Lý thuyết cốt lõi và thực hành về mạng nơ-ron
aha30005480
118.206 ₫
Ưu đãi đặt sớm
50%
59.103 ₫
Cơ bản / Artificial Neural Network, classification, gradient-descent, dnn
New
New
Từ perceptron đến lan truyền ngược, bạn sẽ học một cách có hệ thống các lý thuyết toán học cốt lõi của mạng nơ-ron và trực tiếp triển khai chúng bằng mã R. Bạn sẽ củng cố vững chắc nền tảng của học sâu như hàm kích hoạt, phương pháp hạ gradient, mạng nơ-ron nhiều lớp, đồng thời phát triển khả năng giải quyết các bài toán phân loại bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu thực tế.
Cơ bản
Artificial Neural Network, classification, gradient-descent
