Điều bạn tạo ra trong thử thách này chính là một đại lý học tập (learning agent) giúp bản thân trở nên thông minh hơn. Tài liệu chính thức của Anthropic, lĩnh vực chuyên môn của tôi, xu hướng AI mới nhất — tôi sẽ học bất cứ điều gì mình muốn thông qua đại lý này. Trong thời đại AI, kiến thức cần học thì tràn ngập nhưng việc theo kịp thật sự quá sức. Những lúc như thế này, quay trở lại với nguồn tài liệu gốc là con đường nhanh nhất. Thay vì đợi ai đó tóm tắt và dạy lại, bạn hãy trực tiếp tạo ra một cấu trúc nơi đại lý của riêng mình hỗ trợ việc học tập. Thử thách này sẽ cùng bạn xây dựng cấu trúc đó trong vòng 4 tuần. Bạn sẽ học các nguyên lý thông qua giáo trình chính thức do Anthropic trực tiếp thiết kế (Claude 101, Claude Code in Action, Prompt Engineering), sau đó áp dụng ngay các nguyên lý đã học vào đại lý này. Và rồi, bạn sẽ tiếp tục việc học tiếp theo cùng với chính đại lý đó. Sau khi kết thúc 4 tuần, bạn sẽ sở hữu một đại lý càng sử dụng càng phát triển và phù hợp với riêng bạn!
10개 수업 학습
5회 미션 수행
라이브 5 회
성취의 증표, 수료증을 발급해요.
지식공유자와 멘토링 혜택!
같은 기수와 교류하고 함께 성장해요.
질문하고 즉시 답을 얻어요.
완주 시 쿠폰을 제공해요.
추가 자료를 통해 학습을 이어나가요.
549
Học viên
51
Đánh giá
3
Trả lời
4.9
Xếp hạng
2
Các khóa học
Simple but essential — Đơn giản nhưng đi sâu vào bản chất.
Thông qua khóa đào tạo AX, chúng ta sẽ cùng nhau tạo ra một đại lý học tập (learning agent) của riêng mình, nơi mỗi ngày đều được bồi đắp thêm một lớp hữu ích, dù là nhỏ nhất.
01
Chỉ mới 3 tháng trôi qua mà kiến thức đã trở nên cũ kỹ... Thật quá sức để theo kịp các công cụ, mô hình và tin tức cập nhật mới mỗi ngày.
02
Tôi đã nghe những bài giảng nổi tiếng, nhưng vẫn không biết phải áp dụng vào công việc và vấn đề của mình như thế nào.
03
Dù đã cố gắng tạo ra kết quả từ AI, nhưng tôi vẫn thiếu khả năng đánh giá và kiểm chứng xem kết quả đó có chính xác hay không.
04
Mặc dù tôi vẫn chưa thực sự sử dụng nó một cách bài bản, nhưng tôi cảm thấy mông lung vì nếu không bắt đầu ngay bây giờ, tôi sợ mình sẽ ngày càng bị tụt lại phía sau.
Vì vậy, chúng tôi đã chuẩn bị
Khái niệm của buổi workshop lần này là 'Meta Loop'.
Anthropic Học nguyên lý thông qua chương trình giảng dạy chính thức → Áp dụng nguyên lý đã học vào Agent của riêng bạn
→ Mục tiêu là tạo ra một môi trường giúp bạn học AI tốt hơn nữa bằng chính Agent đó.
Từ nguyên lý prompt, Tool Use, Thinking & Reasoning, cho đến Agentic Systems
bạn sẽ từng bước xây dựng cấu trúc cốt lõi của thiết kế Agent qua mỗi tuần.
Không chỉ dừng lại ở ý tưởng, bạn sẽ trực tiếp hiện thực hóa một agent.
Chúng tôi sẽ đồng hành và hỗ trợ để tất cả mọi người đều có thể hoàn thành đến cùng.
Bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm trực tiếp kiểm tra, chỉnh sửa và cải thiện kết quả để đảm bảo AI hoạt động theo đúng ý định của mình.
Sau này, dù sử dụng bất kỳ công cụ AI nào, bạn cũng có thể tự mình kiểm tra kết quả.
