48

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

35

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

59

2

제2유형 질문입니다.

0

47

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

52

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

61

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

41

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2