데이터 관련 커리어에 관하여 질문드립니다.

Q1. 실질적으로 해당 사항은 신입에게 요구되는 역량이라기보다는 실질적으로 IT 및 기타 산업군에서 경력을 가진 적이 있는가에 대한 부분(쉽게 말하면 경력자 우대..)이라고 보시면 됩니다. 서비스 지표의 문제점이라 함은 회사에서 제공하고 있는 지표들이 실무에서 유의미하게 작동하는지, 그렇지 않다면 현업에서 활용도를 높이기 위해 어떤 부분을 바꾸어야 하는 가에 관한 내용입니다. 이 부분을 어떻게 공부하냐 라기보다는 지원하시는 회사에서 내가 진행하고 싶은 분석이 있다면 무엇일지, 가능하면 raw data level에서부터 고민해볼 필요가 있습니다. 면접 혹은 서류 전형에서도 '진행하고 싶은 데이터 분석 주제'에 대한 이야기는 자주 등장하는 편입니다. Q2. 데이터 파이프라인 개발은 raw data의 수집, 그리고 이를 spark 등의 분산 처리 환경에서 확인할 수 있도록 처리하는 일련의 과정을 말합니다. 이 부분은 분명히 비용적으로 큰 부분이 소요되며, 학생 신분에서는 실행하기 어려운 부분입니다(첫 질문과 마찬가지로 분산처리 환경에서 데이터 엔지니어링을 해본 경력을 가리킵니다..ㅠㅠ) 최근에는 Databricks 등 분산 처리 환경을 실습할 수 있는 환경들이 몇몇 존재하기 때문에 이를 통해서 실습해볼 수는 있어 이를 학습할 수 있는 부분들에 대해 고민해보시면 좋을 것 같습니다. 다만, 비전공자상태에서 급하게 준비하기에는 분석 직무에 비해 기술적 허들이 존재한다고 생각합니다. Q3. 열심히 문제 풀이해주셔서 감사합니다 🙂 도입부에 테이블 조회 부분(각 테이블 데이터 확인)만 제외해주시고 사용해주시면 될 것 같습니다. (풀이에 대한 고민흔적이 있으니 다른 수강생 분들을 위해 링크는 지워주셔도 될 것 같습니다!) 최근 데이터 분석 분야를 비롯해 여러 IT 회사에서 채용 축소에 따라 신입 취준생 분들이 많은 어려움을 겪고 계실텐데, 개인의 이슈라기보다는 외부적인 요인, 경쟁 심화 등의 문제가 분명히 존재하니 너무 좌절하지 마시고 말씀드렸던 데이터 분석 관련 주요 역량들(sql, python, 데이터 시각화, 머신러닝 등)을 잘 챙기신다면 충분히 내년에는 좋은 소식이 있을 것이라고 생각합니다! 힘내세요!

3분 20초 FORMAT_DATE 반환 타입에 관하여

안녕하세요 FORMAT_DATE는 STRING 타입으로 데이터를 반환하는 것이 맞습니다 🙂 따라서 작성하신 주석처럼 FORMAT_DATE('%Y', date) = '2022' 로 작업하여야 정상적으로 출력됩니다. 강의에서는 예를 들어 설명하다보니 그 부분이 누락된 것 같습니다. 해당 부분은 반영하여 강의에 표기 예정입니다! 확인 감사해요!