Xin chào!
Về việc ra mắt bài giảng đầu tiên dựa trên giáo án tương tác
Để có thể phát triển phần mềm sau khi học Claude Code, bạn cần có những kiến thức CS (Khoa học máy tính) cơ bản nhất.
Trong bài giảng này, chúng tôi trực quan hóa mọi nội dung bằng phương pháp dàn dựng 3D độc đáo,
tập trung vào việc giúp bạn dễ dàng nắm vững các kiến thức cơ bản về kỹ thuật máy tính để phát triển Claude AX.
https://inf.run/frmoX
Hãy thưởng thức giáo trình khái niệm mới được tạo ra bằng tất cả tâm huyết!
Về quyền lợi cho người mua hiện tại
Những học viên đã tham gia khóa học [KDC] Bài học trọng tâm của Rookiss - Nhập môn Claude Code đã ra mắt trước đó
sẽ được tự động bổ sung khóa học này mà không cần phải đăng ký mới. (Dự kiến sẽ xử lý thông qua yêu cầu hỗ trợ trên Inflearn vào ngày mai)
Khóa học KDC vốn được đăng tải nhằm mục đích quảng bá cho chương trình hỗ trợ của chính phủ dự kiến bắt đầu vào tháng 9,
nhưng thực tế đã có nhiều người mua với mức giá khá cao.
Vì vậy, chúng tôi muốn dành tặng quyền lợi bổ sung các series bài giảng về Claude Code sẽ ra mắt trong tương lai.
Xin cảm ơn!
Xin chào, tôi là Rookiss.
Tóm tắt: Tôi xin thông báo về việc triển khai một lộ trình học tập với những thử nghiệm mang tính đột phá.
Buổi định hướng về lộ trình học tập: [Hướng dẫn chiến lược tìm việc cho lập trình viên game 2027] https://inf.run/KMupq
Ngày bắt đầu: 20/06/2026 (Thứ Bảy lúc 8 giờ tối)
*** Dự kiến diễn ra vào Thứ Bảy/Chủ Nhật từ 8 giờ đến 11 giờ tối, nhưng có thể có thay đổi ***
Địa điểm học:
- Phát trực tiếp (Live): Youtube ( https://www.youtube.com/@RookissAI )
- Thông báo lịch trình: Kênh Discord ( https://discord.gg/3hJHnCFahc )
- Bài giảng trực tuyến bản ghi hình trên Inflearn: Dự kiến sẽ mở sau
Hình thức tiến hành:
Bắt đầu từ lộ trình học này, lần đầu tiên mô hình [trả phí một phần] sẽ được áp dụng.
- [Miễn phí] Nội dung bài giảng được tiến hành thông qua các buổi phát trực tiếp miễn phí trên YouTube
- [Trả phí] Bán các bài giảng video đã được tinh chỉnh để ôn tập/lưu trữ vĩnh viễn dưới dạng bài giảng video trả phí
Chiến lược hai hướng này được sử dụng để giảm bớt gánh nặng cho những người đang tìm việc và thúc đẩy sự tăng trưởng trong dài hạn.By utilizing this two-track strategy, we aim to reduce the burden on job seekers and promote long-term growth.
======================================================
Danh mục học tập :
- Ứng dụng AI (LLM, mô phỏng Agent, v.v.)
- Phân tích mã nguồn Unreal Engine (đặc biệt là Network/Rendering/Animation)Chủ đề bắt đầu vào ngày 20 tháng 6 năm 2026 sẽ mở màn bằng AI Agent, vốn đã trở thành kiến thức chung của mọi người,
và sau đó sẽ chủ yếu tập trung vào việc phân tích mã nguồn Unreal Engine.
- Nguyên lý của Agent học thông qua việc mô phỏng Claude Code
Các chủ đề phân tích mã nguồn UE5 đang chuẩn bị tiếp theo (thứ tự chưa xác định)
-- Quản lý bộ nhớ UE5 (GC)
-- Lập trình đa luồng và bất đồng bộ UE5 (Async)
--Phân tích mã nguồn UE5 Reflection và UHT
-- UE5 UBT và Build Pipeline
-- UE5 Game Framework (Main Loop, Actor, hệ thống Component, v.v.)
-- Nhập môn DX12 để phân tích mã nguồn UE5
-- Rendering UE5 (DX12 RHI)
-- Network UE5 (IRIS)
-- Animation UE5
...
-- Boss cuối: UE5 Motion Matching
======================================================
Mô tả:
Khi AI đã đảm nhận việc phát triển nội dung, các lập trình viên game không còn cách nào khác ngoài việc phải tiến lên những cấp độ cao hơn.
Trong kỷ nguyên AI vật lý, giá trị của mô phỏng chắc chắn sẽ tăng cao,
vì vậy việc nghiên cứu sâu hơn về Unreal Engine mang lại ý nghĩa rất lớn.
