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[Việc riêng sau giờ tan làm] Kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn (Dạng bài 1, 2, 3)

Bài thi thực hành dạng 2 – Đề thi thử 3, cập nhật 2026.10

작업형2모의문제3_updated2026.10

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gxyxxng

1 câu hỏi đã được viết

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random_state 값을 0으로 하면 랜덤포레스트 모델의 f1값이 더 크게 나오는데

random_state 값을 어떤 값으로 설정해야하나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Câu trả lời 2

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roadmap

random_state로 성능 높이는건 있을 수 있습니다.


다만 그것에 집중하는 것은 추천하진 않아요. 핵심은 아닙니다.

2~3개 정도만 하고 결정하는 것으로 !

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gxyxxng

해당 문제에서 random_state 값을 0으로 설정해서 랜덤 포레스트가 아닌 lightgbm 모델을 선택하게 되면 감점이 되나요??

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gxyxxng님.

random_state는 데이터를 나누거나 모델의 난수 요소를 고정해 결과를 재현하기 위한 값입니다. 특정 숫자가 정답인 것은 아니므로, 0에서 F1값이 더 높게 나왔다고 해서 반드시 0을 사용해야 하는 것은 아닙니다. 한 값을 정해 일관되게 사용하시면 됩니다. 시드에 따라 F1값이 달라질 수 있지만, 시드 값을 바꿔가며 가장 높은 점수만 선택하는 방식은 검증 데이터에 과적합될 수 있으니 주의해 주세요.

아래의 유사한 질문과 답변도 참고해 보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

안녕하세요. 수강연장 신청드립니다

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