Trong 4 tuần, chúng ta sẽ cùng nhau tạo ra một đại lý học tập AI dành riêng cho bản thân.
Từ việc học tập cho đến việc nhìn lại quá trình, đại lý này sẽ hoạt động phù hợp với tình huống và bối cảnh của riêng bạn.
Bạn có thể tạo ra các tác nhân CLI như Claude Code, các tác vụ chạy ngầm, máy chủ MCP, v.v.
theo mục đích và hình thức mà mỗi người mong muốn.
Các loại agent mà bạn có thể tạo
(Hình ảnh này chỉ mang tính chất mô phỏng, kết quả thực tế mà mỗi người tạo ra có thể rất đa dạng.)
Agent dạng trò chuyện giúp học tập thông qua đối thoại
Agent giải đố/giải bài tập và phân tích điểm yếu của tôi
Thời gian vận hành
Số lượng tuyển dụng
Cấu trúc thử thách
Bạn sẽ được học các nguyên lý thiết lập ngữ cảnh, vai trò và định dạng đầu ra để khiến tác nhân phản hồi theo cách bạn mong muốn.
🎯 Sản phẩm tạo ra trong buổi 1
Thiết kế prompt gia sư giải thích phù hợp với trình độ của tôi
Tạo cấu trúc prompt để nhận được câu trả lời mong muốn
Mở rộng khả năng của agent bằng cách kết nối các công cụ bên ngoài như tìm kiếm, thu thập tài liệu, gọi API, v.v.
🎯 Sản phẩm tạo ra trong buổi 2
Kết nối tìm kiếm tài liệu chính thức
Cấu hình quy trình thu thập tin tức AI
Thực hiện Tool Use để lấy thông tin bên ngoài
Thiết kế để không chỉ đưa ra câu trả lời đơn thuần mà còn phải suy luận bằng cách xem xét nhiều khả năng khác nhau.
🎯 Sản phẩm tạo ra trong buổi 3
Cấu trúc suy luận từng bước cho các câu hỏi phức tạp
Thiết kế phản hồi dạng so sánh/phân tích
Áp dụng mô hình suy luận (reasoning pattern) để nâng cao chất lượng câu trả lời
Thiết kế cấu trúc agent hiểu mục tiêu, lập kế hoạch và thực thi.
Thiết kế cấu trúc agent.
🎯 Sản phẩm tạo ra trong buổi 4
Thiết kế luồng thực thi dựa trên mục tiêu
Triển khai Agent lập kế hoạch học tập
Kết nối nhiều tính năng để cấu thành một hệ thống duy nhất
Thuyết trình về đại lý học tập AI của riêng mình được tạo ra trong 4 tuần.
Chia sẻ bản hoàn thiện của Agent
Phản hồi cá nhân
Hồi tưởng Meta Loop
Lộ trình nâng cao sau thử thách
Xin chào, tôi là Lim Dong-jun, người chia sẻ kiến thức.
Tôi đang thực hiện đào tạo lập trình viên tại Woowa Tech Course
cùng với các khóa đào tạo về ứng dụng AI.
Huấn luyện viên Front-end tại Woowa Tech Course (2022~)
Tổ chức nhiều buổi đào tạo và workshop về ứng dụng AI trong và ngoài công ty (2024~)
Dẫn dắt các thử nghiệm đào tạo và tài sản hóa liên quan đến AI ở cấp độ nhóm
Các công cụ AI thay đổi thực sự nhanh chóng. Việc những gì đã học từ 3 hay 6 tháng trước sớm trở nên lỗi thời là chuyện thường tình. Vì vậy, tôi dần tập trung vào nguyên lý hơn là công cụ. Bởi vì thiết kế câu lệnh, cách thức làm việc với AI và thái độ kiểm tra kết quả sẽ vẫn còn đó ngay cả khi công cụ thay đổi.
Và có một điều nữa tôi đã cảm nhận được khi trải nghiệm nhiều môi trường giáo dục khác nhau. Đó là ngay cả một bài giảng hay, nếu chỉ xem thôi thì nó cũng không trở thành của mình được. Phải trực tiếp tạo ra và sử dụng, dù chỉ là những thứ nhỏ nhất, thì nó mới thực sự trở thành của mình.
