Xin chào.
Tôi là người giải thích dữ liệu một cách dễ hiểu
Tôi là người truyền thông dữ liệu, "Levistal". 😁😁
Nếu chia sự nghiệp của tôi thành hai phần lớn thì đó là
"Tư vấn chiến lược thương hiệu" & "Phân tích dữ liệu lớn".
Nền tảng giúp tôi thực hiện phân tích dữ liệu
không phải là những 'kỹ thuật' như lập trình hay thống kê,
mà chính là 'cảm quan thị trường' mà tôi đã học được khi làm tư vấn.
Vì vậy, các bài giảng và chương trình cố vấn của tôi
📊tập trung vào "liệu phân tích này có dẫn đến việc ra quyết định hay không" hơn là
🎯"đã sử dụng kỹ thuật phân tích nào".
Ứng viên mới đang thử sức với vị trí phân tích dữ liệu
Những nhà phân tích dữ liệu cần xây dựng góc nhìn kinh doanh do sự ảnh hưởng của AI
Cũng là những nhân viên marketing, người lập kế hoạch, v.v., những người cần nâng cao năng lực phân tích do sự ảnh hưởng của AI
Cuối cùng thì những nỗi trăn trở cũng tương tự nhau thôi.
✅ "Liệu tôi có đang phân tích đúng cách không?"
✅ “Có vẻ tôi đã phân tích tốt rồi, nhưng phải trình bày điều này như thế nào đây?”
✅ “Trong thời đại AI thực hiện phân tích, tôi cần phải biết thêm điều gì nữa?”
✅ “Rốt cuộc 'đặt vấn đề' là gì và 'đề xuất thực hiện' là cái gì chứ?”
✅ “Góc nhìn kinh doanh là gì?”
✅ “Tôi không có portfolio thì nên bắt đầu từ đâu?”
Nếu bạn đang có những trăn trở như thế này
thì bạn có muốn cùng thảo luận với tôi không?
Các lĩnh vực giảng dạy chính như sau:
📌 Nhập môn phân tích dữ liệu dành cho người không chuyên
📌 Phân tích dữ liệu sử dụng AI tạo sinh
📌 Cách lập hồ sơ năng lực (portfolio) phân tích dữ liệu
📌 Phân tích xu hướng dựa trên dữ liệu marketing và tìm kiếm
📌 Phân tích dữ liệu văn bản và lập báo cáo thông tin chi tiết (insight)
< Các kênh SNS chính >
Brunch : https://brunch.co.kr/@maven
Kakao Open Chat: <Data Analysis Portfolio Clinic>
https://open.kakao.com/o/gw30Pl1h
Trong số đó, mặc dù tên phòng chat mở có chứa từ 'portfolio' rành rành ra đó
nhưng vì không chỉ có các bạn đang tìm việc mà còn có rất nhiều người đang đi làm ở các lĩnh vực khác nhau
nên nó đã vượt xa mục đích ban đầu từ lâu rồi kkk
Các nội dung chính thường được thảo luận trong phòng chat mở như sau.
👇
<Phòng khám Portfolio Phân tích Dữ liệu>
① Chia sẻ hiện trạng và xu hướng phân tích dữ liệu tại thực tế
② Rèn luyện cảm quan để thiết kế chủ đề phân tích & góc nhìn kinh doanh
③ Tìm kiếm các chủ đề phân tích hiệu quả theo từng ngành như thương mại điện tử, tài chính
④ Cách định nghĩa vấn đề, giải thích và xây dựng cốt truyện quan trọng hơn cả lập trình
⑤ Phương pháp kết nối kết quả phân tích với việc ra quyết định kinh doanh
⑥ Cách viết và cấu trúc portfolio phân tích dữ liệu
⑥ Chỉnh sửa và cố vấn 1:1 cho portfolio
⑦ Các bài giảng trực tuyến định kỳ & không định kỳ liên quan đến phân tích dữ liệu, v.v.
