학생의 성적, 학생부, 관심분야 등 다양한 데이터를 AI-SPARS 도구로 구조화하고, LLM을 활용해 전공 탐색부터 대학·전형 전략, 맞춤형 로드맵까지 설계하는 방법을 학습합니다. 단순 질의응답이 아닌, Profile-Interview-전공-대학-전형-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio로 이어지는 체계적인 AX형 진로·진학 상담 프로세스를 실전에서 바로 적용할 수 있습니다.

고등학생이 AI-SPARS 시스템을 활용하여 자신의 내신·모의고사 성적, 학생부 활동을 분석하고 희망 전공과 대학을 탐색합니다. 수시·정시 등 다양한 전형을 비교하며 목표 대학 도달을 위한 학년별 로드맵과 실행전략을 직접 설계하는 실습형 진로·진학 프로젝트 과정입니다. AI-SPARS를 활용하여 고등학생이 자신의 성적과 학생부 정보를 분석하고 희망 전공, 대학, 학과 및 대입 전형을 탐색하는 실습형 과정입니다. 수강생은 AI-SPARS 프로그램을 직접 설치하고 활용하여 자신의 대입 Profile을 작성하고 목표 대학에 도달하기 위한 진학 전략과 Roadmap을 완성합니다.

중학생이 AI-SPARS 도구를 활용해 자신의 흥미와 강점을 체계적으로 분석하고, 맞춤형 직업·학과·선택과목을 탐색합니다. AI 심층 인터뷰부터 진로 로드맵 설계까지 실습 중심으로 진행하며, 최종적으로 나만의 진로 포트폴리오를 완성합니다.

초등 4~6학년 자녀를 위한 AI 기반 진로 탐색 실전 가이드입니다. AI-SPARS 알고리즘으로 아이의 흥미, 적성, 가치관을 정밀 분석하고, 초등 시기부터 체계적으로 준비하는 맞춤형 진로·진학 포트폴리오 완성 방법을 배웁니다. 정답이 아닌 방향을 제시하는 데이터 기반 진로 설계 프로세스를 학부모와 교사가 직접 실천할 수 있습니다.

ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI와 Google Colab을 활용하여 학생 맞춤형 AI Tutor와 AI AVATAR를 직접 설계하고 제작합니다. 프롬프트 엔지니어링부터 데이터 분석, 진로·진학 상담이 가능한 AI Career Exploration Platform 구축까지, 교육 현장에 바로 적용 가능한 실전 프로젝트를 완성합니다.

센서 데이터 수집, MQTT 통신, 웹 대시보드, AI 환경 분석을 통합한 실제 동작 가능한 스마트팜 플랫폼을 직접 구축합니다. IoT 센서 연동부터 FastAPI/Spring 기반 API 서버, React/Vue 대시보드 개발, 클라우드 배포까지 농업 DX의 전 과정을 실무 프로젝트로 경험합니다.

표본분포, 가설검정, 회귀분석, 로지스틱 회귀 등 실무 통계기법을 R로 직접 구현하고 해석하는 심화 과정입니다. ChatGPT, Gemini 등 AI Tutor를 활용하여 코드 생성부터 분석 결과 해석, 보고서 작성까지 학습하며 데이터 분석 역량을 한 단계 높일 수 있습니다.

복잡한 데이터 분석, 어디서부터 시작할지 막막하시죠? 제가 쌓은 실전 노하우로 R, AI Tutor 활용법을 명쾌하게 알려드립니다.

본 강의는 Oracle Database 11g 환경을 기반으로 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 조회를 위한 SELECT 문, 데이터 조작을 위한 DML, 데이터 정의를 위한 DDL, 사용자 권한 관리 등 데이터베이스 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 내용을 단계별 실습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의에 그치지 않고 LLM 기반 AI Tutor를 함께 제공하여 학습자가 스스로 질문하고 답을 얻으며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. AI Tutor를 활용하면 다음과 같은 학습이 가능합니다. SQL 문법 설명 및 예제 생성 SQL 오류 원인 분석 및 수정 실습 문제 자동 생성 데이터베이스 개념 질의응답 학습 진도별 맞춤형 복습 자격증 및 면접 대비 예상 문제 생성 따라서 데이터베이스를 처음 접하는 입문자는 물론, SQL 실무 역량을 강화하고자 하는 직장인과 취업 준비생에게도 적합한 과정입니다.