문제를 함께 고민합시다.

AI 시대에 살아남는 법을 같이 고민합니다

비전공으로 시작했습니다. 스타트업에서 iOS 개발과 PM으로 커리어를 열었고, 직접 창업을 했고, 시중은행에서 디지털 금융상품을 기획했고, 지금은 대기업에서 B2B 개발과 PM을 거쳐 투자전략을 맡고 있습니다. 현 직장 3년차입니다.

조직 규모도 산업도 직무도 매번 바뀌었습니다. 스타트업의 속도와 은행의 절차와 대기업의 의사결정은 서로 닮은 데가 거의 없습니다. 그 사이를 옮겨 다니면서 매번 새로 증명해야 했고, 그때마다 통했던 건 특정 기술이 아니라 문제를 어떻게 바라보느냐였습니다.

지금은 제 업무가 답답해서 AI를 붙이는 일을 합니다. 반복 검토 업무를 대신하는 에이전트를 만들고, 엑셀에 갇힌 데이터를 대시보드로 꺼냅니다. 사내 AI 프로젝트, AX 해커톤, New Biz 공모전에서 세 번 수상했고, 개인적으로는 소상공인용 숏폼 자동 제작 서비스를 만들고 있습니다.

AI가 일자리를 없앤다는 말은 반은 맞고 반은 틀립니다. 실제로 벌어지는 건 같은 도구를 쥐고도 결과가 갈리는 일입니다. 지원서에서도, 면접에서도, 회사 안에서도 마찬가지입니다. 그 차이가 어디서 나는지 같이 보고 싶습니다.

🔎 멘토링 분야

트랙 1. 취업 준비 — 자소서와 면접

• 비전공으로 개발과 기획 직무에 들어간 경험. 무엇을 근거로 세웠고 무엇이 통하지 않았는지
• AI로 쓴 자소서가 왜 다 비슷하게 읽히는지, 그걸 어떻게 내 문장으로 되돌리는지
• 경험이 부족해 보일 때 있는 재료로 서류를 세우는 법
• 면접에서 "AI 써봤습니다"가 아니라 "이 문제를 이렇게 풀었습니다"로 말하는 법
• 지원 직무를 고르는 기준. 개발과 기획을 오간 사람 입장에서
• 스타트업, 은행, 대기업. 지원처에 따라 무엇을 다르게 준비해야 하는지

이력서와 자소서를 들고 오시면 그 자리에서 같이 뜯어보겠습니다. 면접 답변도 실제로 말해보시면 어디가 걸리는지 짚어드립니다.

트랙 2. 회사에서 살아남기

• 내 업무에서 자동화가 되는 일과 안 되는 일을 가르는 기준
• 개발자가 아닌 사람이 도구를 직접 만드는 법. 바이브코딩이 실제로 굴러가는 방식
• 혼자 쓰는 도구를 팀 프로세스로 남기는 과정, 그리고 거기서 막히는 지점
• 사내에서 AI 과제를 제안하고 통과시키는 현실적인 방법

트랙 3. 직무와 산업 옮기기

• 개발에서 기획으로, 기획에서 전략으로. 무엇을 들고 넘어갔고 무엇을 버렸는지
• 조직 유형이 바뀔 때 일하는 방식이 어떻게 달라지는지 (창업 경험 포함)
• 지금 자리에서 버틸지 옮길지 판단하는 기준

기술 스택을 가르치지 않습니다. 문제를 바라보고 어떻게 풀지 결정하는 지점을 같이 고민합니다.

🧩 이런 분께 맞습니다

• 비전공으로 개발이나 기획 직무를 준비 중인 분
• 자소서와 면접에서 AI 경험을 어떻게 말해야 할지 모르겠는 분
• 서류에서 계속 떨어지는데 이유를 모르겠는 분
• AI를 써보긴 했는데 챗봇에 질문하는 선에서 멈춰 있는 분
• 비개발 직군인데 자동화나 AX 과제를 맡게 된 분
• 개발과 기획 사이에서, 혹은 직무 전환을 두고 고민 중인 분

🏃 진행 방식

Google Meet 1:1, 60분으로 진행합니다. 을지로와 광화문 근처라면 대면도 가능합니다. 이 경우 시간은 별도로 협의해요.

1. 사전에 어떤 트랙의 무엇이 고민인지 간단히 알려주세요
2. 보내주신 내용에 맞춰 준비합니다
3. 일정 조율 후 60분 진행
4. 끝나고 정리 내용과 후속 피드백을 드립니다

📚 준비물

이력서, 자소서, 포트폴리오 중 있는 것을 들고 오시면 됩니다. 자동화하고 싶은 업무가 있다면 그 화면이나 파일을 그대로 가져오셔도 좋습니다. 없어도 됩니다. 고민만 들고 오셔도 시작할 수 있습니다.