Tự động hóa công việc bằng AI với LangChain và LLM: RAG · chuỗi prompt · đa tác tử
aha30005480
Ưu đãi đặt sớm
49%
58.197 ₫Cơ bản / Python, R, multi-agent, vector-database, AI, LangChain, RAG
Phần I LangChain Thực hành viết mã để tải PDF thành các Document theo từng trang, chia thành các đoạn, vector hóa bằng embedding và lập chỉ mục trong kho lưu trữ vector Chuyển câu hỏi thành vector để tìm kiếm độ tương đồng (bao gồm điểm số, vector và MMR), sau đó đóng gói thành Retriever (Runnable) và kết nối với RAG Kiểm tra chất lượng tìm kiếm, tổng hợp các tiêu chuẩn áp dụng vào thực tế như bảo mật và quản trị (bao gồm prompt injection), cũng như những lỗi thường gặp Phần II Triển khai bằng R thuật toán Random Forest, khắc phục những hạn chế của cây quyết định, và diễn giải chính xác kết quả mô hình Toàn bộ quy trình có thể áp dụng ngay vào thực tế, bao gồm tinh chỉnh siêu tham số, kiểm định chéo và phân tích đường cong ROC Phần III Xây dựng hệ thống tự động phân loại và phản hồi khiếu nại, thắc mắc – thực hành chuỗi prompt và đa tác nhân
Cơ bản
Python, R, multi-agent



