이 강의에서는 추천 시스템의 핵심 알고리즘부터 실전 구현까지 다룹니다. - 컨텐츠 기반 필터링 - 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델 구현 - Two-step recommender systems 구현 - PyTorch/RecBole 활용한 실습 - 현업 노하우와 추천 결과 시각화까지

딥러닝(Deep Learning)을 텐서플로(Tensorflow)를 활용하여 학습할 수 있는 강의입니다. 선형(Linear) 회귀, 로지스틱(Logistic) 회귀, 소프트맥스(Softmax) 회귀 모델을 배우고, 최종적으로 패션 이미지를 분류할 수 있는 MLP 모델을 만들어보세요!

파이썬(Python)과 판다스(Pandas) 라이브러리의 핵심적인 개념을 빠르게 익힐 수 있는 강의입니다. 각 파트 뒤에 있는 연습 문제를 함께 해결해 나가며 프로그래밍 역량을 향상시켜보세요!

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

내가 좋아하는 유튜버의 맛집지도를 만들면서 프론트엔드, 백엔드, 카카오맵 API 사용법, 배포까지 한번에 배울 수 있는 풀스택 맛집지도 강의입니다.