Nhóm chúng tôi nhận thấy hai chủ đề đặc biệt đầy hứa hẹn:
- [1] Triển khai mô phỏng quy mô lớn bằng Unreal Engine
- [2] Nhân vật đại diện AI sử dụng CPC (Co Playable Character)
Để phù hợp với điều này, chúng tôi dự định thu hẹp phạm vi hướng đi của chương trình giảng dạy thành [Nghiên cứu khái niệm cốt lõi của AI / Phân tích mã nguồn của Unreal Engine]
để chuẩn bị cho kỷ nguyên AI vật lý.
Trên thực tế, nếu nhìn vào thông báo tuyển dụng của một số công ty, có thể thấy tỷ lệ tuyển dụng các chuyên gia Unreal Engine đang ngày càng tăng.
[Trích dẫn thông báo tuyển dụng Krafton Tera 2]
======================================================Cảm ơn bạn.
Xin chào! Tôi là Rookiss.
https://inf.run/ePxdM
[Lightning Live] Bài giảng mẫu về Thử thách học tập AI Omakase: Pinpoint Lesson của RookissThời gian: 2026/05/24 (Chủ Nhật, 8 giờ tối ~ 10 giờ tối)
Chi phí: Miễn phí
Chủ đề: Bài giảng mẫu cho thử thách tháng 5
Trong những ngày gần đây khi xã hội đang trở nên rất xôn xao vì AI,
đội ngũ của chúng tôi cũng đang hoạt động hối hả để tìm kiếm chương trình giảng dạy và hướng đi mới.Thử thách mới được thực hiện lần này có đặc điểm là
mức giá cực kỳ ưu đãi + thu hút số lượng lớn người tham gia và duy trì trong dài hạn,
và đang được lên kế hoạch như một thử thách dài hạn nhằm hỗ trợ khởi nghiệp/việc làm/tăng trưởng phù hợp với thời đại AI.
Điều quan trọng nhất trong thử thách là sự kết hợp giữa [Vũ khí chính] AI + [Vũ khí phụ] Chuyên môn nhưng
vẫn có khá nhiều trường hợp hiểu lầm đây là thử thách phát triển trò chơi hơn tôi tưởng,
nên sau khi cân nhắc, tôi quyết định chỉ tiến hành bài giảng ngày đầu tiên dưới dạng bài giảng mở (Lightning Live)
để mọi người đều có thể trải nghiệm phương pháp và định hướng của bài giảng.
Chỉ riêng bài giảng ngày đầu tiên vào Chủ Nhật sẽ được tiến hành ở chế độ công khai (Lightning Live),
và ngày thứ 2 bắt đầu từ thứ Hai sẽ được phát trực tiếp trong bài giảng chính.========================
Trong lần này
- [TERRAN] Claude Code x Web Server/Network (Học một cách tự nhiên thông qua việc chế tạo trò chơi trực tuyến bất đồng bộ)
- [TERRAN] Claude Code x Python (Speedrun đọc hiểu Python và tạo ra sản phẩm)
Tôi đang cân nhắc sự kết hợp giữa hai lựa chọn này.
Về lâu dài, dù có thể hơi nhàm chán nhưng tôi dự định chắc chắn sẽ đưa việc học AI vào chương trình học,
và điểm bắt đầu sẽ là nhập môn Python.Xin chào,
Khóa học [Rookiss] Bài giảng Pinpoint của Rookiss: Thử thách học tập AI Omakase
mới được lên kế hoạch lần này sẽ sớm bắt đầu vào tháng 5.
Tôi đang cân nhắc kỹ lưỡng cho đến phút cuối để lựa chọn chủ đề cuối cùng,
và đang thiết kế lộ trình tối ưu để nắm bắt cả 3 mục tiêu: khởi nghiệp/xin việc/tăng trưởng.
Trong đợt này, tôi dự định chia lịch học thành Thứ 2-4-6 và Thứ 3-5-7 để kết hợp giữa:
- [TERRAN] Claude Code x Web Server/Network (Học một cách tự nhiên thông qua việc chế tạo game online bất đồng bộ)- [TERRAN] Claude Code x Python (Speedrun đọc hiểu Python và tạo ra sản phẩm)
Tôi đang cân nhắc sự kết hợp của cả hai.
Tôi dự định chắc chắn sẽ đưa việc học AI vào chương trình giảng dạy dù về lâu dài có thể gây nhàm chán,
và điểm bắt đầu sẽ là nhập môn Python.
Điều tôi coi trọng nhất trong thử thách lần này là sự kết hợp giữa [Vũ khí chính] AI + [Vũ khí phụ] Domain,
nhưng vẫn còn khá nhiều người hiểu lầm đây chỉ đơn thuần là thử thách phát triển game.
Sau khi cân nhắc, tôi định sẽ tổ chức buổi học ngày đầu tiên dưới dạng bài giảng mở. (Lightning Live)
Chỉ riêng buổi học ngày đầu tiên (Chủ Nhật) sẽ được thực hiện ở chế độ công khai tất cả (Lightning Live),
và ngày thứ 2 bắt đầu từ thứ Hai sẽ được tiến hành livestream trong khóa học chính thức.
Bài giảng sẽ được thực hiện trên Inflearn Live, nhưng việc giao tiếp sẽ diễn ra qua Discord.
Bạn có thể vào phòng Discord trước cũng được.
