작업형2모의문제3_updated2026.10
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여기서 만약 랜덤포레스트에 class_weight = 'balanced'를 넣어줬다면
lightGBM 모델도 무조건 class_weight 를 넣은 평가지표 값으로 성능을 비교해야하는건가요 !?
아니면 class_weight를 넣은 값과 안 넣은 값 중 평가지표가 더 좋은 값들을 선택해서 모델 간 비교를 해야하는건가요 ?
Câu trả lời 1
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김지연님.
랜덤포레스트와 LightGBM에 반드시 같은 class_weight 설정을 적용해야 하는 것은 아닙니다. 각 모델에서 class_weight를 적용한 경우와 적용하지 않은 경우를 각각 평가한 뒤, 문제에 맞는 평가지표에서 더 좋은 결과를 보인 설정을 선택해 비교하시면 됩니다.
다만 클래스 불균형이 있는 문제에서는 정확도만으로 판단하기보다 시험에서 사용하는 평가지표를 기준으로 비교하는 것이 중요합니다. 모델별로 가중치 적용 효과가 다를 수 있으므로, 랜덤포레스트와 LightGBM 각각에서 설정을 비교해 보세요.
모델별 성능을 비교해 더 나은 모델을 선택하는 방법은 아래 게시글에서도 확인하실 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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