[Thử thách dành cho doanh nghiệp] Hiểu và triển khai Machine Learning

🎯 [ Hiểu và Triển khai Machine Learning ]

Đây là thử thách dành riêng cho doanh nghiệp về học máy (machine learning) và kỹ thuật dữ liệu (data engineering).

• Tổng thời gian đào tạo : 5 ngày 40 giờ (có thể điều chỉnh theo thỏa thuận)

• Mục tiêu khóa học

  • Có thể hiểu được các khái niệm và đặc điểm cốt lõi của các mô hình học máy khác nhau.

  • Có thể huấn luyện và áp dụng các mô hình học máy bằng cách sử dụng dữ liệu thực tế.

  • Có thể hiểu được phương pháp đánh giá mô hình học máy và tinh chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning).

    
    

• Đối tượng giảng dạy

  • Người mới bắt đầu phát triển trí tuệ nhân tạo,

    Nhân viên phân tích dữ liệu, tất cả các nhóm ngành cần đến Machine Learning

💡 Đề xuất cho những đối tượng sau!

• Người mới bắt đầu học AI: Những người đã có kiến thức cơ bản về toán học và Python, nhưng tò mò về nguyên lý xây dựng mô hình.

• Nhà khoa học dữ liệu tương lai: Những người muốn áp dụng lý thuyết vào các dự án thực tế

• Nhà phát triển: Những người muốn vượt xa lập trình dựa trên logic truyền thống để xây dựng và trực tiếp triển khai các mô hình học máy.

  
  

🚀 Điểm khác biệt chỉ có ở bài giảng này

1. Giải mã bản chất toán học

   • Không chỉ đơn thuần dạy cách gọi các thư viện. Bạn sẽ được học nguyên lý chuẩn bị dữ liệu và huấn luyện mô hình. Tôi sẽ giải thích rõ ràng nguyên lý về những gì diễn ra bên trong mô hình dưới góc độ toán học.

2. Thực hành sát với thực tế

   • Chia sẻ bí quyết về cách giải quyết các vấn đề khác nhau thường gặp trong thực tế công việc.

3. Tăng cường khả năng triển khai mã nguồn

   • Cung cấp trải nghiệm tự tay xây dựng mô hình từ con số 0 bằng cách sử dụng Python và các thư viện thiết yếu (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

✅Giới thiệu giảng viên

Trong suốt hơn 20 năm hoạt động với tư cách là giảng viên chuyên nghiệp, tôi đã không ngừng phát triển bản thân để mang đến dịch vụ giáo dục tốt nhất cho học viên. Đặc biệt, với tư cách là một chuyên gia điện toán đám mây sở hữu chứng chỉ giảng viên quốc tế của Google Cloud và Oracle Cloud, gần đây tôi đã mở rộng năng lực của mình sang lĩnh vực AI tạo sinh (Generative AI) và AI tác nhân (Agentic AI) để thực hiện các bài giảng chuyên sâu, tập trung vào thực tiễn.

✅ Chứng chỉ liên quan

• ORACLE OCP, OCM

• Giảng viên xác nhận NCS (Phát triển, Quản lý, Vận hành, Chiến lược, Lập kế hoạch Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo)

• Giảng viên chuyên gia trong lĩnh vực Big Data tại Viện Thúc đẩy Công nghiệp Dữ liệu Hàn Quốc

• Oracle Certified Advanced Instructor(Giảng viên được ủy quyền quốc tế của Oracle)

• Google Cloud Authorized Trainer(Giảng viên được ủy quyền quốc tế của GCP)

• Oracle Cloud Infrastructure Accredited Instructor (Giảng viên được ủy quyền quốc tế OCI)