남일우

긴 질문에 답변 감사드립니다.

국내 번호판 인식 프로젝트 진행간 궁금한 사항 질문드립니다.

본 강좌를 수강하고 있는 수강생입니다.
아직 해당 프로젝트를 진행중이신지 모르겠지만, Jetson Nano에서 Tiny Yolov3를 최적화 할 경우 FullHD 영상은 25fps 이상, HD 영상은 30fps 이상이 가능합니다.
혹시 궁금하신 사항이 있으시면, 메일로 남겨주시면 제가 아는 범위내에서 답변 드리겠습니다.
dlbuilder2020@gmail.com

라즈베리 파이 대신 JETSON NANO 를 사용해도 문제가 없을까요?

https://github.com/tymiao1220/TensorRT_Mask_rcnn
참고해보시면 도움이 될것 같습니다.

<a class="js-navigation-open link-gray-dark" href="https://github.com/tymiao1220/TensorRT_Mask_rcnn/blob/master/mrcnn2uff.py" target="_blank" rel="noopener noreferrer">mrcnn2uff.py : 파일 내용 중에 pb -> uff로 변환하는 부분이 있습니다.</a>
<a class="js-navigation-open link-gray-dark" href="https://github.com/tymiao1220/TensorRT_Mask_rcnn/blob/master/createEngine.py" target="_blank" rel="noopener noreferrer">createEngine.py : uff -> tensorrt engine으로 변환 및 serialize</a>
<a class="js-navigation-open link-gray-dark" href="https://github.com/tymiao1220/TensorRT_Mask_rcnn/blob/master/inference_engine.py" target="_blank" rel="noopener noreferrer">inference_engine.py : tensorrt engine을 deserialize 및 inference</a>
하는 순서로 되어 있습니다.

혹시 추가로 궁금하신 사항은 ilwoonam75@gmail.com 으로 연락주시면 답변드리겠습니다.

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