소개
(전) 엔코아 컨설팅
(전) 한국 오라클
AI 프리랜서 컨설턴트
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자
강의
전체11로드맵
전체3수강평
- .
이성민
2024.05.01
0
- 오라클 성능분석과 인스턴스를 이해하는데 많은 도움이 되었습니다.
zebra
2024.04.30
0
- 감사합니다. 많이 배웠습니다.
두다멜
2024.04.30
0
- 정말 자세히 강의해주셔서 많은 도움이 되었습니다.
kyoungsu.min
2024.04.29
0
- 매우 상세하고 깊이있는 강의입니다.
euiheon.jeong
2024.04.27
0
게시글
질문&답변
2024.05.04
Producer의 acks 설정 관련 실습 질문
안녕하십니까, 질문을 잘 이해하지 못했습니다. acks=-1 이면 어느 코드에서 error를 던져줘야 한다고 생각하시는 건지요? 어떤 설정으로 실습 코드를 작성하셨고, 어느 코드에서 error를 던져줘야 하는지 좀 더 자세하게 기술해 주시겠습니까? 감사합니다.
- 0
- 1
- 22
질문&답변
2024.05.04
실무에서 Augmentation 적용 시
안녕하십니까, 저도 질문에 대해서 생각을 해볼 거리가 있어서 답변이 늦었습니다. 제 생각엔 모델 학습도 중요하지만, 모델을 가지고 추론/예측(inference/predict) 할 때 어떤 이미지를 가지고 할 것인지도 중요하다고 봅니다. 그러니까, 어떤 카메라에 있는 이미지를 기반으로 추론을 할 건지를 생각해 봐야 할 것 같습니다. 예를 들어 밝기가 20인 이미지로 학습된 모델은 밝기가 20인 이미지를 밝기가 10인 이미지보다 더 잘 예측 할 수 있을 것입니다. 학습 이미지는 가급적이면 예측 이미지와 환경이 비슷하면 좋습니다. 하지만 특정한 환경으로 주어진 이미지가 아니라 동일한 이미지이지만 밝기가 10이 될지, 20이 될지, 30일 될지 확실하지 않고 random 하게 선택되는 이미지를 예측한다면, 제 생각엔 특별히 별도의 보정 없이 일단 다 이미지들을 합쳐서 학습을 하되, augmentation을 이미지에 적용하여 학습하는 일반적인 방법을 적용해도 크게 성능상의 문제 없이 좋은 모델이 만들어 질 것 같습니다. 말씀하신 추가학습에 대한 의미를 제가 정확히 이해하지는 못했지만, 이미 학습이 된 모델을 기존 weight를 유지한채로 다시 새로운 이미지로 학습한다는 의미로 말씀하신거라면, 굳이 그렇게 까지 하실 필요는 없다고 봅니다. 적어주신 내용으로는 위에 말씀 드린 사항 정도가 답변이 될 것 같습니다. 원하시는 답변이 아니면 좀 더 상세한 환경이나 생각하신 바를 기술해 주시면 제가 좀 더 추가적인 언급을 드리도록 하겠습니다. 감사합니다.
- 0
- 1
- 29
질문&답변
2024.05.02
yolo v3 설치 과정에서 에러가 발생합니다!
안녕하십니까, 음, 일단 설치시 pillow 문제는 크게 신경 안쓰셔도 될 것 같습니다. 실습 코드는 별 문제없이 수행 될 것 입니다. 아래 글 참조해 보시고, 실습 코드에서 오류가 발생하시면 다시 글 부탁드립니다. https://www.inflearn.com/questions/1172003/ultralytics-yolo-v3-pip-dependency-%EC%98%A4%EB%A5%98-%EC%9E%AC%EB%B0%9C%EC%83%9D-pillow-%EB%B2%84%EC%A0%84 감사합니다.
- 0
- 2
- 37
질문&답변
2024.05.02
섹션 4 피봇팅 실습 중 정렬 기준에 관해 문의드립니다.
안녕하십니까, 적어주신 설명과 쿼리가 맞지 않아 보입니다. 쿼리를 보면 order by job이 아니라 group by job입니다. 전반적으로 적어주신 설명을 제가 잘 이해하지 못했습니다. 쿼리를 확인해 보시고, 다시 글 부탁드립니다. 감사합니다.
- 0
- 1
- 26
질문&답변
2024.04.30
linear regression 과 PCA, p_value 질문
안녕하십니까, 오, 통계를 잘 아시니, 이런 방법도 생각해 내실 수 있군요. 이론적으로 안될 이유는 없어보입니다. 다만 저는 이런 방법을 머신러닝에 적용해 본적이 없습니다. 그리고 머신러닝은 굳이 p value를 사용하지 않습니다. 말씀하신 방식은 4장 마지막쯤에 언급드린 피처 셀렉션을 적용하시면 될 거 같습니다. 전반적인 차이는 크게 없습니다. 감사합니다.
- 0
- 1
- 38