Thông qua thử thách lần này, tôi muốn mang đến cho các bạn trải nghiệm không chỉ dừng lại ở việc học về AI, mà là biến nó thành của riêng mình thông qua việc tự tay tạo ra các Agent mỗi tuần :)
✅ Những ai cảm thấy mệt mỏi với tin tức AI tràn ngập mỗi ngày và muốn quay lại nguồn gốc để học hỏi một cách sâu sắc
✅ Những ai muốn nắm vững nguyên lý cơ bản và phương pháp tư duy không thay đổi ngay cả khi các công cụ AI thay đổi hàng tháng
✅ Những người muốn tạo đối tác học tập AI của riêng mình bằng câu lệnh (prompt) ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình
✅ Những người đã có kinh nghiệm phát triển muốn tự mình mở rộng sang CLI·Web App·MCP và thử thiết kế Agent
⚠️ Cảnh báo! Khóa học này có thể không phù hợp với những người sau đây.
Đối với những ai chỉ muốn nhanh chóng lấy các mẫu prompt có sẵn để dùng ngay, hoặc chỉ định xem bản ghi hình mà không tham gia vào các buổi live và thực hiện nhiệm vụ, thì thử thách này có thể sẽ không mang lại hiệu quả lớn.
Hệ điều hành (OS): Có thể sử dụng cả Mac / Windows
Tài khoản cần thiết: Anthropic Claude (Gói Pro trở lên), GitHub
Cung cấp tài liệu bài giảng trước mỗi tuần, hướng dẫn nhiệm vụ thử thách và bản ghi hình các buổi live session
Bất kể kinh nghiệm lập trình,
mục tiêu của thử thách lần này là bất kỳ ai cũng có thể tự tạo ra Agent của riêng mình.
Tuy nhiên, vì thử thách này là quá trình cùng nhau tạo ra và phản hồi, nên việc tham gia tích cực và giao tiếp sôi nổi là rất quan trọng.
Để mọi người có thể nhận được nhiều giá trị hơn,
chúng tôi sẽ tiến hành cùng với những người thực sự cần thời gian này thông qua một bản khảo sát trước.
5월
12일
챌린지 시작일
2026년 5월 12일 오후 03:00
챌린지 종료일
2026년 6월 10일 오후 02:30
Tất cả
20 bài giảng ∙ (11giờ 16phút)
Tài liệu khóa học:
Trợ lý học tập của riêng tôi — Tạo ra một công cụ giúp tiếp nhận tài liệu chính thức của Anthropic và các tin tức AI mới nhất phù hợp với trình độ của bản thân.
Khả năng kiểm tra và cải thiện kết quả của AI — Tích lũy kinh nghiệm trong việc phát hiện những điểm AI làm sai và trực tiếp sửa đổi câu lệnh (prompt) để đạt được kết quả mong muốn.
Kiến thức thực tế áp dụng chương trình giảng dạy chính thức vào công cụ của tôi — trực tiếp triển khai và lĩnh hội các khái niệm do Anthropic thiết kế như nguyên lý prompt, Tool Use, và hệ thống Agent.
Phương pháp tự học dựa trên nguồn gốc — Xây dựng cấu trúc tự học từ tài liệu chính thức thay vì bị cuốn theo các bản tóm tắt thứ cấp.
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phát triển đang sử dụng AI nhưng kết quả lại "lúc được lúc không"
Những người cảm thấy mệt mỏi vì phải theo kịp các tin tức, blog và YouTube về AI tràn ngập mỗi ngày
Những người gặp khó khăn trong việc phán đoán xem mã nguồn hay câu trả lời do AI tạo ra là đúng hay sai
Những người đã từng định tự đọc tài liệu chính thức của Anthropic nhưng rồi lại bỏ cuộc.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Chỉ cần có kinh nghiệm sử dụng các chatbot AI như Claude hoặc ChatGPT là đủ.
Nếu có kinh nghiệm lập trình, bạn có thể tạo các công cụ Web App/CLI/MCP, còn nếu không, bạn vẫn có thể hoàn thiện các công cụ học tập dưới dạng bộ câu lệnh (prompt set).
취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
4.146.003 ₫
